电力系统混沌振荡的固定时动态面高阶滑模抑制方法

    公开(公告)号:CN105958515B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610423717.6

    申请日:2016-06-15

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/16

    CPC分类号: Y02E40/16 Y02E40/34

    摘要: 本发明公开一种电力系统混沌振荡的固定时动态面高阶滑模控制方法,包括:(1)确定需要补偿的电力系统无功功率;(2)建立电流源型静止同步补偿控制器的数学模型,确定电流源型静止同步补偿控制器的输出及参考值;(3)确定控制目标值:输出能在有限时间内到达其参考值任意小的邻域内,而且该收敛时间的上界不依赖于初值;(4)设计固定时动态面高阶滑模面及控制律,实现控制目标;(5)根据李雅普诺夫函数稳定性分析,确定所设计的控制律的控制参数。本发明方法能够使系统在任何初始运行条件下,均能在预定的时间内实现系统稳定,并且克服了抖振现象,获得更好的暂态响应,加快了收敛速度,提高电力系统的稳定性。

    一种模拟实现Morris-Lecar神经元模型的电路

    公开(公告)号:CN105787291A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610066207.8

    申请日:2016-01-29

    IPC分类号: G06F19/12 G06N3/063

    CPC分类号: G06F19/12 G06N3/0635

    摘要: 本发明公开了一种模拟实现Morris?Lecar神经元模型的电路,所述电路包括:第一双曲正切函数电路单元、第二双曲正切函数电路单元、双曲余弦函数电路单元、第一比例积分电路单元和第二比例积分电路单元。所述电路由运算放大器、晶体管、加法器、乘法器、电阻等基本的模拟电子器件组成。本发明所实现电路结构简单,电路参数调节灵活方便,电路输出精度高,随着电路参数的变化,本发明所实现的电路可以模拟Morris?Lecar神经元模型静息态、峰放电(spiking)、簇放电(bursting)等多种放电形式。

    一种模拟实现Morris-Lecar神经元模型的电路

    公开(公告)号:CN105787291B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201610066207.8

    申请日:2016-01-29

    IPC分类号: G06F19/12 G06N3/063

    摘要: 本发明公开了一种模拟实现Morris‑Lecar神经元模型的电路,所述电路包括:第一双曲正切函数电路单元、第二双曲正切函数电路单元、双曲余弦函数电路单元、第一比例积分电路单元和第二比例积分电路单元。所述电路由运算放大器、晶体管、加法器、乘法器、电阻等基本的模拟电子器件组成。本发明所实现电路结构简单,电路参数调节灵活方便,电路输出精度高,随着电路参数的变化,本发明所实现的电路可以模拟Morris‑Lecar神经元模型静息态、峰放电(spiking)、簇放电(bursting)等多种放电形式。

    电力系统混沌振荡的固定时动态面高阶滑模抑制方法

    公开(公告)号:CN105958515A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610423717.6

    申请日:2016-06-15

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/16

    摘要: 本发明公开一种电力系统混沌振荡的固定时动态面高阶滑模控制方法,包括:(1)确定需要补偿的电力系统无功功率;(2)建立电流源型静止同步补偿控制器的数学模型,确定电流源型静止同步补偿控制器的输出及参考值;(3)确定控制目标值:输出能在有限时间内到达其参考值任意小的邻域内,而且该收敛时间的上界不依赖于初值;(4)设计固定时动态面高阶滑模面及控制律,实现控制目标;(5)根据李雅普诺夫函数稳定性分析,确定所设计的控制律的控制参数。本发明方法能够使系统在任何初始运行条件下,均能在预定的时间内实现系统稳定,并且克服了抖振现象,获得更好的暂态响应,加快了收敛速度,提高电力系统的稳定性。