一种计算机废热利用装置及利用方法

    公开(公告)号:CN111158442A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911196313.8

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种计算机废热利用装置及利用方法,具体涉及计算机领域,包括主机箱,所述主机箱的后壁排热孔外壁安装有引风罩,所述引风罩的一端连接有第一气管,所述第一气管的一端连接在第一负压风机的进风端,所述第一负压风机的出风端通过管体连接有三通管,所述三通管的一个端口连接有第二气管,所述第二气管的一端连接有第一废热利用机构,所述三通管的另一个端口连接有第二废热利用机构。本发明能够根据季节的变化对废热的利用进行调控,当气候寒冷时,通过第一废热利用机构对废热进行利用,当气候适宜或炎热时,通过第二废热利用机构对废热进行利用,使用过程中也方便对主机箱的内部进行降温处理,延长主机箱的使用寿命。

    基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法

    公开(公告)号:CN111797674B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202010278235.2

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法,包括以下步骤:S1、采集MI脑电信号,并对采集到的MI脑电信号进行带通滤波,随后通过小波软阈值法进行去噪操作,并提取脑电特征信号;S2、采用PSO‑RF对脑电特征信号进行特征筛选。本发明结合了带通滤波、小波去噪、通道筛选、特征提取、特征融合、特征选择以及模式分类,对这七部分进行了有效的整合,最终得到的集成分类器能够达到98.34%的平均正确率,且AUC值和F‑score也都表现优异,因此能够达到精确运动想象分类的目的。

    基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法

    公开(公告)号:CN111797674A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010278235.2

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和粒子群优化算法的MI脑电信号识别方法,包括以下步骤:S1、采集MI脑电信号,并对采集到的MI脑电信号进行带通滤波,随后通过小波软阈值法进行去噪操作,并提取脑电特征信号;S2、采用PSO-RF对脑电特征信号进行特征筛选。本发明结合了带通滤波、小波去噪、通道筛选、特征提取、特征融合、特征选择以及模式分类,对这七部分进行了有效的整合,最终得到的集成分类器能够达到98.34%的平均正确率,且AUC值和F-score也都表现优异,因此能够达到精确运动想象分类的目的。

    一种应用于医学小气候的空气净化装置

    公开(公告)号:CN205360904U

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201620069011.X

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种应用于医学小气候的空气净化装置,包括用于存储净化液的净化箱体,进口端高于净化箱体内的液面高度、出口端连接于净化箱体底部的吸气管,设置于吸气管内的活动舌板,安装于净化箱体底部并带有阀门的废液排放管,设置于净化箱体上部的抽气管和带有阀门的加液管,与抽气管连接的抽气泵,以及设置于净化箱体内液面与抽气管口之间的至少两个带有过气缺口的隔板,其中,隔板使净化箱体内液面上方空间形成曲折的过气通道。本实用新型采用液体吸附原理,辅以杀菌消毒剂,通过设计新结构的装置来对医学小气候的空气进行过滤消毒净化,十分方便实用。

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