基于图元学习和深度强化学习的大规模交通灯信号控制方法

    公开(公告)号:CN116137103B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310135757.0

    申请日:2023-02-20

    申请人: 东南大学

    发明人: 张亚 周志成 张辉

    摘要: 本发明公开了一种基于图元学习和深度强化学习的大规模交通灯信号控制方法,使用交通灯的相位和进入车道的队列长度作为状态值,交通灯的相位作为输出值,将交通路网建模成图结构数据,每个交通灯都为一个节点,并对该路网中每个节点提取多跳邻居节点形成以该节点为中心的子图,再使用基于局部子图的图元学习方法进行深度强化学习训练,使智能体能够根据路网实时状况,进行智能信号控制;本发明适用于一千个以上交通灯的大规模场景,利用基于局部子图的图元学习的优势,将小规模路网中训练的模型迁移至大规模交通灯的场景,减小了大规模路网的训练难度,提高了训练效率。

    一种基于燃煤热值和排烟氧量测定锅炉干烟气量的方法

    公开(公告)号:CN105160479A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510567705.6

    申请日:2015-09-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02P90/84

    摘要: 本发明公开了一种基于燃煤热值和排烟氧量测定锅炉干烟气量的方法,从电厂分散控制系统DCS的数据库中获取排烟氧量,从电厂煤质工业分析报告中获取煤的燃煤热值,根据所述排烟氧量计算得到过量空气系数,根据所述燃煤热值计算得到CO2理论最大值;根据所述过量空气系数和CO2理论最大值计算得到CO2在干烟气中的含量,根据所述CO2在干烟气中的含量和燃煤热值分别计算得到干烟气的容积和质量。本发明测定方法有效避免了国家标准计算需要燃煤成分元素分析的苛刻要求,简化了干烟气量的计算模型,可以满足锅炉干烟气量的在线计算的需要。

    基于图元学习和深度强化学习的大规模交通灯信号控制方法

    公开(公告)号:CN116137103A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202310135757.0

    申请日:2023-02-20

    申请人: 东南大学

    发明人: 张亚 周志成 张辉

    摘要: 本发明公开了一种基于图元学习和深度强化学习的大规模交通灯信号控制方法,使用交通灯的相位和进入车道的队列长度作为状态值,交通灯的相位作为输出值,将交通路网建模成图结构数据,每个交通灯都为一个节点,并对该路网中每个节点提取多跳邻居节点形成以该节点为中心的子图,再使用基于局部子图的图元学习方法进行深度强化学习训练,使智能体能够根据路网实时状况,进行智能信号控制;本发明适用于一千个以上交通灯的大规模场景,利用基于局部子图的图元学习的优势,将小规模路网中训练的模型迁移至大规模交通灯的场景,减小了大规模路网的训练难度,提高了训练效率。

    一种锅炉排烟热损失的测定方法

    公开(公告)号:CN105243261B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201510567078.6

    申请日:2015-09-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种锅炉排烟热损失的测定方法,从电厂分散控制系统DCS的数据库中,读取排烟氧量、排烟温度、送风温度;从电厂燃煤成分的工业分析报告中,获取煤的低位燃煤热值;根据典型地区典型季节的气象资料获取绝对湿度。计算得到干空气质量、烟气中水蒸气质量及烟气中二氧化碳质量,干空气比焓、水蒸气比焓及二氧化碳比焓。根据能量守恒、质量守恒,计算得到排烟热损失。简化了排烟热损失的计算模型,可以满足锅炉排烟热损失在线计算的需要。

    一种锅炉排烟热损失的测定方法

    公开(公告)号:CN105243261A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510567078.6

    申请日:2015-09-08

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种锅炉排烟热损失的测定方法,从电厂分散控制系统DCS的数据库中,读取排烟氧量、排烟温度、送风温度;从电厂燃煤成分的工业分析报告中,获取煤的低位燃煤热值;根据典型地区典型季节的气象资料获取绝对湿度。计算得到干空气质量、烟气中水蒸气质量及烟气中二氧化碳质量,干空气比焓、水蒸气比焓及二氧化碳比焓。根据能量守恒、质量守恒,计算得到排烟热损失。简化了排烟热损失的计算模型,可以满足锅炉排烟热损失在线计算的需要。