一种规模化养鸡场的智能巡检模型的自适应调控方法

    公开(公告)号:CN118915472A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411404237.6

    申请日:2024-10-10

    IPC分类号: G05B13/04 G05D27/02 A01K45/00

    摘要: 本发明属于智能巡检、现代化禽畜养殖技术领域,提出了一种规模化养鸡场的智能巡检模型的自适应调控方法,具体为:在养鸡场中识别智能巡检模型的调节因子及其对应控制节点,然后根据控制节点在养鸡场分布获取其策略覆盖度,再定时监测控制节点的调节信号并形成控制密度特征,并根据控制密度特征和策略覆盖度进行指令冗余分析形成冗余结算值,最终结合冗余结算值对控制节点进行调控。有效量化智能巡检系统本身模型复杂性带来的调控指令密集所引起的个体福利差异化风险,降低适应性差异诱发概率,达到维持鸡群的健康状态稳定并降低疾病风险的目的,有效保障养鸡场的生产性能以及养鸡场的效益。