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公开(公告)号:CN101021869A
公开(公告)日:2007-08-22
申请号:CN200710051681.4
申请日:2007-03-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据价值定量评价方法,其步骤为:①计算数据本身属性量化值SelfAttd、数据供给能力量化值Pd、数据需求状况量化值Acqd;②根据步骤(1)得到的三个量化值,通过公式(I)得到数据d在时间Tn时的数据价值V(d)Tn大小;③间隔计算周期t,再重复上述的步骤①~②,如此循环,得到数据在指定时间段的数据价值序列。本发明通过数据的供给能力,数据的需求状况,以及数据本身的属性进行量化分析,得到指定数据在指定时间的数据价值。根据该评价方法所得出的结果可以用来比较数据的重要性,从而为数据调度与管理提供策略依据。本发明可以根据数据价值的特性,调整数据的供给能力,使得数据的供给能力和需求状况达到平衡,从而提高存储资源的利用效率。V(d)Tn=SelfAttd*Pd*Acqd=[Nd2*(1+M cosθd)]*f(t)d*(sized/B)(I)。
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公开(公告)号:CN1545047A
公开(公告)日:2004-11-10
申请号:CN200310111436.X
申请日:2003-11-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种存储虚拟化系统的元数据层次管理方法及其系统。该方法对元数据逻辑树进行层次管理,引入匹配表以减轻根目录服务器的压力,不仅可以快速准确的定向到用户所请求访问的目录,而且使系统达到更好的扩展性。匹配表常驻内存,因为它只记录每个目录服务器的根入口地址,所以所占空间极小,而且管理方便。由于匹配表所拥有的条目并不多,搜索匹配表对用户请求目录进行匹配的效率也很高。其系统包括设置有匹配表及匹配表管理模块的元数据服务器和目录服务器;匹配表至少包括目录服务器名称和目录服务器上所保存的元数据子逻辑树的根目录。本发明具有效率高、扩展性好和易于管理等特点。
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公开(公告)号:CN118113471A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410256022.8
申请日:2024-03-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种面向服务器无感知推理负载的GPU共享方法及装置,该GPU共享方法需要拦截并转发推理任务的GOU API调用至代理进程,由API代理进程管理和分配GPU资源,包括:在CPU与多个GPU通过总线连接的情况下,多个GPU仅通过CPU端的API代理与CPU进行通信,以通过API代理进程管理和分配GPU资源,其中,由CPU拦截来自同一个推理应用的每一个函数触发的GPU API;由CPU将被拦截的GPU API转发到指定的同一个GPU运行时内执行,且将每一个函数触发的GPU API指定到针对同一个推理应用预先分配的stream池,使得同一个推理应用的多个函数能够在推理应用执行过程中共享同一个GPU运行时。本发明解决了传统GPU运行时在服务器无感推理系统中过于笨重的问题,提升了服务器无感推理系统GPU资源利用率。
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公开(公告)号:CN111324360B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010013040.5
申请日:2020-01-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F8/61 , G06F8/71 , G06F16/13 , G06F16/14 , G06F16/176 , G06F16/172
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘计算的容器镜像构建方法和系统,容器镜像构建方法至少包括如下步骤:镜像重构模块将旧容器镜像重构以获取包含彼此对应的索引和备用文件的新容器镜像,并且将索引和备用文件按照彼此单独存储的方式分别存储于镜像仓库与备用文件存储模块中;下载引擎模块将用于更新索引的配置信息从镜像仓库抓取至边缘端相应的容器中,以使得镜像文件查询模块基于配置信息查询本地文件共享模块以获取配置信息对应的本地共享文件,镜像文件查询模块能够从备用文件存储模块中下载基于配置信息检索到的本地共享文件中不存在的缺省文件,服务处理器将基于配置信息记录到的本地共享文件和缺省文件上传至镜像重构模块,以匹配生成索引。
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公开(公告)号:CN110096333B
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN201910312053.X
申请日:2019-04-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非易失内存的容器性能加速方法,包括:在容器部署过程中将镜像中的各镜像层划分为界上镜像层和界下镜像层中的一个;将界上镜像层存储到非易失内存中且选择性地将各界下镜像层存储到非易失内存和硬盘中的一个;在容器启动和/或运行过程中获取容器所需的热镜像文件并将容器所需的热镜像文件存储到非易失内存中;和至少根据热镜像文件的访问次数对每个镜像进行访问热度排序以在非易失内存的存储空间不足时释放访问热度最低的镜像所占用的非易失内存。本发明通过优化容器部署的机制并结合非易失内存,大幅度加快了容器部署的速度;通过优化镜像存储机制,将热镜像文件存储到非易失内存中,大幅加快了容器启动的速度。
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公开(公告)号:CN106776005B
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201611036991.4
申请日:2016-11-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向容器化应用的资源管理系统及方法,其中,该系统由管理节点和至少一个计算节点组成。管理节点提供应用管理和资源监控功能,根据应用需求的资源和计算节点能提供的资源来按需调度任务,同时监控各计算节点的CPU、I/O设备以及网络设备的资源利用率,来指导应用调度的准确执行。计算节点中的容器状态分析器对当前运行的容器进行资源消耗统计与分析,基于SVM的干扰检测模块判别和量化分析当前运行容器是否产生性能干扰,容器资源调度模块在产生性能干扰时对容器进行各项资源的动态调整。针对云环境下容器化应用提供了高效的部署和编排方案,能够根据应用工作负载的动态变化调整计算资源,自适应的进行弹性伸缩。
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公开(公告)号:CN110119377A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910342058.7
申请日:2019-04-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向Docker容器的在线迁移系统实现和优化方法,所述在线迁移系统实现和优化方法至少包括如下步骤:基于不同的容器文件系统及其镜像层的父子关系确定镜像层数据的整合收集机制以完成所述镜像层数据的整合收集;基于父镜像层与子镜像层之间的Diff命令以确定所述镜像层数据的最新版本,并实现所述镜像层数据的最新版本在源机容器与目的机容器之间的传输以完成所述镜像层数据的迭代同步;按照执行Pre-Copy机制的方式实现内存的迭代同步;在所述镜像层数据和所述内存的迭代同步均执行完成的情况下,执行所述目的机容器的容器恢复操作。
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公开(公告)号:CN110096333A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910312053.X
申请日:2019-04-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于非易失内存的容器性能加速方法,包括:在容器部署过程中将镜像中的各镜像层划分为界上镜像层和界下镜像层中的一个;将界上镜像层存储到非易失内存中且选择性地将各界下镜像层存储到非易失内存和硬盘中的一个;在容器启动和/或运行过程中获取容器所需的热镜像文件并将容器所需的热镜像文件存储到非易失内存中;和至少根据热镜像文件的访问次数对每个镜像进行访问热度排序以在非易失内存的存储空间不足时释放访问热度最低的镜像所占用的非易失内存。本发明通过优化容器部署的机制并结合非易失内存,大幅度加快了容器部署的速度;通过优化镜像存储机制,将热镜像文件存储到非易失内存中,大幅加快了容器启动的速度。
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公开(公告)号:CN106598483B
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201610990999.8
申请日:2016-11-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向异构内存的可重构内存管理系统,包括:页面管理模块、管理策略模块、决策管理模块以及策略转换模块:所述页面管理模块,用于负责页面分配和页面迁移操作;所述管理策略模块,用于保存预设的内存管理策略集,并根据操作系统当前运行的内存管理策略,对页面分配和页面迁移操作进行处理;所述决策管理模块,用于接收策略转换请求,经过处理后形成策略转换决策;所述策略转换模块,用于响应所述策略转换决策,将当前运行的内存管理策略向与所述策略转换决策对应的目标内存管理策略进行转换。将原来由内存控制器负责的相关功能转交给操作系统,从而使得异构内存系统的架构和管理策略更加灵活,可以根据应用特征进行动态调整。
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公开(公告)号:CN106020967B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610287377.9
申请日:2016-05-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种混合式云资源自动扩容方法,属于云计算领域,面向云环境中的应用程序,解决现有扩容方法的扩容时机和扩容量不准,扩容响应慢的问题。本发明包括统计步骤、性能检测步骤、资源扩充步骤和资源收缩步骤。本发明周期性地监控应用程序的请求响应时间和进入应用程序的请求量,以请求响应时间作为应用程序的性能是否发生衰退的直接依据,在每个检测周期中,当超时率超过扩充比例阈值时,则对该应用程序的资源分配量进行扩容;当满足率超过收缩比例阈值时,则对应用程序所占有的资源进行收缩;在进行扩容操作时,优先采用纵向扩容,可以及时响应突发的工作负载,纵向扩容不能满足需求时再进行开销比较大的横向扩容,具有很高的灵活性和可扩展性。
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