一种基于车辆通行区段特征的轨迹重构的方法

    公开(公告)号:CN116842115A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310611697.5

    申请日:2023-05-26

    摘要: 本发明公开了一种基于车辆通行区段特征的轨迹重构的方法,包括步骤:基于获取的高速公路门架的路网拓扑数据中的所有门架节点,构建二义性路径库;基于车辆ETC交易数据生成车辆的行程轨迹,与高速公路门架的路网拓扑数据进行对比,并对该行程轨迹上不直接连通的门架节点之间所形成的异常区段,采用随机森林模型估算该区段轨迹的区段行程距离;基于行程轨迹、异常区段轨迹、区段行程距离、二义性路径库,以得到车辆在相应区段下的实际通行重构轨迹。本发明通过采用深度约束的迪杰斯特拉算法,而非用最短路径代替实际路径,对高速公路二义性路径进行提取并构建了更为全面、精确的二义性轨迹数据库,解决基于门架的通行区段数据失真,重复交易等问题。

    基于门架交易流水的异常识别及修复方法、介质、设备

    公开(公告)号:CN116884209A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310609552.1

    申请日:2023-05-26

    摘要: 本发明公开了基于门架交易流水的异常识别及修复方法,包括步骤:获取高速公路门架路网拓扑信息和车辆的ETC交易信息;根据路网拓扑信息中各门架节点生成正确交易路径的二义性路径库,基于ETC交易信息中的门架信息生成车辆行驶轨迹,并对所述车辆行驶轨迹按相邻两门架组成一个交易区段进行划分以得到多个交易区段;根据二义性路径库,对各交易区段依次进行关联性识别,以得到二义性路径库中各交易区段的最短连通长度,基于最短连通长度判断车辆各交易区段的异常种类,并基于各交易区段的异常种类信息、二义性路径库进行门架异常信息修复。本发明门架交易流水的各类异常情况准确分类,逐类精准识别,从而实现对识别到的异常进行修复。