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公开(公告)号：CN108763930A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810508416.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F21/563
Abstract: 本发明提供的是一种基于最小缓存模型的WEB页面流式解析方法。步骤1、数据预处理；步骤2、HTML页面解析；步骤3、JS脚本解析；步骤4、特征处理。本发明提出基于最小缓存模型的WEB页面流式解析方法对WEB页面进行流式解析，并且通过最小缓存模型在保证提取特征完整性的同时，保证了最小内存占用。本发明应用以上两种方法针对不同大小的网页在解析时间和内存占用两方面进行对比实验，验证基于最小缓存模型的WEB页面流式解析框架在解析时效性和减少存储压力两方面的优势。
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公开(公告)号：CN105763398B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610297844.6
申请日：2016-05-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供的是一种基于序列假设测试的扫描检测优化方法。当前连接成功与否的判断：首先判断当前连接是成功的还是失败的，同时要判断当前连接的源IP地址和目的IP地址是否事先已经存下来了；对每个源IP地址求比率值：根据两种情况分别对每个源IP地址求比率值；筛选扫描源IP地址：将比率值与阈值进行比较，以此来判断此IP地址是否为扫描源。本发明主要用于解决现有的一些端口扫描方法并不能很好的检测出扫描主机，都会有比较高的错报和漏报的情况。通过实验验证了此方法比阈值随机游走算法有较高的检测率以及更低的误检率。
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公开(公告)号：CN103383659B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201310289399.5
申请日：2013-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及的是软件性能测试领域，具体涉及一种利用加速生命测试理论对产生老化现象的软件进行寿命测试的软件加速生命测试方法。软件加速生命测试方法包括：添加注入内存故障的代码；设置加速水平的压力值N为4，8，12，16，运行程序；记录失效时间TTF，保存数据；估计软件寿命的样本分布，建立合适的寿命和压力之间的关系，估计非加速情况下被测试系统的平均失效时间的分布。本发明部署和实施针对发生老化现象的软件的加速生命测试，通过耗时较短的加速生命测试得到加速情况下软件的寿命数据，计算非加速情况下软件的真实寿命，在更短的时间内，得到软件正常使用情况下寿命的概率分布。
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公开(公告)号：CN104502982B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410765038.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
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公开(公告)号：CN106411433A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610810891.6
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/309 , H04L12/24 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及无线定位技术领域，尤其涉及一种基于WLAN的细粒度室内被动入侵检测方法。本发明包括：由发射机发射数据，信号在监测区域内传播，并由接收机接收数据；接收机首先实时将接收到的数据传递给中心服务器作为训练数据，服务器实时提取信道状态信息,计算滑动窗口中子载波振幅方差的方差作为信号特征等。本发明通过现场采集数据，利用计算的信号特征估计出检测阈值，最后根据隐马尔科夫模型计算不同窗口中有人或没人的概率，最终确定监测范围是否有人。该方法能够利用较少的前期训练，在人体移动速度非常慢时依然能够以较高的准确率检测出人体移动，适合应用在室内入侵检测中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106027504A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610300853.6
申请日：2016-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04L63/0263 , H04L51/12 , H04L51/22
Abstract: 本发明提供的是一种基于用户行为分类的垃圾邮件过滤系统及方法。包括用户行为分类模块、拓扑相似性过滤模块和邮件处理模块，用户行为分类模块包括一个用户行为分类器和一个用户类型判定器，拓扑相似性过滤模块包括一个拓扑相似性过滤器和一个辅助过滤器。本发明提出的模型能够有效的根据用户发送行为特征，提取出正常用户和垃圾用户，减少需要深度过滤的邮件，提高邮件网关系统性能，同时能够提高整体的查准率和召回率。
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公开(公告)号：CN106022126A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610297843.1
申请日：2016-05-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F21/563 , G06F17/30887
Abstract: 本发明提供的是一种面向WEB木马检测的网页特征提取方法。包含数据获取、页面解析、脚本解析和特征提取四个阶段。数据获取阶段包括：数据包在网关处的获取以及记录存取该数据包方法。页面解析阶段：利用正则匹配方式获取网页标签以及链接。脚本解析阶段：对网页中的脚本利用脚本解析引擎以及对其的改进获取脚本中相应的链接及函数关系。特征提取阶段：统计页面标签特征，并计算重定向链中存在的特征。本发明的方法提取有效的标签元素信息，获取重定向链接特征以及相应的页面特征，省略不必要的元素审查。具有较高的建模效率。该模型在提取过程中采用正则匹配以及脚本引擎方式，具有较高的提取速度。可以在浏览器以及网关处都能发挥其重要作用。
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公开(公告)号：CN105847078A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610152742.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/028
Abstract: 本发明属于网络信息处理领域，尤其涉及一种基于DPI自学习机制的HTTP流量精细化识别方法。本发明包括如下步骤：流管理：IP+包长预识别；负载精确识别。为了更好地满足高速骨干网络的在线流量快速识别，本发明方法提出了{IP+包长}预识别机制，还采用了DPI技术对请求数据报文中的Host和URI域进行多模式串精确匹配，从而能够准确地对流量进行应用级分类。与已有的、基于单纯DPI的方法相比，本方法只需对数据流的前数个数据报文就能完成判断，具有更好的实时性和更好的流量识别准确性。
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公开(公告)号：CN105843783A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610161029.7
申请日：2016-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/22 , H04L12/823 , H04L12/841
CPC classification number: G06F17/2264 , G06F17/2223 , H04L47/283 , H04L47/32
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，尤其是一种面向网络流传输的中文PDF文件文本内容提取方法。本发明包括：步骤A：提供给应用层逻辑的接口；步骤B：对应用层逻辑所解析的网络数据进行中文PDF文档文本内容提取。本发明通过对网络数据流传输的中文PDF文件内容提取各个步骤进行分析及优化，达到了整个系统在时间效率，空间效率上最大可能的优化，同时，避免了时延抖动这样有害现象的产生，使得该方法能够在不影响系统整体运行效率得情况下，运行于大流量的监管系统中。
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公开(公告)号：CN105119807A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510419763.4
申请日：2015-07-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向实时微博消息流的在线突发事件检测方法，属于互联网信息管理领域。实时接收微博消息流，计算微博消息的原始微博的关注度，选取原始微博中的潜在突发消息，将满足潜在突发消息条件的微博消息mi分发至监测服务器s；各个消息监测节点实时接收并存储微博消息，建立基于时间窗口和二层哈希表的微博消息存储及更新模型，将实时微博消息存储或者更新在二层哈希表中；利用突发消息检测方法提取二层哈希表中存储突发消息集合；对突发消息集合中的突发消息进行预处理，融合事件特征对时间窗口内突发消息进行增量聚类分析，每个聚类中心即为微博突发事件。本发明能够提高突发事件检测的实时性和准确度。
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