一种电源建设优化方法
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    发明授权

    公开(公告)号:CN109347089B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201811038849.2

    申请日:2018-09-06

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种电源建设优化方法,涉及电源建设优化领域,目前,电源建设优化常以总费用或年费用最小为目标函数,该方法单一的追求经济性会造成个别线路出现重载或轻载的现象。本发明包括步骤:以最大支路负载比为目标设计目标函数;确定电源规划约束;根据能源发展政策确定各规划水平年电力系统所需要的总装机容量指标,生成新并网边界条件约束;建立基于政策不确定性的电源建设优化模型;采用原‑对偶内点法求解电源建设优化模型;得到电源建设优化方案。本技术方案以电力系统最大支路数负载比为目标函数来评估支路负荷波动,有效避免线路重载和轻载的出现,并加新并网边界条件约束,保障电力系统安全稳定运行和电能质量。

    定无功功率外环对变流器并网系统稳定性影响的分析方法

    公开(公告)号:CN109980657A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201811578078.6

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种定无功功率外环对变流器并网系统稳定性影响的分析方法。目前,定无功功率外环及其参数对变流器并网系统稳定性影响的分析尚未见报道。本发明采用的技术方案为:分别建立采用定无功功率控制的变流器阻抗模型以及电网阻抗模型,并将变流器阻抗模型和电网阻抗模型等效成二端口网络,通过二端口网络的串联性质,将变流器阻抗模型和电网阻抗模型构成一个2输入2输出的闭环系统,并得到闭环特征方程,分析定无功功率外环动态以及参数对变流器并网系统小干扰稳定性的影响。本发明能够有效地判断设置的定无功功率外环参数对变流器并网系统稳定性的影响,避免定无功功率外环参数选取不当而引发的失稳问题。

    一种基于图神经网络的碳排放流追踪方法

    公开(公告)号:CN114741956A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210319858.9

    申请日:2022-03-29

    摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的碳排放流追踪方法。所述追踪方法根据目标输配电网络的拓扑信息、输配电线路及设备参数、电网内用户位置、各发电设施位置及该设施的碳电效率对电网运行状态进行随机仿真,生成满足实际情况的碳流追踪结果样本,对母线‑线路神经网络进行训练,该神经网络可在不同规模的网络样本间进行迁移,因此本发明方法具有较强的泛用性和可拓展性;就可以根据电网内用户用电数据和发电厂实时发电量,实时计算电网内各用户所间接产生的碳排放以及输配电线路及设备能量损失所产生的碳排放。本发明方法可以有效减少碳流追踪所需的计算速度和计算过程中所用到的数据,可为碳电市场的有效运行提供更高效节能的运行依据。

    一种基于政策不确定性的电源建设优化方法

    公开(公告)号:CN109347089A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811038849.2

    申请日:2018-09-06

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种基于政策不确定性的电源建设优化方法,涉及电源建设优化领域,目前,电源建设优化常以总费用或年费用最小为目标函数,该方法单一的追求经济性会造成个别线路出现重载或轻载的现象。本发明包括步骤:以最大支路负载比为目标设计目标函数;确定电源规划约束;根据能源发展政策确定各规划水平年电力系统所需要的总装机容量指标,生成新并网边界条件约束;建立基于政策不确定性的电源建设优化模型;采用原-对偶内点法求解电源建设优化模型;得到电源建设优化方案。本技术方案以电力系统最大支路数负载比为目标函数来评估支路负荷波动,有效避免线路重载和轻载的出现,并加新并网边界条件约束,保障电力系统安全稳定运行和电能质量。

    一种考虑极端灾害发生频率的配电网弹性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114254878B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202111452560.7

    申请日:2021-12-01

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑极端灾害发生频率的配电网弹性评估方法及装置,该方法包括:建立台风特征故障率模型和覆冰特征故障率模型;选取配电网所在地区的台风事件集和覆冰事件集;根据台风特征故障率模型和覆冰特征故障率模型,分别评估每一个台风事件下的第一配电网弹性水平和每一个覆冰事件下的第二配电网弹性水平;根据发生频率设置台风权重和覆冰权重;对配电网正常运行时的弹性水平分别和第一配电网弹性水平、第二配电网弹性水平作差,得到第一配电网性能损失和第二配电网性能损失;根据台风权重和覆冰权重分别对第一配电网性能损失和第二配电网性能损失的加权并累加,对累加后的总和进行平均,评估考虑极端灾害发生频率的配电网弹性水平。