公开(公告)号：CN111914287B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010555042.7

申请日：2020-06-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 戴慧珺 ,  虎文博 ,  桂小林 ,  腾晓宇 ,  徐盼 ,  郑蕙圆

IPC: G06F21/62 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备，用Filter算法对原本的数据进行过滤，去除掉一些明显的漂移的点和一些明显错误的不符合实际情况的点；按照时间，经度，纬度的格式录入两条轨迹的数据；计算两条轨迹中各个点之间的实际距离；计算这两条轨迹的相似度的程度。本发明能够对用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。在基于位置的服务，智能交通，出行预测，数据挖掘等需要利用轨迹技术等领域也有较好的应用价值。

公开(公告)号：CN111914287A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010555042.7

申请日：2020-06-17

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 戴慧珺 ,  虎文博 ,  桂小林 ,  腾晓宇 ,  徐盼 ,  郑蕙圆

IPC: G06F21/62 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种轨迹隐私保护的改进DTW度量方法、存储设备及设备，用Filter算法对原本的数据进行过滤，去除掉一些明显的漂移的点和一些明显错误的不符合实际情况的点；按照时间，经度，纬度的格式录入两条轨迹的数据；计算两条轨迹中各个点之间的实际距离；计算这两条轨迹的相似度的程度。本发明能够对用户的轨迹隐私保护程度进行量化，清晰反映用户隐私安全程度和隐私泄露程度。在基于位置的服务，智能交通，出行预测，数据挖掘等需要利用轨迹技术等领域也有较好的应用价值。