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公开(公告)号：CN115827551A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211151716.2
申请日：2022-09-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于可重构计算的数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：将当前待处理任务的任务节点放入待调度的任务节点表；对所述待调度的任务节点表中的任务节点进行聚簇划分，得到K个簇，K为正整数；将所述K个簇分别映射到可重构处理单元，以并行处理所述当前待处理任务。本发明提供的技术方案，能够提高可重构计算模块中的冗余单元的利用率，进而提升数据处理效率。
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公开(公告)号：CN115764859A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211275868.3
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 叶荣波 , 何明 , 许晓慧 , 高剑 , 李晨 , 周昶 , 陈少磊 , 于若英 , 李春艳 , 夏俊荣 , 倪山 , 栗锋 , 王会超 , 刘海璇 , 孔爱良 , 刘海洋 , 温丽丽 , 徐建 , 邓雯雯 , 牛小俊
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种多能耦合配电网故障恢复方法、系统、设备及介质，包括获取多能耦合配电网的配网层的参数和能源子系统的参数；将配网层的参数和能源子系统的参数带入预先构建的双层优化模型，采用深度强化学习算法进行求解，得到失负荷功率评价指标和目标函数值；由失负荷功率评价指标和目标函数值对应的故障恢复方案作为多能耦合配电网的故障恢复方案；深度强化学习模型是基于配网层的参数和优化准则构建的上层优化模型，以及能源子系统的参数和优化准则构建的下层优化模型结合深度学习算法构建的。本发明采用双层优化模型并结合深度强化学习算法进行求解，提高了优化效率，克服了现有技术仅处理单层模型，优化效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115036995A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210640964.7
申请日：2022-06-08
申请人： 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
发明人： 宋晓兵 , 孙朝霞 , 王武林 , 王亮 , 杨婧颖 , 何舟 , 熊枫 , 张登旭 , 熊一帆 , 黎姣 , 张华 , 李晨 , 王曦 , 邹明继 , 冷爽 , 黄永清 , 时伯年 , 孙刚 , 胡实
摘要： 本发明公开了一种多级时间复用的无功优化控制方法，建立包括地调及新能源场站各无功源的投切时序的矩阵模型；建立包括地调及新能源场站各无功源的投切增量的矩阵模型；对时序矩阵和增量矩阵进行求解；对时序矩阵和增量矩阵进行灵敏度优化。本发明综合考虑电容器、电抗器、FC、变压器分接头、风机、光伏逆变器、SVG及储能装置的调压能力和特性，在各无功源的投切时序和投切增量上进行快速建模，形成多时间复用的无功控制方法，并通过不断的更新模型矩阵达到适应快速的网源变化的能力。
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公开(公告)号：CN111014140B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201911253101.9
申请日：2019-12-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司安阳供电公司
摘要： 本发明提供了一种绝缘子冲洗头，第二环块与第一喷管固定连接，在第二喷管远离第一喷管的一端设有第二工作面，所述第二工作面内设有第二安装槽，第二安装槽中设有第二电机，第二喷管与第三喷管套接配合，第二喷管通过第三环块连接第三喷管，所述第二电机的工作端连接第三环块，第三环块与第三喷管固定连接，在第三喷管远离第二喷管的一端设有喷头，第一工作面与第二工作面对称设置,本发明的第一喷管与第二喷管连接，第二喷管与第三喷管连接，且第一工作面与第二工作面对称设置，第二喷管在第一喷管一端实现360°转动，第三喷管在第二喷管一端实现360°转动，即实现喷头对绝缘子全方位冲洗，本发明结构紧凑，操作简单，清洗效率高。
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公开(公告)号：CN109828187B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811378886.8
申请日：2018-11-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种定位变电设备局部放电故障的时间差提取分析方法。本发明的方法包括步骤：步骤S1，对首波进行定义，以明确局部检测位置，并考虑到噪声的需求对特高频传感器所提取到的特高频信号使用小波函数进行降噪，并选择信噪比最高同时保留原始波形特征量的降噪波形进行算法分析；步骤S2，采用最小能量法、互相关函数法和阈值法进行首波到达时间差提取；步骤S3，依据最小能量法所提取的首波到达时间差对时间差进行分类并处理。本发明为提高时间差算法的精确度，对局部放电源进行准确定位，保证电力设备正常运行提供支撑，确保设备故障时能够快速检修，维持电力系统稳定。
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公开(公告)号：CN111814761A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010857536.0
申请日：2020-08-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能电站安全智能监控方法，包括摄像头实时获取监控画面、采集并上传服务器；服务器处理图像、采用神经网络判别模型进行识别并获取识别结果和定位数据；控制摄像头进行实时跟踪；服务器与远程流媒体通信并共享实现监控画面。本发明优化了人工智能识别模型，减小了算力负担，可实现远程实时处理，可快速进行人像检测和识别；同时根据跟踪算法实时对识别的目标进行跟踪；因此，本发明方法实现了储能电站的安全实时监控，而且可靠性高、实时性好且效率较高。
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公开(公告)号：CN111695754A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010315636.0
申请日：2020-04-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
摘要： 本发明提供一种电力物联网信息安全风险评估方法和装置，采用基因表达式编程算法对预先构建的风险评估指标体系中各评估指标的权重进行计算；基于各评估指标对各风险等级的隶属度确定综合评估矩阵；基于所述权重和综合评估矩阵对电力物联网信息安全风险进行评估，简化了评估过程，采用基因表达式编程算法计算权重，使得权重的确定具有客观性且准确，基于权重和综合评估矩阵评估电力物联网信息安全风险，考虑了风险评估指标体系中各个评估指标的关系，大大提高了评价结果的准确性；考虑到影响电力物联网安全稳定运行的因素数量多且相互之间具有较强的联系性以及各影响因子之间的非可加性，提高了电力物联网安全运行的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111598289A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010235843.5
申请日：2020-03-30
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种计及LSTM光伏出力预测的综合能源系统分散式优化方法，首先，获取光伏历史出力数据及光照强度、温度历史气象数据；其次，建立并训练长短期记忆网络模型，并确定模型参数；构建长短期记忆网络模型评价指标，评估模型的预测性能；然后，构造综合能源系统最优经济调度目标函数；最后，将长短期记忆网络模型光伏出力预测结果作为输入，采用交替方向乘子法求解综合能源系统最优化问题。本发明能实现综合能源系统的分散式优化调度，有利于提高求解效率；计及供能资源、用能资源的互补性，建立了涵盖冷、热、电多能流耦合的优化调度模型，实现了综合能源系统经济、高效运行。
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公开(公告)号：CN111156585A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811319361.7
申请日：2018-11-07
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部
摘要： 本申请涉及一种风电供暖系统能量流控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取不同供暖方式下热负荷的等效供暖负荷，每一所述等效供暖负荷至少包括电功率，其中，所述供暖方式包括蓄热式电锅炉供暖方式、集中式热泵供暖方式、分散式热泵供暖方式和户用电热设备供暖方式中的任意组合；再基于弃风消纳和风电供暖系统热效率的控制原则，将所述电功率和低位热源的热功率输入全环节能量流时序仿真模型，模拟所述电功率和低位热源的热功率的功率流向，以确定预设时段内的全环节能量流数据；进而根据预设时段内的全环节能量流数据，分别获取能量分析指标和分析指标。采用本方法能够实现提高弃风消纳及风电供暖系统能效的效果。
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公开(公告)号：CN110245801A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910533145.0
申请日：2019-06-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于组合挖掘模型的电力负荷预测方法及系统，所述方法包括获取历史电力负荷数据；对历史电力负荷数据进行预处理获得时间序列样本集；将时间序列样本集分割为训练集和测试集；构建LSTM预测模型和XGBoost预测模型；使用所述训练集和测试集分别对所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型进行测试和训练；根据所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型的预测误差确定所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型的权重并建立组合挖掘模型，可以深入挖掘电力负荷时间序列特征，对单个模型预测误差较大的时间序列数据进行修正从而提升整体的预测精度。
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