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公开(公告)号:CN114386422B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202210043218.X
申请日:2022-01-14
申请人: 淮安市创新创业科技服务中心 , 淮阴工学院
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/955 , G06F16/951 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于企业污染舆情抽取的智能辅助决策方法及装置,首先,面向易污染型企业集散地,针对多媒体实时采集舆情信息,提出基于污染关键词的分布式爬虫;接着,对采集的舆情信息使用BERT‑BiLSTM‑CRF模型抽取主题词信息,获取存在污染信息的关键词;然后,通过抽取生态环境检测标准文本数据集分析对应污染情况所采取的措施;最后,根据企业污染情况提出预警并推送决策建议。本发明将自然语言处理和数据挖掘方法应用于企业污染舆情分析,通过基于污染关键词的分布式爬虫提高对多源异构网页解析的效率,使用信息抽取方法对舆情信息进行识别,并对污染信息做出决策,提高决策者对污染的判定和治理效率。
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公开(公告)号:CN114386422A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210043218.X
申请日:2022-01-14
申请人: 淮安市创新创业科技服务中心 , 淮阴工学院
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/955 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于企业污染舆情抽取的智能辅助决策方法及装置,首先,面向易污染型企业集散地,针对多媒体实时采集舆情信息,提出基于污染关键词的分布式爬虫;接着,对采集的舆情信息使用BERT‑BiLSTM‑CRF模型抽取主题词信息,获取存在污染信息的关键词;然后,通过抽取生态环境检测标准文本数据集分析对应污染情况所采取的措施;最后,根据企业污染情况提出预警并推送决策建议。本发明将自然语言处理和数据挖掘方法应用于企业污染舆情分析,通过基于污染关键词的分布式爬虫提高对多源异构网页解析的效率,使用信息抽取方法对舆情信息进行识别,并对污染信息做出决策,提高决策者对污染的判定和治理效率。
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