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公开(公告)号：CN102076025A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110000306.3
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于Stackeberg博弈的网络资源分配方法，所述方法包括域认知服务器的参数采集；域认知服务器的信息汇聚和处理；向中心服务器汇报网络当前状态及QOS参数；中心服务器汇总全网信息；中心服务器向各个域服务器下放策略信息；域认知服务器生成策略空间；闭环信息反馈：本发明主要研究如何将博弈论中的主从激励思想引入认知网络中，通过自我感知网络的动态信息，引入网络诱导策略，采用动态博弈的方法，提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调节算法，从而实现了认知网络的自我控制。该方法涉及到业务识别、网络QoS、博弈论、认知网络等技术领域。
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公开(公告)号：CN102025733A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010576217.9
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于认知网络的健康度评价方法，属于网络健康评价技术领域。本发明通过建立综合模糊评价体系，所述模糊评价体系包括业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块；通过业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块综合得出网络的健康度值，并将结果输入策略库，对网络进行调整和优化。本发明从业务角度出发，综合网元和链路全面评价认知网络的QoS性能，使得网络服务质量通过反馈做出调整，从而提高认知网络的自适应性，自管理性及其端到端的QoS性能。
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公开(公告)号：CN102025620A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010576152.8
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公布了一种基于业务区分的认知网络QoS保障方法。该方法以业务为中心，通过采集网络QoS参数、业务信息以及网络状态信息，将信息汇聚到域认知服务器进行处理，并以处理结果作为训练样例训练支持向量机(SVM)得到分类器；该分类器在实时状况下根据边缘路由器和核心路由器采集得到的信息处理结果预测网络可能发生的问题，服务器根据可能发生的问题向边缘路由器下发新策略；边缘路由器根据新策略给不同的业务分配不同的优先级，从而为网络的QoS提供了保障。该方法结合了现有的区分服务架构，具有可扩展性，同时引入了人工智能方法，能够有效地在问题出现之前做出决策，从而实现了网络的认知。
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公开(公告)号：CN101794311A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010118500.7
申请日：2010-03-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于模糊数据挖掘的中文网页自动分类方法，该方法由分类词语描述库构建部分、新网页预处理部分、模糊分类匹配器部分以及分类结果模糊评判部分组成。通过应用模糊综合评判的方法，将构建分类词语描述库时所生产的训练集特征词向量模糊矩阵和新网页预处理部分所生产的网页特征词模糊向量进行模糊分类运算，再通过分类结果模糊评判，从而得到该中文网页的模糊分类。该方法能有效提高分类效率，解决分类模糊性问题，具有良好的可扩展性，操作简单方便，易于推广。
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公开(公告)号：CN101527678A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910030783.7
申请日：2009-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于模糊流感知的多业务综合区分控制方法由模糊的业务区分方法、基于模糊隶属度的区分接入方法和基于模糊隶属度的区分转发方法组成。首先根据后端调度机制测量的链路状态信息生成模糊隶属函数，当新业务流到达时，计算该流的模糊隶属度，实现业务流所属类型区分；随后根据网络节点存储的判决表执行相应的准入判决，不同流在不同的链路状态下具有不同的接入概率，实现多业务流的接入区分；最后，将区分接入的业务分组分别送到具有不同优先级的队列进行排队转发，调度机制根据链路承载状态实现不同队列的区分转发机会，以保证其中实时流较高的传输性能要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101488913A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200810243911.1
申请日：2008-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于双层递归神经网络的应用层组播树构建方法，通过能量函数所对应的神经元运动方程求出相应的神经元的权值及偏流，并以此去调整相应的反馈权值和偏置，进行迭代计算，直到系统收敛到稳定状态为止。在稳定状态下神经元变量的输出即为实际优化问题的解。本方法中仍然采用Hopfield神经网络模型求解最优化问题的思想，但在此基础上加入双层递归神经网络模型中的Kirchoff限制条件提高了解的合法性；加入了LP型非线性编程神经元，保证了路由求解过程中限制条件的满足；同时通过求解单播路由的神经元矩阵之间相对应神经元的关联保证了最终的组播路由的最优。
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公开(公告)号：CN101325520A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200810124195.5
申请日：2008-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于日志的智能自适应网络故障定位和分析方法主要由基于优先级的日志预处理方法、基于时间序列的日志事件聚类分析方法和多维日志统计分析方法组成。海量日志信息首先按照优先级别进行分类存储，然后再根据基于时间序列的日志事件聚类分析方法筛选出关键的事件类型即“策略”的获取，随后再运用多维日志统计分析方法将关键的日志信息呈现在界面上，并触发告警判断机制进行实时告警。该方法具有良好的可扩展性和准确性，且易于与运营商相关的应用接口对接。
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公开(公告)号：CN100364281C
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200610039059.7
申请日：2006-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于对等网络的分布式流量管理方法利用第三代P2P架构，通过所有网内用户安装的客户端软体，与网络中部署的特殊服务器配合，实现网内用户访问网络的流量管理与控制。该方法采用第三代对等网络架构，即采用对等网络原理在每个网络用户端实现分布式网络流量识别与管理；该方法功能实体包括普通节点、超级节点和认证服务器、目录服务器、策略服务器和信息服务器；此外，该方法采用反馈机制，根据网络负载状况制定流量管理策略，该方法流量识别高效准确、降低了流量管理设备负载和成本、能够实现网内流量管理。
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公开(公告)号：CN101072174A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200710021025.X
申请日：2007-03-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/56 , H04L12/26 , H04L12/433 , G10L15/00
Abstract: 基于净荷深度检测和会话关联技术的腾讯语音会话识别方法由腾讯会话识别方法和腾讯语音会话识别方法组成，首先通过腾讯会话识别方法将腾讯会话识别出来，然后再根据腾讯语音会话的净荷特性识别出所有可能的腾讯语音会话，随后再运用会话关联技术将可能的腾讯语音会话同每一个腾讯会话进行关联分析，从而通过腾讯会话过程和腾讯语音会话过程的双重识别保证了该系统的准确性及识别成功率，该方法具有良好的可扩展性和准确性，且易于与运营商相关的应用接口对接。
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公开(公告)号：CN1838613A
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：CN200610039058.2
申请日：2006-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于综合统计特征的斯盖普流量识别策略是结合Skype流统计特征识别策略与静荷统计特征识别策略，准确识别Skype流量的流量。斯盖普应用识别策略包括基于流统计特征的Skype应用识别策略、基于静荷统计特征的Skype应用识别策略、基于综合统计特征的Skype应用识别策略及策略部署；其中，基于综合统计特征的应用识别策略综合了前面两种识别策略，结合Skype流统计特征识别策略与静荷统计特征识别策略，实现Skype流量的准确识别。
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