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公开(公告)号：CN102945552A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210403255.3
申请日：2012-10-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自然场景统计中稀疏表示的无参考自然图像质量评价方法，主要解决现有技术在原始图像未知的情况下，客观评价分数与主观评价分数不同的问题。其实现步骤包括：利用小波变换对图像进行子带分解，根据自然场景统计模型方法提取图像的有效特征；通过组合一系列不同内容、不同失真类型的图像，提取其自然场景统计特征以构建特征字典；在构建的特征字典中，用稀疏表示测试图像的自然场景统计特征；利用稀疏表示系数线性加权相关图像的差异平均主观分数值DMOS，最终得到测试图像质量的评价值。本发明具有适用于各种失真类型图像且与主观评价一致性好的优点，可用于对图像处理方法进行有效性评测。
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