公开(公告)号：CN116228745A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310447999.3

申请日：2023-04-24

申请人： 徐州医科大学

发明人： 吕恩辉 ,  张嘉睿 ,  魏煦桐 ,  张梦颖 ,  田佳琪 ,  刘莘

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/28

摘要： 本发明公开了一种用于肺结节良恶性分类的深度卷积网络构建方法，首先从已经标注好的肺部CT原始图像中分割提取得到肺结节图像；然后对肺结节图像进行ZCA白化处理，得到训练数据集；通过堆叠三个拓扑结构相同的模板模块并附加一个分类器形成深度卷积网络，采用带有动量系数的小批次随机梯度下降法对网络进行训练，完成网络的构建。利用训练完成后的深度卷积网络可对肺部CT图像进行处理，输出肺结节良恶性分类。本方法能够为解决肺结节良恶性分类提供客观、高效的辅助。