公开(公告)号：CN117421582A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311479845.9

申请日：2023-11-08

申请人： 浙江正泰中自控制工程有限公司

发明人： 徐瑞东 ,  安文静 ,  蔡剑钢 ,  何肖平 ,  曹隆敢 ,  李学伟

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/211 ,  G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据驱动的设备健康分析方法，涉及智能设备健康监测与故障预测领域，包括以下步骤：步骤一：多源数据采集，采集不同类型设备的数据；步骤二：数据预处理；步骤三：数据提取，提取数据源中特定的特征参数；步骤四：特征学习，分析数据之间的相关性；步骤五：健康评估与预测，建立评估与预测模型同时增量学习对模型进行增量优化；步骤六：结果可视化，本发明通过多源数据融合使故障预测准确率大大提高，比单一数据源更准确，从而避免了由于信息不全导致的误报和漏报，使得监测维度提升巨大，有效减少了离线训练无法快速响应新情况的局限性，使得故障预警时间提前了，避免事故扩大，降低企业损失。