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公开(公告)号:CN117609197A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311357846.6
申请日:2023-10-19
IPC分类号: G06F16/215 , G01W1/10 , G06F16/29 , G06F16/23
摘要: 本发明公开多源融合实况CLDAS温度数据在南疆区域的订正算法,步骤P1:确定南疆研究区域的范围、研究资料和研究时间段;步骤P2:采用双线性插值算法获得CLDAS温度数据在任意位置值的气象要素值;步骤P3:设计CLDAS温度数据在南疆研究区域的修订算法,修订后新生成一套多源融合实况温度产品;步骤P4:设计针对多源融合实况温度产品的检验算法;步骤P5:确定最优多源融合实况温度产品。利用本文算法可以改进多源融合实况数据CLDAS在南疆区域的适用性。为气温精准监测和智能网格气温预报提供必备的基础。
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公开(公告)号:CN115327666A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210916982.3
申请日:2022-08-01
申请人: 新疆兴农网信息中心 , 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
IPC分类号: G01W1/02
摘要: 本发明涉及一种新型气象站用参考作物蒸散量测定方法及设备,其中,新型气象站用参考作物蒸散量测定方法,包括以下步骤:获取各个气象站采集的参考作物所在区域内的站点气象数据;根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物蒸散量,包括:根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物逐日蒸散量;根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐旬蒸散量;根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐月蒸散量;根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐年蒸散量。在本发明的技术方案中,能够专门针对气象要素数据进行自动判识功能的处理系统,即能够自动识别有效气象要素数据,插补缺测数据,剔除实际情况不符合参考作物蒸散概念的站点。
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公开(公告)号:CN116089789A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211515604.0
申请日:2022-11-29
申请人: 新疆兴农网信息中心 , 新疆维吾尔自治区喀什地区气象局
IPC分类号: G06F17/18 , G06F18/2135 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
摘要: 本发明公开北疆冬小麦越冬期冻害指数构建算法,选取研究区域并确定研究时间段;选择北疆冻害致灾因子;设计雪深资料处理方法及其他冻害致灾因子;分三种角度分析各站点的冻害致灾因子;分别对各区域所有站所有年份的致灾因子进行极差标准化;各区域进行KMO检验、巴特利球体检验和公因子方差计算确定所选因子是否合适;选择累计方差贡献率≥85%的前几项主成分进行分析;单独计算每个主成分对应的致灾因子的特征值和特征向量;通过每个主成分方差贡献率和特征向量分别将前几项主成分进行综合计算;结合北疆冻害灾情和冬小麦产量资料验证指数的适应性,并进行突变检验分析。为高效利用气候资源趋利避害,保障北疆小麦的安全生产提供理论依据。
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