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公开(公告)号:CN108563773B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201810361909.8
申请日:2018-04-20
申请人: 武汉工程大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的法律条文精准搜索排序方法,包括以下步骤:S101、输入待搜索关键词;S102、从法律知识图谱模型中获取与待搜索关键词匹配的主题词及该主题词的关联词,形成主题词库;S103、根据与法律知识图谱模型中核心主题的关联关系,动态生成同一案由的主题词库中的主题词及其关联词的权值;S104、获取主题词库的子集组合,依次形成元素个数为m,m‑1,m‑2…2的子集组合;S105、从每个子集组合中各取出一个主题词形成最终用于搜索的主题词组合;S106、以最终用于搜索的主题词组合中的个数和关键词总权重为依据对所有的子集组合进行排序;S107、使用排序后选择的主题词组合在法律条文数据库中进行搜索,并对搜索结果进行排序显示。
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公开(公告)号:CN108563773A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810361909.8
申请日:2018-04-20
申请人: 武汉工程大学
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的法律条文精准搜索排序方法,包括以下步骤:S101、输入待搜索关键词;S102、从法律知识图谱模型中获取与待搜索关键词匹配的主题词及该主题词的关联词,形成主题词库;S103、根据与法律知识图谱模型中核心主题的关联关系,动态生成同一案由的主题词库中的主题词及其关联词的权值;S104、获取主题词库的子集组合,依次形成元素个数为m,m-1,m-2…2的子集组合;S105、从每个子集组合中各取出一个主题词形成最终用于搜索的主题词组合;S106、以最终用于搜索的主题词组合中的个数和关键词总权重为依据对所有的子集组合进行排序;S107、使用排序后选择的主题词组合在法律条文数据库中进行搜索,并对搜索结果进行排序显示。
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