公开(公告)号：CN103310025A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201310284897.0

申请日：2013-07-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  韩晶 ,  宋美娜 ,  郑聪 ,  许可 ,  毕建鹏 ,  宋俊德 ,  黎燕 ,  于艳华

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种非结构化数据的描述描述方法及装置，其中该方法包括以下步骤：通过手动或自动的方式采集导入非结构化数据文件的属性信息；将采集到的属性信息生成非结构化数据文件的属性描述的JSON文件，并进行数据建模；存储非结构化数据文件以及对应的JSON文件。本发明的非结构化数据的描述方法及装置具有全面高效的优点。

公开(公告)号：CN102722838A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：CN201210168211.7

申请日：2012-05-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  马琳 ,  许可 ,  皮人杰 ,  王晓晖 ,  于艳华 ,  刘廉如 ,  黎燕 ,  宋俊德 ,  杨俊 ,  凌晓良 ,  赵哲 ,  姜伟群

IPC: G06Q30/02 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种用于网站向用户推荐物品的方法和装置。其中，所述方法包括以下步骤：接收用户对于第一物品的选择；根据用户在网站上的注册资料查询与第一物品相关的第二物品数据库和用户的历史记录并根据用户的历史记录得到用户所属的群体；根据与第一物品相关的第二物品数据库和用户的历史记录以及用户所属的群体向用户推荐与第一物品相关的第二物品；接收用户对第一物品进行的评价；以及将用户对第一物品的评价记录到用户的历史记录中。根据本发明的方法，可迅速定位兴趣点，显著改善用户体验，增强用户黏度，增加推荐精度，同时对于新用户可根据群体进行推荐，有效解决数据稀疏性问题，且根据用户对推荐结果的反馈可提升推荐质量。

公开(公告)号：CN102436401A

公开(公告)日：2012-05-02

申请号：CN201110425527.5

申请日：2011-12-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 宋美娜 ,  鄂海红 ,  韩晶 ,  鄂新华 ,  吴金朋 ,  王晓晖 ,  皮人杰 ,  许可 ,  于艳华 ,  宋俊德

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提出一种负载均衡系统及方法。负载均衡系统包括第一级负载均衡器、多个第二级负载均衡器以及多个服务器，其中，所述第一级负载均衡器用于接收多个任务并使用第一策略将所述多个任务分配至所述多个第二级负载均衡器；所述多个第二级负载均衡器用于使用第二策略将所述多个任务分配至所述多个服务器。根据本发明的负载均衡系统，引入层次化概念，采用多级负载均衡方法，降低了负载均衡中心成为性能瓶颈的可能性，同时支持更复杂的负载均衡策略，提升了负载均衡过程的灵活性、准确性、健壮性和安全性等，从而提高了集群的资源利用率与运行效率。

公开(公告)号：CN118708807A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410765488.0

申请日：2024-06-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 朱一凡 ,  郭爽 ,  冯煜 ,  宋美娜 ,  欧中洪 ,  鄂海红

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/22 ,  G06Q10/0639 ,  G06F40/284 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022

Abstract: 本申请提出了一种基于张量分解技术的个性化课程推荐方法及装置，该方法包括：根据原始异质评教数据构建含有个人关系网络和课程评教网络的异质学生教学评价图谱，并基于图结构的学习方法衡量每个学生之间的个性化差异得到学生表征向量；利用任意两个学生表征向量之间的余弦距离，结合每个学生的知识掌握情况，进行学生个性化程度的评估；根据评估结果，将原始异质评教数据转换为定量的新数据形式，并将新数据形式在学生、课程和个性化类型三个维度上进行组合，构建学生教学评估张量；将学生教学评估张量作为特征输入，将评价分数作为预测目标，通过随机梯度下降法训练预测模型，完成课程评价预测。本申请能够实现准确的学生个性化课程推荐。

公开(公告)号：CN118690017A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410802140.4

申请日：2024-06-20

Applicant: 北京万方数据股份有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 胡天翼 ,  刘建华 ,  鄂海红 ,  乔晓东

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本公开实施例提供了一种学术不端文本识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据挖掘技术领域。方法包括：解析待识别文本，获取待识别文本中多个不同组成部分的内容文本；将多个内容文本，分别输入各内容文本对应的、预先训练的文本检测模型中，获取各文本检测模型输出的检测结果，检测结果用于指示基于对应文本内容预测待识别文本为学术不端文本的概率；根据各检测结果，确定待识别文本的识别结果，识别结果用于指示待识别文本是否为学术不端文本。通过解析得到待识别文本对应的内容文本并分别使用对应的文本检测模型进行检测，能够获取多个不同维度的检测结果，综合各检测结果确定识别结果，能够有效提高学术不端文本识别结果的准确性。

公开(公告)号：CN118468003B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410911583.7

申请日：2024-07-09

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京万方数据股份有限公司

Inventor： 鄂海红 ,  刘建华 ,  张君 ,  乔晓东 ,  胡天翼 ,  丁峻鹏 ,  宋美娜 ,  胡欣扬

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F40/284 ,  G06N5/01 ,  G06F18/2431

Abstract: 本申请提出了一种基于异质引文网络自动检测论文工厂论文的方法，该方法包括：获取论文工厂论文作为原始数据，对原始数据进行处理，构建引文异构图网络，并基于引文异构图网络生成多种元路径；对每个论文工厂论文进行文字特征提取，获取每个论文节点的初始嵌入向量；基于引文异构图网络、多种元路径和每个论文节点的初始嵌入向量，依次对每个论文节点进行节点级注意学习和语义级注意学习，获得每个论文节点的最终嵌入特征向量；通过最终嵌入特征向量训练分类器模块，并利用训练完成的分类器模块检测待处理论文。该方法针对论文的引用关系构建检测模型，能够自动检测出论文工厂论文，提高了论文工厂论文检测的效率和准确性。

公开(公告)号：CN114492599B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210016344.6

申请日：2022-01-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  陈正宇

IPC: G06V10/762 ,  G16H30/40 ,  G06F17/14 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出一种基于傅里叶域自适应的医疗影像预处理方法和装置，其中，方法包括：获取源域影像数据集和目标域影像数据集；基于目标域影像数据集和DBSCAN聚类算法生成目标数据集；设置光谱邻域交换参数；利用光谱邻域交换参数获取完成傅里叶变换的源域影像数据集和目标数据集的振幅图中的低频部分，将源域影像数据集的振幅图中的低频部分替换为目标数据集的振幅图中的低频部分，对替换后的源域影像数据集的振幅图和相位图进行傅里叶逆变换得到重建影像数据集；利用重建影像数据集与目标数据集的特征距离筛选出目标重建影像数据集。根据本发明的方法解决现有技术中医疗影像的域自适应问题。

公开(公告)号：CN114398669B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202111538462.5

申请日：2021-12-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 宋美娜 ,  冯煜 ,  鄂海红 ,  张光卫 ,  田园 ,  于勰

IPC: G06F21/62 ,  G06Q40/03 ,  G06F18/2135

Abstract: 本申请提出了一种基于隐私保护计算和跨组织的联合信用评分方法及装置，该方法包括：在多个边缘节点中分别构建本地数据资源，将本地数据资源的基本信息和元数据信息同步至中央节点；在中央节点中通过同步的信息构建数据模型进行关联分析，并构建数据指标；将数据指标与多个边缘节点的元数据信息进行关联映射；基于更新后的多个本地数据资源，通过隐私保护集合求交确定公共样本；通过多方数据挖掘算法计算数据指标体系的权重参数，并将权重参数赋值到评分系统的指标体系的每个特征上；通过构建出的联合评分系统模型进行信用评分。该方法在加入安全隐私的机制下生成跨组织的联合评分卡系统架构，能够有效利用多维数据构建高维复杂的评分系统。

公开(公告)号：CN114020781B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202111316037.1

申请日：2021-11-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  梁静茹 ,  刘雨薇 ,  魏秋实

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/36

Abstract: 本公开提供的基于科技咨询大规模图数据的查询任务优化方法、系统及存储介质中，获取查询任务的标识，并根据查询任务的标识，选择对应的查询优化方法，其中，查询优化方法包括调整图遍历展开顺序策略、Cardinality减少、模式提前、物化视图，然后利用查询优化方法对图数据库进行查询，输出查询结果。由此可知，本公开提出的方法中，可以根据查询任务的标识选择对应的查询优化方法，提高了查询方法的灵活性。同时，本公开提出的方法中，查询优化方法提高了科技咨询大规模图数据不同场景下查询任务的查询效率，降低了查询计算的复杂度，缩短了查询所花费的时间。

公开(公告)号：CN118069869A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410466869.9

申请日：2024-04-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  姚天宇 ,  胡天翼 ,  李泞原 ,  罗浩然

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请提出一种基于时间规律捕获的时序知识图谱推理方法及装置，涉及大数据、人工智能与知识图谱技术领域，该方法包括：获取用户查询输入，构建查询四元组，并获取历史数据；对四元组数据进行重复事实编码，得到历史数据统计向量；对动态图数据进行时间线拟合，得到筛选后的动态图数据和实体数据；对静态图数据进行全局编码，得到静态图上的实体和关系的编码矩阵，并使用局部编码方式、基于筛选后的动态图数据对编码矩阵进行更新；对查询四元组进行解码，将解码结果与更新后的编码矩阵进行得分计算，并将计算的解码得分与历史数据统计向量、实体数据结合，得到预测结果。采用上述方案的本申请能够基于历史数据，实现对较远的未来事实的准确预测。