公开(公告)号：CN104659819A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510120850.X

申请日：2015-03-19

申请人： 武汉大学

发明人： 查晓明 ,  夏添 ,  秦亮 ,  欧阳庭辉 ,  熊一 ,  朱小帆

IPC分类号： H02J3/46 ,  G06Q50/06

CPC分类号： Y02E10/763 ,  Y04S10/54 ,  H02J3/46 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法，包括：步骤1，制定发电计划；步骤2，基于风电功率预测历史统计数据生成预测误差时间序列；步骤3，潮流计算，并判断电力系统是否满足约束条件；若满足约束条件，执行步骤5；否则，执行步骤4；步骤4，按预设步长减小风电场有功功率和/或电力系统总负荷，然后，继续潮流计算；步骤5，根据潮流计算结果评估风电消纳状况。本发明更详尽地描述风电功率预测误差的时间序列特性，能适用于较短的时间尺度，更符合电力系统的实际。

公开(公告)号：CN103400039A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310328336.6

申请日：2013-07-31

申请人： 武汉大学

发明人： 査晓明 ,  熊一 ,  秦亮 ,  孙建军 ,  刘飞 ,  欧阳庭辉 ,  夏添 ,  朱小帆

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： Y02A90/15

摘要： 本发明属于风功率爬坡预测领域，涉及一种基于大风气象分类的风功率爬坡预测模型切换方法，按以下步骤进行：首先根据指定地理范围内的历史大风波动天气提取出可以明显表征大风天气的特征量和特征指数，并形成判别表达式。进而采用Fisher判别法中的判别准则计算出判定范围以及特征量和特征指数的加权系数，得出判别结果，并通过统计检验进行验证分析。通过判别法进一步得出大风天气分类结果，依据不同大风天气的时空尺度的特征，最后形成对不同统计预测模型之间的切换机制。本发明将数值天气预报的结果进行爬坡天气判别研究，在风功率爬坡的综合预测方法上为不同的统计预测方法提供了更准确的切换机制。

公开(公告)号：CN103400039B

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201310328336.6

申请日：2013-07-31

申请人： 武汉大学

发明人： 査晓明 ,  熊一 ,  秦亮 ,  孙建军 ,  刘飞 ,  欧阳庭辉 ,  夏添 ,  朱小帆

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： Y02A90/15

摘要： 本发明属于风功率爬坡预测领域，涉及一种基于大风气象分类的风功率爬坡预测模型切换方法，按以下步骤进行：首先根据指定地理范围内的历史大风波动天气提取出可以明显表征大风天气的特征量和特征指数，并形成判别表达式。进而采用Fisher判别法中的判别准则计算出判定范围以及特征量和特征指数的加权系数，得出判别结果，并通过统计检验进行验证分析。通过判别法进一步得出大风天气分类结果，依据不同大风天气的时空尺度的特征，最后形成对不同统计预测模型之间的切换机制。本发明将数值天气预报的结果进行爬坡天气判别研究，在风功率爬坡的综合预测方法上为不同的统计预测方法提供了更准确的切换机制。