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公开(公告)号：CN110530507B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910810604.5
申请日：2019-08-29
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明涉及一种用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统，属于设备故障监测领域。方法包括以下步骤：1)利用边缘计算单元对采集的旋转设备的振动信号进行预处理；预处理过程包括：A、根据振动信号，计算振动信号的通频值；B、将振动信号进行频域转换，将转换后的频域振动信号划分为若干个窄带信号；C、将各窄带信号分别进行傅里叶反变换，得到各窄带的时域信号，并求得各窄带信号对应的振动幅值；D、判断通频值和各窄带的振动幅值是否超标，并根据判断结果生成设备状态信息；2)将特征数据传输至云服务器。本发明将采集的旋转设备的振动波形数据转换为特征数据传输至云服务器，减少了网络传输的成本，同时兼顾了传输信息的完整性。
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公开(公告)号：CN111426498A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010327817.5
申请日：2020-04-23
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司
摘要： 本发明属于设备状态监测与故障诊断技术领域，具体涉及一种监测设备运行状态的边缘处理方法。本发明首先每隔设定时间间隔，对动态信号进行一次采样，获取其动态波形，并提取所述动态波形的特征数据；然后在一个上送周期内，将特征数据与设定报警值进行比较：若所有特征数据均小于等于对应的设定报警值，将该上送周期内的所有特征数据和对应的采样时刻上送；否则，除特征数据和对应的采样时刻外，还上送周期内首次出现特征数据大于设定报警值的时刻对应的各动态信号的动态波形。本发明减轻了数据传输的压力，提高系统的监测扫描周期和实时性。且在发生报警时，同步采集各个信号的原始数据，用于交叉评价分析，提高故障分析诊断的可靠性。
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公开(公告)号：CN109784127A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711107379.6
申请日：2017-11-10
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
摘要： 本发明涉及一种设备健康状态预警方法及其系统，具体公开了一种基于高维(Hyper Dimension,HD)-支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)技术的大数据设备预警方法。根据设备运行历史健康数据建立设备的健康集，采集设备当前状态的运行数据作为观测向量，并由健康集得到的对应状态的预测向量，通过残差向量即观测向量与预测向量之差来判定当前设备运行状态健康程度，以实现实时的高维数据监测、异常工况预警。同时利用支持向量回归机对设备进行故障预测。
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公开(公告)号：CN109784127B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201711107379.6
申请日：2017-11-10
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/23
摘要： 本发明涉及一种设备健康状态预警方法及其系统，具体公开了一种基于高维(Hyper Dimension,HD)‑支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)技术的大数据设备预警方法。根据设备运行历史健康数据建立设备的健康集，采集设备当前状态的运行数据作为观测向量，并由健康集得到的对应状态的预测向量，通过残差向量即观测向量与预测向量之差来判定当前设备运行状态健康程度，以实现实时的高维数据监测、异常工况预警。同时利用支持向量回归机对设备进行故障预测。
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公开(公告)号：CN110163190A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910522045.8
申请日：2019-06-17
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC分类号： G06K9/00 , G01M13/045
摘要： 本发明提供一种滚动轴承故障诊断方法及装置，属于故障诊断技术领域。该方法包括：利用加速度传感器获取待测滚动轴承的振动加速度信号的时域数据序列；利用所述时域数据序列计算峰值指标、峭度指标和波形指标；若其中某个指标的值大于该指标的正常值，则对所述时域数据序列作高通滤波处理和分段处理，得到新的时域数据序列；对所述新的时域数据序列重采样，利用重采样后的时域数据序列计算得到频谱；若频谱中的幅值最大值大于故障报警值，则判断待测滚动轴承故障。本发明依据有故障发生时待测滚动轴承频谱的故障特征频率处的幅值必定包含在频谱的前几个幅值最大值中，实现待测滚动轴承的故障诊断，诊断结果能客观反映待测滚动轴承的真实故障情况。
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公开(公告)号：CN107701468A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710892944.8
申请日：2017-09-27
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC分类号： F04D15/00
摘要： 本发明涉及一种混流泵在线综合监测方法及装置，该方法包括：采集混流泵机组实时运行状态数据以及历史运行状态数据，制定不同类型的评价指标；根据历史运行状态数据，构建反映不同类评价指标对应的故障状态的状态识别模型；将实时运行状态数据组中代表各评价指标的实时运行状态数据输入到对应的状态识别模型，计算出相应的差别系数或残差；判断差别系数或残差是否高于设定的安全预警线，若高于安全预警线，则判定混流泵机组相应的评价指标处于故障状态，进行状态预警。本发明根据混流泵历史运行状态数据构建状态识别模型，将混流泵实时运行状态数据输入到该状态识别模型，以判断混流泵的安全状态，预测混流泵设备的潜在故障。
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公开(公告)号：CN110493744B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910769376.1
申请日：2019-08-20
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
摘要： 本发明涉及一种主从式无线传感器的数据同步采集方法与系统，属于设备故障状态监测领域，其中主传感器负责发送同步信号，从传感器的副处理器负责与主传感器和副传感器的主处理器进行通信，通过各从传感器的副处理器的物理层接收到同步信号时，物理层解析出同步信号的帧头，并根据该帧头向主处理器发送中断信号，各主处理器根据接收的中断信号开始同步采集。相对于现有技术，由主传感器发送至从传感器的同步信号，不必由物理层传输到应用层，而是直接在物理层进行处理后发出中断信号，使各主处理器开始同步采集，随机累计误差非常小，能够保证各主处理器开始采集数据的时刻同步，提高同步精度。
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公开(公告)号：CN104330214B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410386141.1
申请日：2014-08-07
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司
IPC分类号： G01M1/38
摘要： 本发明涉及旋转机械维护领域，特别是涉及到了一种简易现场动平衡方法。该简易现场动平衡方法主要是通过计算的方式对机器进行动平衡，使用本发明的方法时，不需要键相信号，不需要非常专业的动平衡仪器即可得出相应的不平衡质量和相位，实现现场动平衡，只要具有一台能够测振的仪器即可方便地完成机器的现场动平衡，通过一次现场动平衡能够获得机器的关键固有特性参数，满足大量现场动平衡的需要。
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公开(公告)号：CN111426498B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010327817.5
申请日：2020-04-23
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司
摘要： 本发明属于设备状态监测与故障诊断技术领域，具体涉及一种监测设备运行状态的边缘处理方法。本发明首先每隔设定时间间隔，对动态信号进行一次采样，获取其动态波形，并提取所述动态波形的特征数据；然后在一个上送周期内，将特征数据与设定报警值进行比较：若所有特征数据均小于等于对应的设定报警值，将该上送周期内的所有特征数据和对应的采样时刻上送；否则，除特征数据和对应的采样时刻外，还上送周期内首次出现特征数据大于设定报警值的时刻对应的各动态信号的动态波形。本发明减轻了数据传输的压力，提高系统的监测扫描周期和实时性。且在发生报警时，同步采集各个信号的原始数据，用于交叉评价分析，提高故障分析诊断的可靠性。
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公开(公告)号：CN110530507A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910810604.5
申请日：2019-08-29
申请人： 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明涉及一种用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统，属于设备故障监测领域。方法包括以下步骤：1)利用边缘计算单元对采集的旋转设备的振动信号进行预处理；预处理过程包括：A、根据振动信号，计算振动信号的通频值；B、将振动信号进行频域转换，将转换后的频域振动信号划分为若干个窄带信号；C、将各窄带信号分别进行傅里叶反变换，得到各窄带的时域信号，并求得各窄带信号对应的振动幅值；D、判断通频值和各窄带的振动幅值是否超标，并根据判断结果生成设备状态信息；2)将特征数据传输至云服务器。本发明将采集的旋转设备的振动波形数据转换为特征数据传输至云服务器，减少了网络传输的成本，同时兼顾了传输信息的完整性。
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