一种基于实体的数据交换方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117216139A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311153536.2

    申请日:2023-09-08

    摘要: 本发明公开了一种基于实体的数据交换方法,将数据加载抽象为查询,将数据推送抽象为接口,将数据交换任务分解为多个任务节点,节点与节点之间通过统一的抽象后的实体来进行交互,具体包括以下步骤:S1.定义查询;S2.定义实体;S3.定义接口;S4.配置任务;S5.运行任务。本发明可以减轻数据格式、编码方式和存储结构可能不同导致的复杂度,还可以减少编写和维护复杂的转换规则的学习成本,并且具有可以更加灵活的扩展能力。

    一种基于NLP的场景特征标注方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115688751A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210968650.X

    申请日:2022-08-12

    摘要: 本发明公开了一种基于NLP的场景特征标注方法,包括以下步骤:S1.采集现场勘察结果信息;S2.建立对场景进行特征标注的场景特征字典;S3.建立可匹配出对应步骤S2中场景特征字典值的标注关键词库;S4.对步骤S1中采集的现场勘察结果信息进行NLP特征分析;S5.进行场景特征标注;S6.对场景特征标注结果进行NLP机器学习,更新步骤S3中的标注关键词库。本发明本发明采用基于NLP的场景特征标注方法,对大批量的特定场景先进行人工智能自动化特征标注,在自动化特征标注结果的基础上可进一步可选择性做人工特征标注,进而在人工特征标注结果的基础上进行机器学习,并将学习结果应用到下一次自动化场景特征标注,实现人工智能自动场景特征标注闭环。