一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法

    公开(公告)号:CN108596195A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810435125.5

    申请日:2018-05-09

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法,包括步骤:对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作;提取样本图像集的特征表达向量;将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中,构建线性场景分类器;对待识别的样本图像集进行预处理操作;提取待识别的样本图像集的特征表达向量;将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别,获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息,同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。