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公开(公告)号：CN103871031A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410081817.6
申请日：2014-03-07
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于核回归的SAR图像相干斑抑制方法，主要是解决现有的核回归去噪方法不能应用于噪声模型为乘性的SAR图像中。其实现过程是：对SAR图像选取邻域窗；用索贝尔sobel算子计算图像块的水平梯度与垂直梯度；依据得到的梯度求得局部自适应协方差矩阵，计算平滑矩阵；通过权影响估计该像素点的理想值得到基本的去噪结果；在基本的滤波结果上重复该过程，得到满意的滤波效果。本发明在抑制相干斑的同时保持点目标和边缘纹理细节信息，提高了SAR图像的相干斑抑制效果，可用于SAR图像目标识别和地物分类。
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公开(公告)号：CN103839073A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410055001.6
申请日：2014-02-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于极化特征和近邻传播聚类的极化SAR图像分类方法，主要解决现有无监督极化SAR分类方法分类精度不高的问题。其实现步骤为：对每个像素点进行特征分解和Freeman分解，提取像素点的三种系数和四种散射功率；根据获得的系数和散射功率对图像进行划分，得到7种类别；对获得的每一类，利用数据分布特征将其分成3个小类；对得到的21个类别计算相似度矩阵，然后用近邻传播聚类对其聚类，得到图像的预分类结果；最后，对预分类得到的图像用Wishart分类器进行迭代分类，得到最终分类结果。本发明与经典分类方法相比，对极化SAR图像的划分更加严谨，分类效果更佳，计算复杂度相对较小，可用于对极化SAR图像的进行地物分类和目标识别。
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公开(公告)号：CN103020919A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310008136.2
申请日：2013-01-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于非局部Lee的极化SAR相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有非局部滤波与精致极化Lee滤波对同质区域平滑程度不够和边缘纹理细节丢失的问题。其实现过程是：对极化SAR图像数据进行边界扩展，利用非局部方法，寻找相似的像素点，组成相似像素集；用线性最小均方误差方法结合设定的八类掩膜窗对相似集进行估计，求解相似集中的权重值对像素点进行滤波；将极化SAR图像数据的每一个像素点进行滤波，得到最终滤波后的协方差矩阵；用Pauli向量法将滤波后的协方差矩阵合成伪彩图。本发明在抑制相干斑的同时保持亮目标和边缘纹理细节信息，提高了极化SAR图像数据的相干斑抑制效果，可用于极化SAR图像数据地物分类和目标识别。
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公开(公告)号：CN103839073B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410055001.6
申请日：2014-02-18
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于极化特征和近邻传播聚类的极化SAR图像分类方法，主要解决现有无监督极化SAR分类方法分类精度不高的问题。其实现步骤为：对每个像素点进行特征分解和Freeman分解，提取像素点的三种系数和四种散射功率；根据获得的系数和散射功率对图像进行划分，得到7种类别；对获得的每一类，利用数据分布特征将其分成3个小类；对得到的21个类别计算相似度矩阵，然后用近邻传播聚类对其聚类，得到图像的预分类结果；最后，对预分类得到的图像用Wishart分类器进行迭代分类，得到最终分类结果。本发明与经典分类方法相比，对极化SAR图像的划分更加严谨，分类效果更佳，计算复杂度相对较小，可用于对极化SAR图像的进行地物分类和目标识别。
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公开(公告)号：CN103020919B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310008136.2
申请日：2013-01-09
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于非局部Lee的极化SAR相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有非局部滤波与精致极化Lee滤波对同质区域平滑程度不够和边缘纹理细节丢失的问题。其实现过程是：对极化SAR图像数据进行边界扩展，利用非局部方法，寻找相似的像素点，组成相似像素集；用线性最小均方误差方法结合设定的八类掩膜窗对相似集进行估计，求解相似集中的权重值对像素点进行滤波；将极化SAR图像数据的每一个像素点进行滤波，得到最终滤波后的协方差矩阵；用Pauli向量法将滤波后的协方差矩阵合成伪彩图。本发明在抑制相干斑的同时保持亮目标和边缘纹理细节信息，提高了极化SAR图像数据的相干斑抑制效果，可用于极化SAR图像数据地物分类和目标识别。
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公开(公告)号：CN103020922A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310009311.X
申请日：2013-01-10
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于PCA变换的SAR图像相干斑抑制方法，主要是解决现有的PCA变换域去噪方法不能应用于噪声模型为乘性的SAR图像中。其实现过程是：对SAR图像进行取块并在训练样本搜索窗选取相似块，组成样本矩阵；计算样本矩阵的协方差矩阵,求解特征值与特征向量；对特征值与特征向量进行变换求得含噪的特征系数；用最小线性均方误差对含噪的特征系数估计；用估计后的特征系数重建图像块，对重复估计的像素点取平均，得到基本的去噪结果；在基本的滤波结果上重复该过程，得到满意的滤波效果。本发明在抑制相干斑的同时保持点目标和边缘纹理细节信息，提高了SAR图像的相干斑抑制效果，可用于SAR图像目标识别和地物分类。
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