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公开(公告)号：CN117456676A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310843817.4
申请日：2023-07-10
申请人： 重庆乾元隆太科技有限公司
IPC分类号： G08B17/00 , G08B25/00 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06T17/05 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及森林火灾防护技术领域，具体涉及一种基于深度学习的森林火灾监控方法，所述包括以下步骤：森林数据采集步骤：通过传感器收集森林环境中的环境数据和传感器的布置位置数据；物理模型构建步骤：构建森林环境的物理模型；森林状态模拟步骤：将环境数据和传感器的布置位置数据导入物理模型进行模拟，得到森林环境的状态信息；火灾预测模型构建步骤：构建预测森林火灾的火灾预测模型；火灾预测分析步骤：将状态信息输入火灾预测模型进行处理和分析，得到火灾预测结果；采取措施分析步骤：根据预测结果从预设的数据库匹配相应的措施。本发明能够实时监测和预测火灾，提高森林防火效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116958665A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310843824.4
申请日：2023-07-10
申请人： 重庆乾元隆太科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/36
摘要： 本发明涉及图像处理与计算机视觉技术领域，具体涉及基于深度学习的图像分类系统和方法。基于深度学习的图像分类方法，包括以下步骤：S1：图像预处理，对输入的图像进行预处理，以减少噪声和信息冗余；S2：特征提取，采用深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取和抽象；S3：图像分类，将特征表示映射到类别空间中，对不同的类别进行区分；S4：图像存储，将分类器模块的输出结果存储在指定的存储介质中。本发明能够有效地解决传统机器学习方法在图像分类中存在的问题，具有更高的分类准确率和更好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN221830621U
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202323037957.7
申请日：2023-11-09
申请人： 重庆乾元隆太科技有限公司
摘要： 本实用新型涉及医疗设备技术领域，具体公开了一种基于机器视觉的智能医疗诊断设备，包括固定底座，所述固定底座上端面固定连接有固定杆，固定杆远离固定底座的一端转动连接有活动杆；所述固定底座的下端面设置有万向轮；还包括影像生成装置，所述影像生成装置包括第一控制器、相机、第一报警模块；所述第一控制器分别与相机和第一报警模块电连接；所述相机设置在活动杆远离固定杆的一端上。本方案能够实现对外来病人的医学影像的准确且有效的采集，从而提高医学影像诊断的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN221326357U
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202323036749.5
申请日：2023-11-09
申请人： 重庆乾元隆太科技有限公司
摘要： 本实用新型属于质检设备技术领域，尤其涉及基于机器视觉的自动化质检设备，将待检测的产品放置在产品放置单元中，在输送带的作用下将待检测产品输送至CCD摄像机下方，在检测模块的辅助作用下，输送带的速率降低，使得CCD摄像机能够拍摄到缓慢移动的产品，图像更清晰，在光源模块的作用下，能够为CCD摄像机的拍摄环境进行补光，CCD摄像机拍摄的图像数据传输至上位机，通过上位机内置的图像处理器进行处理并输出处理结果，处理结果包括合格和不合格，控制器将处理结果显示在显示模块上供用户查看；本实用新型通过机器视觉技术结合自动化设备，以解决目前质检环节效率低成本高的问题。
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