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公开(公告)号：CN111279424B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201880062016.1
申请日：2018-07-25
Abstract: 一种设备、系统和方法优化图像采集工作流。在工作流服务器处执行的所述方法包括接收与已经被执行的先前图像采集流程相关联的数据，所述图像采集流程具有相应的图像命令，所述图像命令具有相应的背景，所述图像采集流程中的每个已经使用定义设置的至少一个序列来捕获图像。所述方法包括确定与所述至少一个序列中的第一序列用于所述背景中的第一背景的使用相关联的至少一个度量。所述方法包括基于所述至少一个度量来生成指示所述第一序列是要被包括还是排除用于具有所述第一背景的随后图像采集流程的规则。
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公开(公告)号：CN109478419B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201780043896.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 在用于帮助总结显著医学报告发现的工具中，从当前医学报告中提取表示发现的发现标记(66)，并且基于参考数据库(32)中的发现标记的统计结果来计算每个这样的发现标记的显著性值，所述统计结果包括在报告摘要部分中包含发现标记的参考医学报告的计数以及在报告中的任何地方包含发现标记的参考医学报告的计数。显示从当前医学报告中提取的发现的排序或子集。可以以显著性值对所显示的发现进行排序或选择子集。为了生成参考数据库，针对每个参考医学报告(42)，提取发现标记(46)，并且基于发现标记是否是从参考报告的报告摘要部分中提取的来确定每个这样的发现标记是否是显著的。
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公开(公告)号：CN107533581B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201680016704.5
申请日：2016-03-09
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种引导结构化报告装置(10)，其使临床医师能够选择报告要素，并生成结构化报告(56)，从而提供了新颖的并且改善的结构化报告解决方案，所述引导结构化报告装置将改善报告(56)准确性和精确度，并加快这样的报告(56)的生成。一个或多个处理器(18)接收生理信息，生成显示，生成并显示供采纳于结构化报告(56)中的建议结果代码(48)以及基于所采纳的结果代码(40)来生成并显示结构化报告(56)。
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公开(公告)号：CN106663136B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201580013648.5
申请日：2015-03-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于分析患者报告以确定是否已推荐随诊的系统和方法。所述系统和方法包括执行以下步骤：从所述报告提取指示随诊推荐的文本的部分，提取所述随诊推荐的名称并且根据所述文本的部分来确定对应的时间间隔，提取与所述患者报告有关的上下文信息，并且基于所述上下文信息和所述随诊推荐的名称来确定与所述随诊推荐相对应的预约是否已被排程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111448614A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201880078066.9
申请日：2018-11-02
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 提供了一种用于分析超声心动图的计算机实施的方法，所述方法包括：从数据库(200)获得(302)针对多个对象的相继的超声心动图的多个对，每幅超声心动图具有所述超声心动图的内容的相关联的指示；分析(304)相继的超声心动图的每个对以确定相关联的类别，所述类别指示所述对中的所述相继的超声心动图之间存在变化还是不存在变化；针对相继的超声心动图的每个对，通过对所述对中的所述超声心动图执行一次或多次卷积和/或归约来确定(306)每幅超声心动图的抽象表示，所述抽象表示包括指示所述对的所述类别的一个或多个特征；并且训练(308)预测模型以基于针对相继的超声心动图的所述多个对的所述抽象表示来确定针对超声心动图的新的对的类别。
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公开(公告)号：CN110168657A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201780082541.5
申请日：2017-12-01
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种肿瘤跟踪设备(110)包括指南引擎(130)、检测引擎(132)和用户接口(134)。所述指南引擎(130)接收根据对象的医学图像的至少一个病变的当前测量结果和多个先前测量结果，所述当前测量结果和所述多个先前测量结果中的每个都是按时间顺序识别的；并且所述指南引擎计算所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的最近测量结果之间的增长。所述检测引擎(132)计算所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的非最近测量结果中的每个之间的增长；并且响应于所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的非最近测量结果中的每个之间的计算出的增长超过根据医学指南的阈值并且所述当前测量结果与所述多个先前测量结果中的最近测量结果之间的计算出的增长没有超过所述阈值而识别所述非最近测量结果中的至少一个。所述用户接口(134)在显示设备(136)上显示所述至少一个病变的所述非最近测量结果中的所识别的至少一个的指示符(138)。
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公开(公告)号：CN110050307A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201780075538.0
申请日：2017-12-05
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H10/60
Abstract: 一种系统包括分级引擎(110)和用户接口(130)。所述分级引擎：接收针对患者的包括多个事件(210)的列表(114)，并且计算针对所述列表中的每个事件(210)的相关性分数。所计算的相关性分数是根据将相关性分数从控制所述列表的词典映射到所述多个事件中的每个事件的相关性方案(116)。所述用户接口(130)在本地计算设备(140)的显示设备(137)上显示通过包括所计算的相关性分数的所呈现的所计算的相关性分数而排序的列表。所述多个事件中的每个所显示的事件包括反馈指示器(136)。所述用户接口接收包括根据所述反馈指示器的针对所述多个事件中的一个所显示的事件的输入的反馈，所述反馈指示器指示所述一个所显示的事件要在所述列表中显示得比当前位置更高或更低。所述输入是二值指示器。
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