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公开(公告)号：CN106327935A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510354739.7
申请日：2015-06-25
申请人： 北京凤凰学易科技有限公司
发明人： 陈学艺
IPC分类号： G09B5/14
摘要： 本发明公开了一种提分系统，所述系统由三部分组成，包括核心内容、管理功能和免费服务，所述核心内容包括专家推荐、高考真题、名校模拟和知识检验，所述管理功能包括好题本、错题本和成绩表，所述免费服务包括我要提问和互联网下载，所述系统支持安卓系统的手机、平板和智能电视任一终端，无需联网。本发明的学科网学易提分系统的主要目的就是助力高考生冲刺提高分，实现梦想，考上理想的大学，是学科网今年重金研发的一款真正无需网络的移动学习提分工具，是一款离线学习在线服务的提分系统。
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公开(公告)号：CN104346459A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410629761.3
申请日：2014-11-10
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种基于术语频率和卡方统计的文本分类特征选择方法，包括如下步骤：对数据集预处理；把每一个数据对象转换为特征空间的向量；分别计算每个术语在每个文本分类中的最大术语频率和平均术语频率；根据平均术语频率计算术语在每个类中的分布差异度；将每个术语的最大术语频率和分布差异度与传统的卡方统计公式相结合，计算每个术语在每个类中的权重，并取最大值为术语权重；将每个术语权重降序排序，选出权重值最大的前N个术语作为特征。本发明通过对传统的卡方统计进行改进，使在某类出现频率较高的或类内分布均匀的特征项对类别区分的贡献度得到体现，并修正了传统卡方统计方法偏向于低频词的不足。
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公开(公告)号：CN104346459B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201410629761.3
申请日：2014-11-10
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种基于术语频率和卡方统计的文本分类特征选择方法，包括如下步骤：对数据集预处理；把每一个数据对象转换为特征空间的向量；分别计算每个术语在每个文本分类中的最大术语频率和平均术语频率；根据平均术语频率计算术语在每个类中的分布差异度；将每个术语的最大术语频率和分布差异度与传统的卡方统计公式相结合，计算每个术语在每个类中的权重，并取最大值为术语权重；将每个术语权重降序排序，选出权重值最大的前N个术语作为特征。本发明通过对传统的卡方统计进行改进，使在某类出现频率较高的或类内分布均匀的特征项对类别区分的贡献度得到体现，并修正了传统卡方统计方法偏向于低频词的不足。
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公开(公告)号：CN104866822A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510227324.3
申请日：2015-05-06
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开一种基于SIVV特征的文档图像粗分类方法，包括如下步骤：获取文档图像，预处理，加窗处理，计算文档图像SIVV特征，对每个文档分别计算与其他文档SIVV特征的相关系数，若其中K个文档两两之间相关系数均大于某一阈值，则认为这K个文档属于同一分类。本发明的目的，在于提出一种新的文档图像粗分类方法，无需准确获取文档文本内容，即可将文档图像根据SIVV特征的相关系数自动分成若干类，方法具有鲁棒性好、分类速度快的特点。
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公开(公告)号：CN104866822B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510227324.3
申请日：2015-05-06
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开一种基于SIVV特征的文档图像粗分类方法，包括如下步骤：获取文档图像，预处理，加窗处理，计算文档图像SIVV特征，对每个文档分别计算与其他文档SIVV特征的相关系数，若其中K个文档两两之间相关系数均大于某一阈值，则认为这K个文档属于同一分类。本发明的目的，在于提出一种新的文档图像粗分类方法，无需准确获取文档文本内容，即可将文档图像根据SIVV特征的相关系数自动分成若干类，方法具有鲁棒性好、分类速度快的特点。
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公开(公告)号：CN106297451A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510256972.1
申请日：2015-05-20
申请人： 北京凤凰学易科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种师生互动多媒体课堂教学模式，包括四大步骤：温故，即复习或新课导入；知新，即学习新知识，教学方法灵活，设计多种活动，运用多媒体；总结，即教学生学会回顾和概括；作业，即布置课外复习和预习的任务。本发明通过设置一种师生互动教学模式，通过采用电子产品对学生进行授课，老师不仅能够通过制作一个课件能够为多个班级进行授课，达到反复利用的效果，而且能够带动学生学习的积极性。
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