基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法

    公开(公告)号:CN103198235B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201310153467.5

    申请日:2013-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于风功率纵向时刻概率分布的风功率预测值预评估方法,具体步骤如下:1)根据每天同一时刻的风电场出力值及其概率分布结果拟合得到纵向时刻概率分布分段函数;2)采用时间序列模型中的自回归-滑动平均模型(ARMA模型)进行风功率预测,从而获得预测值;3)风功率预测值的预评估:由纵向时刻概率分布分段函数确定预测值出现的概率或者通过设置不同置信水平确定预测值的可信度,从而在真实值出现之前实现对预测值的预评估,调度部门可根据预测值的出现概率及其可信度对预测值进行合理的评判与取舍。

    风电监控与故障诊断系统
    100.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102999025B

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201210444576.8

    申请日:2012-11-08

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明提供一种风电监控与故障诊断系统,包括:站控层计算机监控网络、间隔层数据通信网络、电网EMS系统、数据采集系统、变电站测控保护系统、远程工作站和机组(1...n);所述站控层计算机监控网络通过所述间隔层数据通信网络分别与所述电网EMS系统、所述数据采集系统、所述变电站测控保护系统进行数据交互;所述站控层计算机监控网络控制所述远程工作站;所述数据采集系统分别各个采集机组(1...n)的数据;所述站控层计算机监控网络通过所述间隔层数据通信网络接收风电场气象信息。本发明提供的风电监控与故障诊断系统,能够同时实现风电电气量的监控及风电机组状态监测与故障诊断的功能,使其在对风电监控的同时,也能对风电机组的故障状态进行预知和报警。

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