公开(公告)号：CN118337640B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410753704.X

申请日：2024-06-12

申请人： 湖北省楚天云有限公司 ,  华中科技大学

发明人： 彭凯 ,  王浩 ,  胡毅 ,  徐博 ,  夏耀东 ,  余雷 ,  肖世达 ,  王良源 ,  胡梦兰 ,  熊欢 ,  何建文 ,  张红娟 ,  皮李星 ,  郭佳璐 ,  文皓 ,  贺人贵 ,  黄舒 ,  宋文渊 ,  李铁凝

IPC分类号： H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04L67/56 ,  H04L67/02 ,  H04L67/2871

摘要： 本发明提供一种云与多边缘网络节点协同的微服务部署方法，包括：对云与多边缘网络节点协同的网络拓扑结构和由微服务节点、分布式数据库、多种通信方式组成的应用程序进行建模，获得微服务部署模型；以端到端时延、资源消耗、部署成功率为优化目标，基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索机制和多步训练的资格跟踪策略的强化学习算法对微服务部署模型进行训练；基于收敛后的微服务部署模型，得到针对当前网络环境和请求的微服务最优部署方案。本发明通过设计基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索策略和资格跟踪机制的强化学习算法以在满足端到端时延的基础上最小化资源消耗为目标解决了云与多边缘网络节点协同场景下的微服务部署问题。

公开(公告)号：CN118337640A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410753704.X

申请日：2024-06-12

申请人： 湖北省楚天云有限公司 ,  华中科技大学

发明人： 彭凯 ,  王浩 ,  胡毅 ,  徐博 ,  夏耀东 ,  余雷 ,  肖世达 ,  王良源 ,  胡梦兰 ,  熊欢 ,  何建文 ,  张红娟 ,  皮李星 ,  郭佳璐 ,  文皓 ,  贺人贵 ,  黄舒 ,  宋文渊 ,  李铁凝

IPC分类号： H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04L67/56 ,  H04L67/02 ,  H04L67/2871

摘要： 本发明提供一种云与多边缘网络节点协同的微服务部署方法，包括：对云与多边缘网络节点协同的网络拓扑结构和由微服务节点、分布式数据库、多种通信方式组成的应用程序进行建模，获得微服务部署模型；以端到端时延、资源消耗、部署成功率为优化目标，基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索机制和多步训练的资格跟踪策略的强化学习算法对微服务部署模型进行训练；基于收敛后的微服务部署模型，得到针对当前网络环境和请求的微服务最优部署方案。本发明通过设计基于裁剪高斯近似的汤普森采样探索策略和资格跟踪机制的强化学习算法以在满足端到端时延的基础上最小化资源消耗为目标解决了云与多边缘网络节点协同场景下的微服务部署问题。