模型训练方法及装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN112992170B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110129174.8

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法及装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取麦克风阵列接收到的纯净语料和第一噪声数据,其中,纯净语料用于指示不包括噪声数据的语音信号;将所述纯净语料中的部分纯净语料中加入混响数据,得到目标音频;根据所述目标音频和所述第一噪声数据对降噪模型进行训练,得到训练后的降噪模型。采用上述技术方案,解决了传统降噪模型对带噪声的语料进行降噪处理的过程中,语料频谱可能会收到损伤等问题。

    设备唤醒方法、装置和存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN112634897B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202011635662.8

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种设备唤醒方法、装置和存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取目标音频信号,其中,目标音频信号为目标设备在目标时间区间内采集到的音频信号,在目标时间区间内所述目标设备的使用频率小于等于目标阈值;在目标音频信号中携带有唤醒关键词的情况下,将目标音频信号确定为候选音频信号,其中,唤醒关键词用于启动目标设备进入语音交互状态;将候选音频信号发送服务器,以使服务器对候选音频信号中的候选唤醒词进行识别校验;在服务器返回的识别校验结果指示唤醒关键词已通过校验的情况下,确定唤醒目标设备,并控制目标设备进入语音交互状态。本发明解决了设备唤醒准确性较低的技术问题。

    设备唤醒方法、装置和存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN112634897A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011635662.8

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种设备唤醒方法、装置和存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取目标音频信号,其中,目标音频信号为目标设备在目标时间区间内采集到的音频信号,在目标时间区间内所述目标设备的使用频率小于等于目标阈值;在目标音频信号中携带有唤醒关键词的情况下,将目标音频信号确定为候选音频信号,其中,唤醒关键词用于启动目标设备进入语音交互状态;将候选音频信号发送服务器,以使服务器对候选音频信号中的候选唤醒词进行识别校验;在服务器返回的识别校验结果指示唤醒关键词已通过校验的情况下,确定唤醒目标设备,并控制目标设备进入语音交互状态。本发明解决了设备唤醒准确性较低的技术问题。

    终端设备唤醒方法和装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN113593546B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202110714965.7

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种终端设备唤醒方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取待识别的音频数据;在终端设备内配置的至少两个唤醒模型的每个唤醒模型中,基于各自从音频数据中提取的不同维度下的音频特征分别进行唤醒识别,得到与唤醒模型对应的音频识别结果,其中,每个唤醒模型用于提取一种维度下的音频特征;在音频识别结果达到唤醒条件的情况下,将终端设备调整为唤醒状态。采用上述技术方案,解决了现有技术中终端设备的唤醒性能差的问题。

    唤醒模型迭代方法、装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN117524200A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210906691.6

    申请日:2022-07-29

    Inventor: 葛路奇

    Abstract: 本申请公开了一种唤醒模型迭代方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,其中方法包括:确定第一唤醒模型;所述第一唤醒模型与目标设备中的第二唤醒模型相同;基于获取到的用户唤醒数据集对所述第一唤醒模型进行优化训练,得到所述第一唤醒模型的优化参数;所述用户唤醒数据集是基于唤醒关键词对所述目标设备中第二唤醒模型识别到的唤醒语音数据进行准确性校验后确定的;将所述优化参数发送至所述目标设备,以使所述目标设备基于所述优化参数对所述第二唤醒模型进行优化迭代。本申请提供的方法和装置,使得采用优化参数迭代后的唤醒模型具有较高的识别准确率,而且更能够贴近用户的使用习惯,提高了用户的使用体验。

    终端设备唤醒方法和装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN113593546A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110714965.7

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种终端设备唤醒方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取待识别的音频数据;在终端设备内配置的至少两个唤醒模型的每个唤醒模型中,基于各自从音频数据中提取的不同维度下的音频特征分别进行唤醒识别,得到与唤醒模型对应的音频识别结果,其中,每个唤醒模型用于提取一种维度下的音频特征;在音频识别结果达到唤醒条件的情况下,将终端设备调整为唤醒状态。采用上述技术方案,解决了现有技术中终端设备的唤醒性能差的问题。

    模型训练方法及装置、存储介质及电子装置

    公开(公告)号:CN112992170A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110129174.8

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法及装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取麦克风阵列接收到的纯净语料和第一噪声数据,其中,纯净语料用于指示不包括噪声数据的语音信号;将所述纯净语料中的部分纯净语料中加入混响数据,得到目标音频;根据所述目标音频和所述第一噪声数据对降噪模型进行训练,得到训练后的降噪模型。采用上述技术方案,解决了传统降噪模型对带噪声的语料进行降噪处理的过程中,语料频谱可能会收到损伤等问题。

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