一种基于隐私区块链的车联网保护方法和移动终端

    公开(公告)号:CN112367305B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202011142460.X

    申请日:2020-10-22

    摘要: 本申请提供一种基于隐私区块链的车联网保护方法和移动终端,该方法包括:基于同态加密算法进行初始化处理;获取用户与服务提供商之间的服务请求阶段信息;基于区块链技术对用户与服务提供商之间的数据进行收集;基于不经意传输协议实现服务提供商对用户的数据查询。通过基于同态加密算法对系统进行初始化,并对数据进行发布,以保证区块链上发布数据的保密性,在服务请求阶段获取用户与服务提供商之间的信息,在数据查询阶段,基于区块链技术对用户与服务提供商之间的数据进行收集,在数据获取接端,利用不经意传输协议,对目标密文进行获取,实现服务提供商对用户的数据查询,能够保证车联网数据隐私和验证数据的准确性。

    流量预测方法、装置、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN114501518A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210338215.9

    申请日:2022-04-01

    摘要: 本申请涉及一种流量预测方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及无线通信技术领域。所述方法包括:获取各地理区域对应的历史流量数据;根据各地理区域对应的历史流量数据,对各地理区域进行一次流量预测处理,得到各地理区域对应的初始流量预测数据;根据各地理区域所分别对应的历史流量数据,对各地理区域未来是否发生流量突变事件进行预测处理;对预测结果指示未来发生流量突变事件的各地理区域的初始流量预测数据进行调整处理;基于调整处理后的初始流量预测数据和未经过调整处理的初始流量预测数据,对多个地理区域进行二次流量预测处理,得到各地理区域所分别对应的最终流量预测数据。采用本方法可以提高无线网络流量预测的准确性。

    核函数构造及数据预测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108776717B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201810379459.5

    申请日:2018-04-25

    发明人: 尹峰 陈天石

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/15 G06F17/16

    摘要: 本申请涉及一种核函数构造及数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述核函数构造方法包括:获取预设方差参数及预设频率平移参数;根据所述预设方差参数及所述预设频率平移参数构建核函数;对所述核函数的协方差矩阵进行特征分解得到分解结果;根据所述分解结果,通过最大化边缘对数似然函数对所述核函数的超参数进行优化,得到最优核函数。可以避免超参数优化陷入局部最优解,使得优化得到的最优核函数的准确性较高,从而使得通过该最优核函数构建的高斯过程回归模型的准确性较高,因此,将该高斯过程回归模型应用于数据预测时,得到的预测结果的准确性较高。

    节点位置预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118870287A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410865560.7

    申请日:2024-06-28

    发明人: 尹峰 颜文仲

    摘要: 本申请涉及一种节点位置预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:根据初始化距离阈值和初始测距矩阵,确定第一节点的第一邻居节点集合;初始测距矩阵中包括多个节点中两两节点之间的测量距离;确定第一节点与第一邻居节点集合中每个节点的注意力相关系数,注意力相关系数用于表征节点之间的相似程度;根据注意力相关系数和初始测距矩阵,确定自适应距离阈值;基于自适应距离阈值,预测多个节点中目标节点的位置信息,目标节点为多个节点中锚节点以外的节点。

    隐私模型训练的方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113094735B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110477135.7

    申请日:2021-04-29

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G06F21/64

    摘要: 本申请涉及一种隐私模型训练的方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例的方法包括:基于待训练模型发布模型训练任务;接收各用户终端发送的训练加入请求,根据各用户终端的训练加入请求的请求时间,生成用户集合发送给各用户终端;将用户集合中的用户划分用户分组;在任何一次迭代训练过程中,接收用户集合内的各用户终端发送的携带用户端密文、模型参数密文及训练迭代次数的模型训练密文;基于各用户终端所属的用户分组,对各用户终端的用户端密文进行密钥聚合处理,获得密钥聚合处理结果;在密钥聚合处理结果验证通过时,对各用户终端的模型参数密文进行模型聚合处理,获得模型聚合结果。采用本方法能够提高模型训练时的安全性和稳定性。

    基于分布式模型训练的用户认证方法及装置

    公开(公告)号:CN113094675B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202110475267.6

    申请日:2021-04-29

    摘要: 本申请涉及一种基于分布式模型训练的用户认证方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括:通过目标基站发布模型训练任务;通过所述目标基站接收各用户终端发送的训练加入请求,基于所述训练加入请求获取所述用户终端的共享秘密,所述用户终端的共享秘密根据所述用户终端的匿名用户信息以及分享密钥确定;基于所述目标基站的第一预定数目的加密密文,对各所述用户终端的共享秘密进行验证;用户终端的共享秘密验证通过时,对所述目标基站上传的第一密文部分进行解密,获得解密数值;基于所述解密数值和各所述用户终端的所述匿名用户信息,获得各所述用户终端的真实身份信息。采用本方法能够提高了用户的隐私安全。

    一种定位方法
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109379711B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201811559530.4

    申请日:2018-12-19

    摘要: 本发明公开了一种定位方法,该方法包括以下步骤:确定待定位区域,并获取位于所述待定位区域中的接收点所接收到的信号发射设备信号强度数据,得到所述待定位区域的接收信号强度数据集,其中,所述接收点包括采样点和参考点;获取待定位对象接收到的信号发射设备信号强度数据,得到所述待定位对象的接收信号强度数据;比较所述待定位对象接收信号强度数据与所述待定位区域接收信号强度数据集,得到所述待定位对象的位置信息。上述技术方案能够实现高精度的室内定位,并且由于蜂窝移动网络也可以基于RSS实现定位,因此该方案适用于所有以RSS作为位置相关测量值的定位系统。

    轨迹重建方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110493710A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910660363.0

    申请日:2019-07-22

    IPC分类号: H04W4/02 H04W4/029 G01S11/06

    摘要: 本申请涉及一种轨迹重建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:采集终端设备在多个时间点的惯性传感器数据及无线保真网络的信号强度数据;根据各时间点的无线保真网络的信号强度数据,生成各时间点的初始定位坐标;根据各时间点的惯性传感器数据,生成各时间点的位移向量;将各时间点对应的初始定位坐标及位移向量输入全局定位模型,得到各时间点的最终定位坐标;根据各最终定位坐标进行轨迹重建。采用本方法能够在复杂的物体运动模式以及无线传播环境下得到更加准确的位置估计,提升了轨迹重建的精度。