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公开(公告)号:CN118074317A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410035541.1
申请日:2024-01-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提出了一种低压台区用户相位辨识方法,包括获取低压台区的历史数据信息;对历史数据信息进行预处理操作;基于预处理后的历史数据信息,以节点电压估算误差最小为目标构建相位辨识模型;对预设模型的第一目标函数进行线性化处理,获取混合整数线性规划模型;对混合整数线性规划模型进行求解,获得台区用户节点的相位辨识结果。该方法可在低压台区拓扑结构、线路参数和全体用户相别均未知的条件下进行用户相位辨识,更符合工程实际,可有效提高用户相位辨识的准确性。
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公开(公告)号:CN118117621A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410032664.X
申请日:2024-01-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提出了一种光伏低压台区储能优化配置方法,包括通过智能电表获取光伏低压台区用户节点的历史数据信息;基于历史数据信息,构建低压台区节点电压平方‑功率的三相线性模型并使用最小二乘法计算线性模型的参数值;获取光伏低压台区的光伏及负荷出力的典型日场景信息,基于电压三相线性模型及典型日场景信息,以光伏低压台区各典型日场景下的总经济运行成本最小为目标,构建储能优化配置模型并对储能优化配置模型求解,获取低压台区储能配置相关信息。本发明考虑台区多个典型日场景和三相不平衡特征,在台区拓扑和线路参数未知的情况下进行储能优化配置,可有效提升台区光伏消纳能力并治理电压越限,更符合台区实际运行工况。
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