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发明公开
一种基于机器学习的宫颈癌病毒甲基化位点分析方法审中-实审

公开(公告)号：CN118609647A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410550233.2

申请日：2024-05-06

申请人： 郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院)

发明人： 赵鑫 , 智艳芳 , 李肖甫 , 任静静 , 李雅 , 金剑

IPC分类号： G16B20/30 , G16B40/00 , C12Q1/70 , C12Q1/6874 , C12R1/93

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种基于机器学习的宫颈癌病毒甲基化位点分析方法，本发明通过对HPV 16病毒感染患者的病例样本进行分析，并获取患者的宫颈脱落细胞样本，对患者的宫颈脱落细胞样本内感染宫颈癌病毒的甲基化位点，进行甲基化水平分析，通过R语言的methylKit(v1.18.0)包筛出有临床意义的差异甲基化位点(meth.diff>25％且q