公开(公告)号：CN104331635B

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201410680005.3

申请日：2014-11-24

Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通 ,  信公司

Inventor： 隋吉生 ,  赵亮 ,  王圣达 ,  丛犁 ,  陈晓娟 ,  李思洋 ,  王晓辉

IPC: G06F19/00

Abstract: 电力光纤通信光功率预测的方法，涉及光纤通信状态预测技术领域，解决现有方法无法实现对线路状态趋势进行分析与预测，进而无法规避即将发生的故障等问题，提出一种改进的粒子群优化算法对预测模型中的参数进行优化，实现一种基于混合预测的电力光纤通信光功率预测方法，准确预测出线路未来状态趋势，预知线路未来可能发生的故障，提前制定维护策略，避免故障的发生，满足光纤通信不间断传输的要求。本发明采用改进的粒子群优化算法对SVM模型参数进行优化，使得模型不仅有较快的运算收敛速度，并具有良好的预测精度和稳定性。同时采用混合预测模型，能够有效地综合各单一预测模型各自的优势，弥补彼此的不足，有利于提高整体预测模型性能。(56)对比文件SU Z T,et al.《.Tank gun mechanismtechnical condition assessment based onimproved kernel function SVM》《.The TenthInternational Conference on ElectronicMeasurement & Instruments》.2011,黎华《.基于OTDR和光功率测试的光纤故障监测应用方法》《.计算机测量与控制》.2014,第22卷(第5期),