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公开(公告)号：CN113507420B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110898650.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 清华大学
IPC: H04L47/127
Abstract: 本发明提供一种拥塞控制方法及装置，该方法包括：对接收到的每个网络数据包进行识别，获取到每个网络数据包的标记位信息，所述标记位信息是根据每个网络数据包对应的网络流中下一预设时段内的网络数据包发送状态确定得到的；根据所述标记位信息和预设拥塞信号类型，生成对应的拥塞控制策略。本发明通过预测交换机和端侧之间的拥塞状态，在不引起网络丢包和较高队列的前提下，改善端侧的拥塞控制机制，提高了拥塞状况判断的准确率和网络整体的带宽利用率，达到节约网络成本、优化上层应用的吞吐和时延等性能指标。
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公开(公告)号：CN104715019B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510071176.0
申请日：2015-02-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种软件定义网络的规则动态下发方法，包括S1.将规则全集R构建若干规则子集RS，使每个规则子集RS中的规则均满足完全层次嵌套关系，并将每个规则子集RS生成为一个完全层次嵌套树；S2.根据各规则子集生成的完全层次嵌套树以及上传的网包，构建相应的下发规则；S3.对上述构建的下发规则进行几何空间“相交”操作，得到最终的单个下发规则，再进行规则下发操作。本发明所述的软件定义网络的规则动态下发方法能够在保证控制面与数据面决策一致性的前提下，极大地提高下发规则的流量有效覆盖范围，显著节省设备内存占用、减小规则缺失的发生率。
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公开(公告)号：CN106533966A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611031521.9
申请日：2016-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/917 , H04L12/24
CPC classification number: H04L47/125 , H04L41/145 , H04L47/76
Abstract: 本发明提供一种网络服务的资源编排方法及装置，涉及通信网络领域。其中，所述方法包括：对网络拓扑和网络服务分别进行形式化描述，得到与所述网络拓扑对应的第一模型和与所述网络服务对应的第二模型；根据所述第一模型和所述第二模型分别约束网络流量路径和网络服务部署节点；根据所述网络流量路径和所述网络服务部署节点的约束确定所述网络服务的资源编排的优化目标；根据所述优化目标采用贪婪算法进行优化，得到所述网络服务的资源编排结果。通过本发明，不仅能够提高网络服务节点的资源利用率，而且还能够实现网络链路流量的负载均衡，支持网络服务资源的动态扩展。
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公开(公告)号：CN113721904A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110925006.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种网络策略校验系统及方法，其系统包括输入端、网络策略校验单元和输出端；所述输入端，用于输入网络拓扑、网络策略及待验证的约束；所述网络策略校验单元，用于接收所述网络拓扑、网络策略及待验证的约束，并基于获取的网络设备的配置文件输出网络校验结果；所述输出端，用于输出约束满足信息、错误定位信息和错误修复建议。本发明实施例将模块化程序设计引入网络校验，能够降低网络策略校验工具设计时的复杂度，便于进行工作量的切分实现敏捷开发，使网络策略校验工具的调试维护、问题定位简单化。
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公开(公告)号：CN113507420A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110898650.2
申请日：2021-08-05
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明提供一种拥塞控制方法及装置，该方法包括：对接收到的每个网络数据包进行识别，获取到每个网络数据包的标记位信息，所述标记位信息是根据每个网络数据包对应的网络流中下一预设时段内的网络数据包发送状态确定得到的；根据所述标记位信息和预设拥塞信号类型，生成对应的拥塞控制策略。本发明通过预测交换机和端侧之间的拥塞状态，在不引起网络丢包和较高队列的前提下，改善端侧的拥塞控制机制，提高了拥塞状况判断的准确率和网络整体的带宽利用率，达到节约网络成本、优化上层应用的吞吐和时延等性能指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104715019A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510071176.0
申请日：2015-02-10
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种软件定义网络的规则动态下发方法，包括S1.将规则全集R构建若干规则子集RS，使每个规则子集RS中的规则均满足完全层次嵌套关系，并将每个规则子集RS生成为一个完全层次嵌套树；S2.根据各规则子集生成的完全层次嵌套树以及上传的网包，构建相应的下发规则；S3.对上述构建的下发规则进行几何空间“相交”操作，得到最终的单个下发规则，再进行规则下发操作。本发明所述的软件定义网络的规则动态下发方法能够在保证控制面与数据面决策一致性的前提下，极大地提高下发规则的流量有效覆盖范围，显著节省设备内存占用、减小规则缺失的发生率。
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公开(公告)号：CN119520404A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411720415.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供一种RDMA网络的DCQCN参数调优方法、装置、RDMA网络和存储介质。所述方法包括：获取RDMA网络的当前流大小分布；响应于所述当前流大小分布满足预设触发条件，根据所述当前流大小分布搜索DCQCN参数，获得所述RDMA网络的目标DCQCN参数；所述目标DCQCN参数用于使所述RDMA网络的网络效能函数值最大；将所述目标DCQCN参数发送给所述RDMA网络的各个节点。本实施例根据当前流大小分布搜索目标DCQCN参数，可以减少人工介入程度，有利于降低调优所需时长，提高调优效率。
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公开(公告)号：CN114492621B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210080521.7
申请日：2022-01-24
Applicant: 清华大学
IPC: H04L45/655 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种多域网包分类处理方法及装置。该方法包括：基于预设的多域网包分类规则集确定查找引擎的配置信息，并将所述配置信息配置到所述查找引擎中；将待处理的多域网包输入到所述查找引擎中，得到相应的分类规则匹配结果，以完成基于所述分类规则匹配结果对所述多域网包的分类处理；其中，所述查找引擎为顶层查找模块和执行查找模块连接到片上网络得到的电路结构模型。本发明提供的多域网包分类处理方法，通过查找引擎对输入的多域网包进行分类处理，降低了分类的时延，提高网包分类的吞吐速度，同时能够根据片上网络进行配置，从而适应不同的网包分类需求。
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公开(公告)号：CN113721904B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110925006.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种网络策略校验系统及方法，其系统包括输入端、网络策略校验单元和输出端；所述输入端，用于输入网络拓扑、网络策略及待验证的约束；所述网络策略校验单元，用于接收所述网络拓扑、网络策略及待验证的约束，并基于获取的网络设备的配置文件输出网络校验结果；所述输出端，用于输出约束满足信息、错误定位信息和错误修复建议。本发明实施例将模块化程序设计引入网络校验，能够降低网络策略校验工具设计时的复杂度，便于进行工作量的切分实现敏捷开发，使网络策略校验工具的调试维护、问题定位简单化。
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公开(公告)号：CN114492621A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210080521.7
申请日：2022-01-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种多域网包分类处理方法及装置。该方法包括：基于预设的多域网包分类规则集确定查找引擎的配置信息，并将所述配置信息配置到所述查找引擎中；将待处理的多域网包输入到所述查找引擎中，得到相应的分类规则匹配结果，以完成基于所述分类规则匹配结果对所述多域网包的分类处理；其中，所述查找引擎为顶层查找模块和执行查找模块连接到片上网络得到的电路结构模型。本发明提供的多域网包分类处理方法，通过查找引擎对输入的多域网包进行分类处理，降低了分类的时延，提高网包分类的吞吐速度，同时能够根据片上网络进行配置，从而适应不同的网包分类需求。
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