一种基于神经网络的线缆混合线路双端测距方法和系统

    公开(公告)号:CN106771886A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710077726.9

    申请日:2017-02-13

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络的线缆混合线路双端测距方法,包括采集训练数据;在训练数据中将提取满足第一预定条件的训练数据进入预设的双端测距模式中计算,获得实际故障点与第一母线之间形成的第一测距结果,并在训练数据中将提取满足第二预定条件的训练数据进入预设的神经网络仿真测距模式中计算,获得实际故障点与第一母线之间形成的第二测距结果;判断第一测距结果与第二测距结果二者之差的绝对值是否小于预设阈值;是,则将第一测距结果作为线缆混合输电线路故障测距最终结果输出;否,则将第二测距结果作为线缆混合输电线路故障测距最终结果输出。实施本发明,适用于复杂的多段电缆架空线交替出现的输电线路上,能够简单、可靠的给出测距结果。

    一种线缆混合输电线路故障测距的方法和系统

    公开(公告)号:CN106569090A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610912452.6

    申请日:2016-10-19

    IPC分类号: G01R31/08

    CPC分类号: G01R31/085 G01R31/088

    摘要: 本发明提供一种线缆混合输电线路故障测距的方法,包括获取故障行波分别对应在第一架空线、第二架空线和电缆线上的传播时间;预设多个故障行波起点,并根据故障行波在各线路上的传播时间,计算出各预设故障行波起点到达第一母线及第二母线之间形成的时间差值;获取故障行波实际到达第一母线及第二母线之间形成的时间差值;根据故障行波实际到达第一母线及第二母线之间形成的时间差值,在各预设故障行波起点到达第一母线及其对应第二母线之间形成的时间差值中,确定故障行波实际所处的故障位置,并计算出故障位置与第一母线和/或第二母线之间的距离。实施本发明,适用于复杂的多段电缆架空线交替出现的输电线路上,能够简单、可靠的给出测距结果。

    一种基于神经网络的线缆混合线路双端测距方法和系统

    公开(公告)号:CN106771886B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201710077726.9

    申请日:2017-02-13

    IPC分类号: G01R31/08 G06N3/04

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络的线缆混合线路双端测距方法,包括采集训练数据;在训练数据中将提取满足第一预定条件的训练数据进入预设的双端测距模式中计算,获得实际故障点与第一母线之间形成的第一测距结果,并在训练数据中将提取满足第二预定条件的训练数据进入预设的神经网络仿真测距模式中计算,获得实际故障点与第一母线之间形成的第二测距结果;判断第一测距结果与第二测距结果二者之差的绝对值是否小于预设阈值;是,则将第一测距结果作为线缆混合输电线路故障测距最终结果输出;否,则将第二测距结果作为线缆混合输电线路故障测距最终结果输出。实施本发明,适用于复杂的多段电缆架空线交替出现的输电线路上,能够简单、可靠的给出测距结果。