一种基于海洋结构分析通用软件的被动声呐目标识别方法

    公开(公告)号:CN118859179A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410884128.2

    申请日:2024-07-03

    IPC分类号: G01S7/539 G01S15/88 G01H17/00

    摘要: 本申请公开了一种基于海洋结构分析通用软件的被动声呐目标识别方法,涉及海洋场景的目标识别技术领域,该方法包括:获取被动声呐接收到的数据信息;将数据信息携带的能量大于预设能量处对应的区域确定为探测目标;在确定探测目标存在变化的情况下,从数据信息中,获取与探测目标对应的辐射噪声信息;确定辐射噪声信息与辐射噪声信息样本的相似度;将相似度大于预设相似度时辐射噪声信息样本对应的目标类别样本,确定为探测目标的目标类别。本申请用以解决现有技术中利用声呐图像进行目标识别时出现的识别准确性差的问题,实现提高目标识别的准确性。

    一种基于强化学习算法的SAM软件求解结果数据管理方法

    公开(公告)号:CN118468665A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410648076.9

    申请日:2024-05-23

    IPC分类号: G06F30/23 G06N3/092 G06F9/50

    摘要: 本申请公开了一种基于强化学习算法的SAM软件求解结果数据管理方法,涉及CAE软件技术领域,本申请在获取SAM软件的求解结果文件后,基于强化学习算法进行GPU线程分配,并行执行多个GPU线程,通过定位对应关键字将求解结果文件的对应的有限元分析数据写入.h5文件格式的存储文件的相应数据集中,生成的存储文件有助于后续快速定位所需的有限元分析数据。这一方法结合强化学习算法进行GPU线程分配,通过多线程并行执行,大大提高了生成存储文件的效率,且由于存储文件为.h5文件格式,其各个数据集记载的数据内容的可读性也更高。