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公开(公告)号:CN105447111B
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201510779001.5
申请日:2015-11-13
申请人: 铜陵有色金属集团股份有限公司金冠铜业分公司 , 厦门大学
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明公开一种mysql与MongoDB数据同步的方法,在开发机上调用OpenReplicator,读取A服务器上日志文件,失败则启动A服务器mysql并联网成功,成功则执行步骤5.2;5.2)、在开发机上定义计数器n;5.3)、开发机读取A服务器上的第n行binlog,将赋值给字符串S1;5.4)、S1为空则同步结束,不为空判断S1是否包含insert\update关键字,包含则执行步骤5.5,否则n=n+1,执行步骤5.3;MongoDB上执行S2语句,失败则同步结束;成功则n=n+1并执行步骤5.3。本发明还公开一种采用上述方法的系统。本发明可发挥mysql与MongoDB这两者的优势。
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公开(公告)号:CN105447111A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510779001.5
申请日:2015-11-13
申请人: 铜陵有色金属集团股份有限公司金冠铜业分公司 , 厦门大学
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30575
摘要: 本发明公开一种mysql与MongoDB数据同步的方法,在开发机上调用OpenReplicator,读取A服务器上日志文件,失败则启动A服务器mysql并联网成功,成功则执行步骤5.2;5.2)、在开发机上定义计数器n;5.3)、开发机读取A服务器上的第n行binlog,将赋值给字符串S1;5.4)、S1为空则同步结束,不为空判断S1是否包含insert\update关键字,包含则执行步骤5.5,否则n=n+1,执行步骤5.3;MongoDB上执行S2语句,失败则同步结束;成功则n=n+1并执行步骤5.3。本发明还公开一种采用上述方法的系统。本发明可发挥mysql与MongoDB这两者的优势。
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公开(公告)号:CN111428655A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010228550.4
申请日:2020-03-27
申请人: 厦门大学
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的头皮检测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集头皮图像数据;步骤S2:根据头皮属性,对头皮图像进行标注分类,形成各头皮属性的分类数据集;步骤S3:使用ImageNet图像数据库对SqueezeNet模型进行预训练,得到预训练SqueezeNet模型;步骤S4:修改预训练SqueezeNet模型,使其适应回归任务,得到改进型SqueezeNet模型;步骤S5:制定头皮检测精度判定规则,使用步骤S2中的分类数据集对改进型SqueezeNet模型进行重新训练,得到各种头皮属性的头皮检测模型;步骤S6,将待测头皮图像根据头皮属性进行分类,输入对应的头皮检测模型得到预测结果。本发明的头皮状态检测方法可以提高头皮检测的准确率与稳定性。
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公开(公告)号:CN112231894A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202010984619.6
申请日:2020-09-18
申请人: 厦门大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F16/904 , G06F119/08
摘要: 本发明提供了一种高炉炉内温度场可视分析方法及系统,所述方法包括:采集高炉基本信息并存储;将高炉炉内温度场数据进行处理;进行高炉炉内温度场的可视化;高炉炉内温度场可视化图中进行辅助标线;连接高炉右边散点图、高炉左边散点图、辅助标线构成炉内温度场可视图。本发明提高了科研数据的安全性,提高了查看高炉炉内温度场分布的便捷性和精确性。
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