公开(公告)号：CN119740701A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411820601.7

申请日：2024-12-11

Applicant: 西安电力高等专科学校

Inventor： 朱春强 ,  张程 ,  白宇欣 ,  卢欣超 ,  杜国维 ,  王婧 ,  党晔 ,  井刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供基于预演机器学习的电力数据能耗预测控制方法及系统，包括：将影响能耗的所有因子分类为初始变量、过程变量和结果变量，构建初始预演图；对于初始预演图，估计整体后验，基于最大化参数后验得到结构方程参数；根据结构方程参数，构建两组独立同分布的参数训练集和验证集，将决策过程表示为关于变更的带约束优化问题，训练并验证所有变更，输出候选变更选择集；根据得出的候选变更选择集，选择满足最大互信息优化条件的变更作为模型输出的决策结果。本发明采用预演结构模型来表述各变量之间的相互影响关系，通过定义双向子团来捕捉因子间的双向作用，能更好地建模变量间的影响关系，提升预测效果。