-
公开(公告)号：CN103577691B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310529190.1
申请日：2013-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种电网仿真中孤立电网频率计算方法，属于电力系统控制和仿真领域，该方法包括：将一个仿真周期划分为若干频率积分时段，在每个时段内基于发电机和负荷的频率特性实现仿真频率计算。在每一个频率积分时段计算出电气岛频率变化、电气岛内每个机组出力变化。机组出力变化改变下一个积分周期的电气岛的加速功率。对于每个频率积分时段，利用频率变化和频率积分时段计算结果，驱动频率自动装置动作切除部分机组或负荷设备。在每个频率积分时段，记录频率计算曲线。如果仿真电网频率无法稳定，则按照电气死岛处理。频率计算完成后，根据最终确定的电气岛发电、负荷情况，进行潮流计算，给出孤立电网各母线电压、相角和各支路潮流及损耗。
-
公开(公告)号：CN119965895A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510105066.5
申请日：2025-01-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种离网微电网自适应频率电压二次控制方法及装置，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：构建离网微电网中被控逆变器二次控制的频率控制变量和电压控制变量；基于所述频率控制变量和所述电压控制变量，分别构建所述微电网频率和电压二次控制的干扰相关动态线性化模型；基于所述干扰相关动态线性化模型，计算所述逆变器的有功功率控制指令和无功功率控制指令，以实现所述微电网频率和电压的二次控制。本发明可大幅提升可再生能源渗透率高和模型不完备场景下微电网电压和频率控制的效率、安全性、灵活性，提高微电网运行安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN119787306A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411725315.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网网络重构方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：构建二阶段鲁棒优化模型，作为配电网网络重构模型，其中第一阶段目标函数为最小化传输线路开关投切成本，第二阶段目标函数为最小化最恶劣灾害场景下负荷损失；为第一阶段目标函数构建第一约束集；为外层目标函数构建第二约束集；为内层目标函数构建第三约束集；求解配电网网络重构模型，得到求解结果；根据求解结果，对配电网的传输线路的开关进行调节。本发明通过构建二阶段鲁棒优化模型，分别将最小化传输线路开关投切成本和最小化目标函数器最小化最恶劣灾害场景下负荷损失作为第一阶段和第二阶段的目标函数，提供了一种成本低且损失少的网络重构方案。
-
公开(公告)号：CN119209554A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262032.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种静态电压稳定评估方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：获取主动配电网中节点的运行数据和所有节点之间的连接关系；以此构建主动配电网的全雅可比矩阵和逆变器下垂控制模式方程；进一步构建扩展雅可比矩阵；然后获取节点的运行数据，根据运行数据计算扩展雅可比矩阵的最小特征值；根据最小特征值进行静态电压稳定性评估。本发明在进行静态电压稳定性评估时充分考虑了新能源并网逆变器控制模式的动态特性，提高了新能源并网下主动配电网静态稳定性评估的准确性，为主动配电网静态稳定运行提供了保障。
-
公开(公告)号：CN118739443A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410847670.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种分布式资源集群有功控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：根据集群并网点在当前控制周期的有功控制指令，确定所述集群在当前控制周期的有功控制模式；建立所述当前控制周期的有功控制模式对应的所述集群内各有功资源设备有功设定值的优化问题并求解，得到所述有功设定值的优化结果；通过对所述有功设定值的优化结果进行修正，得到在所述当前控制周期的有功控制模式下集群内各有功资源设备的有功设定值。本发明通过对分布式资源集群的协调控制，调动集群中各类有功资源参与到区域有功调节中，赋予分布式资源集群有功自治的能力，保持地区电网有功平衡，为分布式新能源大规模接入提供有效支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118259069A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298682.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 清华大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明提出一种电压监测方法及装置，属于电力系统电能质量检测领域。其中，所述方法包括：采集电压数字信号，通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值，建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值，进而得到系统频率估计值；基于频率估计值，确定采样窗口长度，计算电压幅值原始值并修正；利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题，进而为各类功率控制算法提供量测支持，提高电力系统主动支撑能力，促进新能源安全消纳，保证电网安全。
-
公开(公告)号：CN117932848A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211313296.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括：构建集群中灵活性资源设备功率约束；抽取多组功率预测概率分布样本；在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内，从每组样本对应的功率数据中，抽取多个输出功率场景；确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域；将每组样本对应功率输出可行域叠加，得到样本功率可行域；确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数，并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数，确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合，用于表征在考虑不确定性因素的前提下，建立集群整体的等值模型，具有较大应用价值。
-
公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
-
公开(公告)号：CN117674084A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311539294.0
申请日：2023-11-17
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种输配电网协调调度方法及装置，属于电力系统运行调控领域。其中，所述方法包括：建立输配网协调调度模型；对所述输配网协调调度模型进行空间分解，得到输电网调度模型和配电网调度模型；利用多参数空间投影分解算法求解所述输电网调度模型和所述配电网调度模型，得到所述输配电网的最优调控策略。本发明通过空间分解和时间分解的有效结合，进而显著提升输配电网协同调控问题的计算效率；在对通信条件有一定鲁棒性的同时，也可降低对通信系统带宽的占用，实现高可靠的电网运行调控。
-
公开(公告)号：CN110266038B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910453666.5
申请日：2019-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种多虚拟电厂分布式协调调控方法，包括：建立主动配电网多虚拟电厂分布式协调调控优化模型；所述分布式协调调控优化模型包括：第一虚拟电厂调控目标；第一虚拟电厂与其相邻的第二虚拟电厂之间的第一约束关系；求解分布式协调调控优化模型，包括：所述第一虚拟电厂从第二虚拟电厂获取边界控制参数，利用所述边界控制参数更新所述分布式协调调控优化模型，求解满足所述第一虚拟电厂调控目标和所述第一约束关系的调控可变参数。本发明的多虚拟电厂分布式协调调控方法，将计算任务分布到各个电厂，均衡了计算负载，提高了效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
627
records
(took 0.1 seconds)
