公开(公告)号：CN111653272A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010484415.6

申请日：2020-06-01

Applicant: 重庆科技学院

Inventor： 周伟 ,  钱龙 ,  施建阳 ,  张英鹏 ,  李鹏华 ,  董莉娜 ,  计超 ,  易军 ,  郑福建 ,  汪彦 ,  郭鑫

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/20 ,  G10L15/22 ,  G10L21/0208 ,  G10K11/178

Abstract: 本发明提供一种基于深度信念网络的车载语音增强算法，包括以下步骤：步骤1：将车载语音信号分为训练样本信号和测试样本信号；步骤2：采用QPSO算法对DBN的学习速率、初始权值以及隐层节点数进行优化；步骤3：采用双曲正切(tanh)激活函数替换sigmoid函数，对深度信念网络模型进行优化；步骤4：对优化后的深度信念网络进行逐层贪婪无监督学习，获取输入车载语音信号的抽象语音特征向量；步骤5：将抽象语音信号输入到最小均方差算法中，获取语音增强信号。本发明将深度信念网络与传统最小均方差算法相结合进行语音增强，既利用了深度信念网络强大的学习能力以及特征提取能力，又结合了传统语音增强算法的高效性。