-
公开(公告)号:CN103942734A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410171966.1
申请日:2014-04-25
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都城电电力工程设计有限公司 , 西南交通大学
IPC分类号: G06Q50/06
CPC分类号: Y04S10/54
摘要: 一种基于智能变电站SCD各装置之间虚连接的多维度图形化显示方法,遵循人类从宏观再到微观的思维习惯,读出SCD中各IED的虚连接,搜索相应的输入虚端子描述、内部虚端子描述、发送源等信息,提出了“宏连接”概念来集中表达两个设备之间来自同一个发送源(同源)、送入同一个接收逻辑LD(同接收者)的一组相关虚连接,构造该接收IED的宏连接、发送端设备、接收端设备的数据链表,运用图形化显示技术,构造和画出了宏观主图和4个子图。本发明使用户能够迅速、直观、准确地获取与查看每个设备的各虚端子信息,避免了传统人工手动查找所带来的繁琐、低效率、易出错与易遗漏等问题,极大地提高了智能变电站的调试与维护的工作效率、准确性。
-
公开(公告)号:CN115914023B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211476555.4
申请日:2022-11-23
发明人: 吴杰 , 常政威 , 李富祥 , 丁理杰 , 南东亮 , 许剑冰 , 韩伟 , 汤凡 , 韩睿 , 罗荣森 , 黄格超 , 赵启 , 张路 , 侯玉强 , 赵巍 , 刘旋 , 段文岩 , 刘磊 , 李世龙 , 郑永康 , 胡蓉 , 段翔兮
摘要: 本发明公开了一种安控系统功能测试命令的全周期信息监测方法及装置,通过建立安控系统功能测试行为信息在其终端与安控系统测试仪之间传输过程的命令信息关联表,并按照命令信息关联表建立相应命令传输全周期信息列表;其次把实际监测到的报文信息与命令信息关联表对比后,提取符合命令信息关联表的报文所对应的信息,存放到全周期信息表中;最后将所有安控动作的信息形成安控系统功能测试的全周期信息列表,从而完成安控功能测试全周期信息的监测;能够围绕安控系统功能测试命令形成过程的闭环监测管理和分析,降低异地规模化安控联调测试本,提高测试效率,更好地支撑电网运行可靠性。
-
公开(公告)号:CN117543720A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311559989.5
申请日:2023-11-21
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/46 , G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2132 , H02J3/48 , H02J3/06
摘要: 本发明公开了一种基于熵扰动的正则化谱聚类的电力系统分区备用配置方法,包括:选取多条易阻塞线路,计算其功率转移分布因子矩阵并计算节点相似度矩阵后,构建邻接矩阵以及度矩阵,基于邻接矩阵和度矩阵计算拉普拉斯矩阵后进行标准化处理,并执行特征分解,分别求得前m个特征值对应的特征向量的熵,利用最小熵的特征向量构建的扰动拉普拉斯矩阵对标准化的拉普拉斯矩阵进行扰动,递归进行,直至扰动后的拉普拉斯矩阵的特征向量超出理论扰动边界,提取扰动后的拉普拉斯矩阵的特征向量矩阵,对其进行规范化处理得到规范化矩阵,基于k‑means方法对规范化矩阵进行聚类,获得备用分区结果,建立分区备用联合优化调度模型,从而得到最终调度安排结果。
-
公开(公告)号:CN117407824A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311714412.7
申请日:2023-12-14
申请人: 四川蜀能电科能源技术有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力时间同步装置的健康检测方法、设备和介质,包括以下具体步骤:获取被测设备运行数据,对设备数据进行预处理,得到样本数据;基于深度置信网络构建故障检测模型,确定被测设备的异常指标数据;对异常指标数据进行分类,提取异常指标数据特征;构建特征矩阵,对异常指标数据赋予权重,根据权重确定被测设备状态。通过采用深度置信网络构建故障检测模型进行被测设备的异常指标数据的检测,深度置信网络由若干个受限玻尔兹曼机堆叠而成,将高维数据变换到低维空间时保留了原始数据的大量信息。利用其优势能够全面反映设备健康状态的特征指标,能够基于该异常指标数据进行特征提取并分类,提高对故障类型的判断能力。
-
公开(公告)号:CN113283462B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110314718.8
申请日:2021-03-24
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人: 郑永康 , 任博 , 张豪 , 刘勇 , 沈大千 , 刘明忠 , 李凯 , 陈长清 , 李梓玮 , 陈晓东 , 凃斌 , 莫钦森 , 王惠波 , 李红军 , 廖小君 , 张里 , 乐高 , 李挺 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 张宸滔 , 郭泓达 , 陈桂芳
摘要: 本发明公开了一种基于改进IDNN模型的二次系统故障定位方法,首先对二次系统故障的告警信号进行触发预处理;然后利用历史故障样本集训练构建的基于IDNN的故障诊断模型对输入的二次系统故障断面的特征集Xi进行故障位置诊断;最后输出故障定位结果,将故障定位结果报告运维人员处理、同时存储至后台数据库的历史故障样本集。本故障定位方法在故障诊断模块之前设置触发预处理,避免了错误信息的干扰,减少系统能耗;针对二次设备的故障定位的目标由设备层下探到模块层,大大提高二次设备运行维护的经济性;利用二次设备运行状态及告警信号,形成故障断面特征集,故障断面特征集经过故障诊断模型处理后得出的故障位置更准确。
-
公开(公告)号:CN109495296B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201811302935.X
申请日:2018-11-02
发明人: 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要: 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法,本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维,然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类,将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据,最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型,并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价,能够很好地刻画各影响因素间的相互作用,且能够获得更加实时和准确的评价结果。
-
公开(公告)号:CN113625644B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202110955460.X
申请日:2021-08-19
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本发明公开一种交流系统调试的辅助系统,子终端配备在交流系统调试中各站点,且交流系统调试中各站点配备各自的数据采集终端;子终端录入所在站点的主接线图,且主接线图与数据采集终端采集的数据关联,子终端根据数据采集终端采集的数据实时更新主接线图;各子终端将主接线图发送给主终端,主终端基于主接线图形成系统运行图并将系统运行图发送给各子终端;各站点实时查看系统运行图,能及时掌握调试过程中的系统运行信息便于系统及时指挥、各站人员分析系统调试结果是否符合要求,及时对可能出现的故障情况进行分析;每个站点进行CT极性自动校验,无需人工分析测试数据来判断保护极性正确性,提高系统调试效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN113484693A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110878139.6
申请日:2021-07-30
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人: 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统,其中方法包括:解析智能变电站配置描述文件,将解析结果存入图数据库中,并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系;利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集,离线训练图神经网络模型;用所述告警信号找出所有关联故障设备,并对所述告警信号进行预处理,判断所述关联故障设备是否构成连通图,若不构成连通图,则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型;利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型,使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
-
公开(公告)号:CN110687473B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201910926170.5
申请日:2019-09-27
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人: 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
摘要: 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统,包括对告警信息、数据的预处理,对重复的数据进行剔除,对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存;进行故障定位,利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位,对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位;本发明实现了继电保护测试故障自动定位,大大提高了故障处理速度,大幅度提升了继电保护装置测试效率。
-
公开(公告)号:CN112039211A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010929087.6
申请日:2020-09-07
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人: 郑永康 , 廖小君 , 张海洋 , 张里 , 刘明忠 , 刘勇 , 沈大千 , 周文越 , 丁宣文 , 韩睿 , 吴杰 , 朱鑫 , 任博 , 李小鹏 , 郑超 , 胡蓉 , 孟雷 , 陈迟
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种智能变电站二次安措可靠性与复杂度的优化方法,包括:根据智能变电站的待检修设备与运行设备之间的链路及链路可采取的断开方式建立二次安措链路矩阵;基于所述二次安措链路矩阵及所述链路断开方式的可靠性得到可靠性矩阵,使用所述可靠性矩阵得到二次安措可靠性;基于二次安措过程中的操作方式以及操作对象对Halstead方法进行改进得到二次安措复杂度;基于所述二次安措可靠性与所述二次安措复杂度建立综合优化模型,并使用隐枚举法对所述综合优化模型进行求解,得到最优二次安措;根据所述最优二次安措对智能变电站的待检修设备与运行设备进行断开。从而提供检修过程中最优的二次安措方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-