空气质量预报生成方法和装置

    公开(公告)号:CN114090266A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111456903.7

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本公开提供一种空气质量预报生成方法和装置,属于环境科学领域。获取目标气象背景场数据;通过预设的任务序列处理目标气象背景场数据以生成空气质量预报,其中,任务序列中的首个任务之后的每个任务的输入包括自身的前一任务的输出;在任务序列中的预设任务,按照预设时长将预设任务的输入划分为输入分块;在预设任务及其后的任务,以输入分块为单位处理输入分块以生成对应的输出分块,每生成部分输出分块就将其作为下一任务的输入分块提供给下一任务。采用本公开,无需等待预设任务全部处理并输出完成,预设任务的下一任务便可以开始处理预设任务已输出的输出分块,进而达到了优化空气质量预报及时性的目的。

    一种预测环境污染的方法和装置

    公开(公告)号:CN114066059A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111357450.2

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种预测环境污染的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:能够基于多种气候预测模型,构建新的目标气候预测模型;利用所述目标气候预测模型预测未来设定时间范围内的多种目标气候数据;通过多种目标气候数据、气候与环境污染的关联特征预测所述未来设定时间范围内的环境污染情况;通过构建目标气候预测模型以及环境污染的关联特征,克服了预测较长时间范围内的环境污染数据准确性偏低的问题,提高预测环境污染的自动化程度,提高了预测环境污染的效率。

    动态车流量测算方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113077629B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202110487993.X

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了动态车流量测算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取历史交通数据;建立交通信息分类表,交通信息分类表将一天平均划分为多个子时间段,将道路划分为多个道路类型,将机动车划分为多个车型;根据历史交通数据计算每个子时间段对应的时段系数;根据历史交通数据计算每个道路类型对应的道路类型系数;根据历史交通数据计算每个车型与任一道路类型的组合对应的车型系数;获取动态交通数据;根据动态交通数据计算基础车流量;根据时段系数、道路类型系数和车型系数对基础车流量进行修正,得到动态车流量。该方法可得到精细化的动态车流量,降低了数据获取难度。普适性高,同时降低了测算难度和运算量。

    污染物源解析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113672873A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110980296.8

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明提供了一种污染物源解析方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取污染物数据的一次排放源排放污染物浓度和二次生成源排放污染物浓度;根据外地区域与本地区域排放污染物浓度的比值进行约束计算得到第一一次本地排放源排放污染物浓度、第一一次外地输入源排放污染物浓度、第二二次本地排放源排放污染物浓度和第二二次外地输入源排放污染物浓度;追溯第二二次本地排放源前体源排放污染物浓度和第二二次外地输入源前体源排放污染物浓度;根据第一一次本地排放源排放污染物浓度、第一一次外地输入源排放污染物浓度和追溯结果计算分地区综合源解析结果;根据行业排放清单和分地区综合源解析结果获取分地区行业源解析结果。

    污染源排污量化分析方法及装置
    95.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113139757A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110545811.X

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种污染源量化分析方法及装置。该方法包括基于目标区域的自然地理特征和监测断面所在位置,对目标区域进行控制区域划分;获取目标区域中各污染源所在位置,并确定各污染源所属的控制区域;根据各监测断面相对于所在河流的上下游关系,确定各控制区域的入境监测断面和出境监测断面;计算各污染源与其所在控制区域的出境监测断面间的距离;对于各污染源,计算污染源的各种污染物到达出境监测断面处的污染物浓度;将污染源的各种污染物到达出境监测断面处的浓度进行加权平均计算并对计算结果排序,得到各污染源排污量化分析结果。在控制区域的划分上,结合流域自然地理特征和监测断面的位置,且将量化分析的特性更多地放在权重分配上。

    基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法及装置

    公开(公告)号:CN113128791A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110541905.X

    申请日:2021-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于MOVES模型的机动车排放清单测算方法及装置。该方法包括:获取本地基础数据集;根据本地基础数据集,对MOVES模型进行本地化处理,对MOVES模型内的基础排放因子进行修正,得到修正后的机动车排放因子,从而建立多维度机动车排放因子数据库;获取不同地理区域不同时段的活动水平数据,从而得到交通信息数据库,获取不同地理区域不同时段的气象数据;根据多维度机动车排放因子数据库、交通信息数据库、以及气象数据,利用多维度机动车排放测算方法,实时进行机动车排放量测算。这种方法和装置能够建立更加精确的高分辨率机动车排放清单,可应对不同时空下,不同速度、不同气象等因素条件对机动车排放的影响。

    空气质量数值业务预报可信度评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112132483B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202011060901.1

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种空气质量数值业务预报可信度评估方法、装置及计算机可读存储介质。空气质量数值业务预报可信度评估方法包括步骤:通过空气质量数值业务预报系统获取多个嵌套层、多个时效的空气质量模拟结果;按照嵌套层和/或时效从所述空气质量模拟结果筛选数据,获得模拟浓度值样本数据;依据所述样本数据,利用置信度评价方法进行计算,获得所述空气质量模拟结果的不确定度;根据所述空气质量模拟结果的不确定度确定空气质量数值业务预报可信度。本发明的技术方案通过不同嵌套层,不同时效的模拟结果获取计算不确定度的样本,相比常规方法,显著减小额外的计算开销,任何时刻都可以计算模拟结果的不确定范围,计算结果对预报系统性能判定具有更好的指示意义。

    气象污染综合诊断指数计算方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112907149A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110362235.5

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了气象污染综合诊断指数计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:将采样时间段平均划分为多个子时间段;将子时间段分为针对指定污染物的污染时间段和非污染时间段;获取多个气象因子;获取采样时间段内,每个气象因子的多个样本;根据样本的数值和样本在污染时间段和非污染时间段的分布情况确定每个气象因子的分指数集合;根据指定气象因子的目标数值和对应的分指数集合确定每个指定气象因子的分指数;将指定气象因子的分指数相加得到气象污染综合诊断指数。该方法针对指定污染物划分污染时间段和非污染时间段,能够提高气象污染综合诊断指数与指定污染物的关联度,反映气象条件对指定污染物的影响。

    确定大气污染物时间来源的方法和装置

    公开(公告)号:CN111665325B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010526464.1

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明提供一种确定大气污染物时间来源的方法和装置。该方法通过获取污染物在计时时长内的不同时间的排放浓度,计时时长为计时起始时刻至目标时刻的时间,按照预设步长将计时时长划分为N个检测时长,比较N与M的大小;若N大于M,确定N个检测时长内的连续的后M个检测时长内的排放浓度对目标检测时长内贡献的污染物浓度,目标检测时长为目标时刻所在的检测时长,从目标检测时长开始按照时间从后往前的第M个检测时长内的排放浓度为计时时长内前N‑M+1个检测时长内的排放浓度的累计值;若N小于等于M,确定N个检测时长内的排放浓度对目标检测时长内贡献的污染物浓度。实现了针对不同时间来源的大气污染物的源解析,节约计算资源。

    一种空气质量的预报方法、装置、存储介质

    公开(公告)号:CN112526639A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011364811.1

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种空气质量的预报方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:将各个污染物的第二初始浓度数据和边界条件数据下发至用于预报目标地区的空气质量的第二服务器,以使得第二服务器根据第二初始浓度数据和第二边界条件数据,采用第二空气质量预报模式进行空气质量的预报,得到对应的预报结果,因此,采用本申请实施例,将空气质量的预报方法所采用的预报流程进行了有效地切分,将空气质量的预报流程切分为第一预报流程和第二预报流程,通过第一预报流程,能够提供统一的初始化边界条件,通过第二预报流程,能够进行精细化预报,相比现有的预报方法均采用嵌套预报方法,有效地简化了预报流程,从而最终提高了预报方法的预报效率。

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