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公开(公告)号：CN105758843B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610242187.5
申请日：2016-04-19
申请人： 长江大学
IPC分类号： G01N21/71
摘要： 一种基于激光诱导击穿光谱的油料作物种子含油量检测方法，包括以下步骤：S1、标准样品选取及其含油量的测定；S2、标准样品光谱的测量及其谱线强度值的确定；S3、含油量与谱线强度值关系式的确定；S4、待测样品表面光谱测量及其谱线强度值的确定；S5、待测样品含油量的确定。其优点是：通过测量标准样品的激光诱导击穿光谱，获取油料作物种子标准样品强度值，获得谱线强度值与油料作物种子含油量之间的关系式；对待测样品进行激光诱导击穿光谱测量并获得其CN分子链388.3nm谱线的强度值，从而计算出待测样品的含油量；本方法在准确测量待测物含油量的同时，降低工作时间，提高测量准确性，可用于油料作物种子含油量的在线测量。
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公开(公告)号：CN106600819A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611242667.8
申请日：2016-12-29
申请人： 长江大学
CPC分类号： B42C9/0087 , G07D11/165
摘要： 本发明公开了一种自动化报账材料整合机，其通过中央服务器接收存储票据信息，并对票据信息进行分类；并由中央服务器控制第一吸附部件将票据吸附提起，通过输出滚轮组件送入整合机内；根据分类信息控制分拣部件上下运动，将票据分拣至相应的分类盒中，在分类完成后按照粘贴顺序控制分类盒底部的开启顺序，使票据依次落入规整盒内，在第二顺序位的票据对落入规整盒内时，控制第二吸附部件将第二顺序位的票据移动至一侧，控制溶胶部件向第一顺序位的票据上涂抹粘胶，再控制第二吸附部件将第二张顺序位的票据粘贴至第一顺序位的票据上，按照同样的粘贴操作，直至所有票据均按照顺序粘贴完毕，从而实现对票据的自动整体及粘贴工作，且提高了报账效率。
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公开(公告)号：CN106291173A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610604652.5
申请日：2016-07-28
申请人： 长江大学
CPC分类号： G01R31/00 , G01R31/025 , G01R31/1227
摘要： 本发明公开一种手机射频功率放大器可靠性自动测试系统及方法。该系统包括：依次电连接的单片机、步进电机、程控电源、测试盒，其中设有自动拨号APP的手机置于测试盒内并与测试盒电连接，且手机的天线与CWM500天线连接，程控电源的输出端与电压电流检测模块连接，电压电流检测模块的输出端与单片机的输入端连接，示波器通过示波器探头与测试盒电连接，且示波器探头与手机的射频功率放大器测试引脚电连接，第一摄像头与图像处理单元的输入端电连接，第二摄像头与单片机输入端电连接。该系统能自动进行手机射频功率放大器的低电测试、漏电测试和耐压测试，无需手动操作，且比手动测试效率高，节约时间，且成本低，安全性高。
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公开(公告)号：CN105181678A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510566291.5
申请日：2015-09-07
申请人： 长江大学
IPC分类号： G01N21/71
摘要： 一种基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别方法，包括：S1、测量出N种标准水稻品种一定范围内的光谱；S2、对N种标准水稻品种光谱进行数据处理；S3、对进行平均处理后的数据进行谱线识别，获取含量靠前的化学元素的波峰谱线；S4、选择S3中波峰谱线组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值并训练，得到BP神经网络结构；S5、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻品种在一定范围内的光谱；S6、对S5中光谱进行数据处理；S7、对待测水稻品种光谱进行谱线识别，得出与步骤S3中相同元素的谱线；S8、选择S7中谱线波峰组合成特征光谱作为输入值，利用S4中BP神经网络对待测水稻品种进行识别，得到识别结果；S9、判断识别结果是否为N中标准水稻品种之一。
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公开(公告)号：CN105866103B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610242042.5
申请日：2016-04-19
申请人： 长江大学
IPC分类号： G01N21/71
摘要： 本发明公开一种基于激光诱导击穿光谱的岩石含油级别判断方法，其通过对岩石样品表面进行激光诱导击穿光谱测量，得到岩石样品表面所有测量点分子链谱线强度值与岩石样品含油级别之间的关系，并生成训练结构，从而将待测岩石样品所有测量点分子链谱线强度值代入训练结构中，判断出待测岩石样品的含油级别。所述基于激光诱导击穿光谱的岩石含油级别判断方法能在较准确地判断出待测岩石样品含油级别的同时，能大大降低判断岩石样品含油级别所需要的时间，提高判断岩石样品含油级别的效率及准确性，可用于岩石样品含油级别的在线判断测量，高效快速的实现岩石含油级别的准确判断。
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公开(公告)号：CN105181678B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510566291.5
申请日：2015-09-07
申请人： 长江大学
IPC分类号： G01N21/71
摘要： 一种基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别方法，包括：S1、测量出N种标准水稻品种一定范围内的光谱；S2、对N种标准水稻品种光谱进行数据处理；S3、对进行平均处理后的数据进行谱线识别，获取含量靠前的化学元素的波峰谱线；S4、选择S3中波峰谱线组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值并训练，得到BP神经网络结构；S5、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻品种在一定范围内的光谱；S6、对S5中光谱进行数据处理；S7、对待测水稻品种光谱进行谱线识别，得出与步骤S3中相同元素的谱线；S8、选择S7中谱线波峰组合成特征光谱作为输入值，利用S4中BP神经网络对待测水稻品种进行识别，得到识别结果；S9、判断识别结果是否为N中标准水稻品种之一。
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公开(公告)号：CN105866103A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610242042.5
申请日：2016-04-19
申请人： 长江大学
IPC分类号： G01N21/71
CPC分类号： G01N21/718
摘要： 本发明公开一种基于激光诱导击穿光谱的岩石含油级别判断方法，其通过对岩石样品表面进行激光诱导击穿光谱测量，得到岩石样品表面所有测量点分子链谱线强度值与岩石样品含油级别之间的关系，并生成训练结构，从而将待测岩石样品所有测量点分子链谱线强度值代入训练结构中，判断出待测岩石样品的含油级别。所述基于激光诱导击穿光谱的岩石含油级别判断方法能在较准确地判断出待测岩石样品含油级别的同时，能大大降低判断岩石样品含油级别所需要的时间，提高判断岩石样品含油级别的效率及准确性，可用于岩石样品含油级别的在线判断测量，高效快速的实现岩石含油级别的准确判断。
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公开(公告)号：CN106600819B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611242667.8
申请日：2016-12-29
申请人： 长江大学
IPC分类号： G07D11/165 , B42C9/00
摘要： 本发明公开了一种自动化报账材料整合机，其通过中央服务器接收存储票据信息，并对票据信息进行分类；并由中央服务器控制第一吸附部件将票据吸附提起，通过输出滚轮组件送入整合机内；根据分类信息控制分拣部件上下运动，将票据分拣至相应的分类盒中，在分类完成后按照粘贴顺序控制分类盒底部的开启顺序，使票据依次落入规整盒内，在第二顺序位的票据对落入规整盒内时，控制第二吸附部件将第二顺序位的票据移动至一侧，控制溶胶部件向第一顺序位的票据上涂抹粘胶，再控制第二吸附部件将第二张顺序位的票据粘贴至第一顺序位的票据上，按照同样的粘贴操作，直至所有票据均按照顺序粘贴完毕，从而实现对票据的自动整体及粘贴工作，且提高了报账效率。
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公开(公告)号：CN106291173B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610604652.5
申请日：2016-07-28
申请人： 长江大学
摘要： 本发明公开一种手机射频功率放大器可靠性自动测试系统及方法。该系统包括：依次电连接的单片机、步进电机、程控电源、测试盒，其中设有自动拨号APP的手机置于测试盒内并与测试盒电连接，且手机的天线与CWM500天线连接，程控电源的输出端与电压电流检测模块连接，电压电流检测模块的输出端与单片机的输入端连接，示波器通过示波器探头与测试盒电连接，且示波器探头与手机的射频功率放大器测试引脚电连接，第一摄像头与图像处理单元的输入端电连接，第二摄像头与单片机输入端电连接。该系统能自动进行手机射频功率放大器的低电测试、漏电测试和耐压测试，无需手动操作，且比手动测试效率高，节约时间，且成本低，安全性高。
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公开(公告)号：CN105758843A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610242187.5
申请日：2016-04-19
申请人： 长江大学
IPC分类号： G01N21/71
CPC分类号： G01N21/718
摘要： 一种基于激光诱导击穿光谱的油料作物种子含油量检测方法，包括以下步骤：S1、标准样品选取及其含油量的测定；S2、标准样品光谱的测量及其谱线强度值的确定；S3、含油量与谱线强度值关系式的确定；S4、待测样品表面光谱测量及其谱线强度值的确定；S5、待测样品含油量的确定。其优点是：通过测量标准样品的激光诱导击穿光谱，获取油料作物种子标准样品强度值，获得谱线强度值与油料作物种子含油量之间的关系式；对待测样品进行激光诱导击穿光谱测量并获得其CN分子链388.3nm谱线的强度值，从而计算出待测样品的含油量；本方法在准确测量待测物含油量的同时，降低工作时间，提高测量准确性，可用于油料作物种子含油量的在线测量。
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