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公开(公告)号：CN116826763A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310451529.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开一种电力需求侧用电负荷可削减量的确定方法及系统，涉及电力系统分析领域，方法包括：首先根据各用电个体的历史用电负荷数据，确定各用电个体各时刻的历史基线负荷；然后对历史基线负荷进行标幺化处理；再根据用电个体需求响应日的前一日用电总量以及各时刻的历史基线负荷的标幺值，确定用电个体需求响应日各时刻的基线负荷。最后，根据需求响应日当前时刻的实际负荷与当前时刻对应的基线负荷，确定各用电个体当前时刻的可削减量；根据当前时刻的可削减量，对各用电个体进行负荷调整。本发明基于用电个体需求响应日前一日的用电总量来计算需求响应日的基线负荷，提高了基线负荷的准确性，进而能够精准地计算出用电负荷可削减量。
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公开(公告)号：CN116796523A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310656835.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 邓方钊 , 邓振立 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于双层分时段马尔可夫模型的光伏出力仿真方法，方法包括以下步骤：将光伏每日总发电量从低到高进行排序并划分为四类天气类型；建立针对天气类型的外层马尔可夫模型；基于各天气类型分类，建立各天气类型内，针对日内各时段出力状态的分时段内层马尔可夫模型；基于外层天气类型马尔可夫模型和内层分时段马尔可夫模型，实现基于双层马尔可夫模型的光伏出力模拟；本发明能够综合考虑光伏出力的天气特性、日内分时特性、季节特性，并基于双层马尔可夫模型建立光伏的长期出力仿真；本发明具有简化直接建模、精确度高、精简模拟流程、为电力系统的评估与调度作出贡献的优点。
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公开(公告)号：CN116703437A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310471520.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于分时电价技术领域，具体涉及一种分时电价政策制定对电力保供影响的分析方法；它包括：步骤1、针对原有分时电价政策，对用户峰谷分时电价机制进行调整；步骤2、根据调整后的分时电价政策，确定需求变化情况；步骤3、对调整后的分时电价政策影响进行测算分析；步骤4、结合度冬分时电价政策对用电负荷特性影响，进行度夏电力保供形势分析；本发明的一种分时电价政策制定对电力保供影响的分析方法，对分时电价政策的制定提供支撑，保证电力保供的稳定。
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公开(公告)号：CN116523576A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310454258.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/063 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式光伏内含报酬率的“过网费”测算方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：所需基础数据；步骤2：分布式光伏成本测算；步骤3：分布式光伏收益测算；步骤4：考虑分布式光伏内含报酬率的“过网费”测算；本发明具有收益率设定合理、采用内含报酬率法、充分考虑反向相关关系的优点。
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公开(公告)号：CN116384575A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310349225.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 邓振立 , 杨萌 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力需求预测技术领域，具体涉及一种基于分类‑关联‑修正的电力需求预测方法；它包括：步骤1、将全社会用电量按照产业用电分为五类，利用灰色关联分析方法筛选出与全社会用电量关联程度较大的三类产业用电，建立多元回归方程；步骤2、分别筛选出影响三类产业用电变化程度较大的三个影响因素，分别建立各产业用电与各自影响因素的多元回归分析方程；步骤3、利用灰色预测方法对各影响因素的未来数据进行预测，将数据分别代入各产业用电回归预测模型中，得到各产业用电预测值，进一步计算得到最终的全社会电力需求预测结果；本发明将电力需求量按产业用电分类，更易于理解和操作，有效降低了电力需求预测的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108953A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211436425.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及基于DE‑GWO‑SVR的农村电力需求预测，它包括以下步骤：步骤1：农村电力需求影响因素分析；步骤2：预测方法；步骤3：实证分析；奔赴买哪个采用相关性分析，从农村经济发展水平、去城镇化水平、农业化水平、人口数量、农村产业结构、农村居民消费水平、电价和用电基数8个方面筛选出农村电力需求关键影响因素，利用差分进化和灰狼优化算法对支持向量回归模型的参数进行优化，建立差分进化‑灰狼优化‑支持向量回归农村电力需求预测模型，选取农村电力需求历史数据进行实证分析，比较不同模型的预测结果，验证组合优化模型的有效性和准确率；本发明具有有效提高预测精度、预测结果稳定可靠、实现农村用电供需平衡的优点。
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公开(公告)号：CN116047898A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211517597.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于业楼宇负荷日前节能优化技术领域，具体涉及一种含分布式能源的商业楼宇负荷日前节能优化策略；包括步骤1采用温度排序法实现空调负荷的控制策略；步骤2建立计及分布式能源的商业楼宇日前用电协同优化模型；步骤3采用粒子群算法对建立的计及分布式能源的商业楼宇日前用电协同优化模型进行求解；本发明的一种含分布式能源的商业楼宇负荷日前节能优化策略，定量衡量运行方案中的用户环境舒适度的优劣，使用户灵活的在舒适性与经济性之间进行控制，有效的降低楼宇用电系统整体运行费用，使用户能够灵活的平衡用电经济性和舒适度之间的关系，生成满足不同类型楼宇用户需求的用电系统运行优化策略。
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公开(公告)号：CN116029157A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310180695.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , C10L5/44 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种接入生物质发电的农村电力系统电源配置方法及终端设备，包括：根据生物质资源确定一年内各时刻的生物质最大装机容量ABPPmax；建立农村电力系统时序生产模拟模型，包括构建目标函数和约束条件，其中，待建生物质发电机的数量确定，所述目标函数为使成本最低，所述约束条件包括功率平衡约束、生物质发电机运行约束、线路潮流约束和储能运行约束，通过优化约束条件并引入最大装机容量的限定以及功率转移分布矩阵，求解所述农村电力系统时序生产模拟模型，确定待建生物质发电机的装机节点位置以及年度内各供电设备的出力规划策略，实现装机位置和出力规划的同时优化。
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公开(公告)号：CN116011675A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310084945.5
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于风力发电短期功率预测技术领域，具体涉及基于LCASO‑BP模型的风力发电短期功率预测方法；包括：步骤1、进行风力发电系统建模；步骤2、建立LCASO‑BP神经网络模型；步骤3、基于LCASO‑BP神经网络模型进行风力发电预测；本发明的基于LCASO‑BP模型的风力发电短期功率预测方法，以基于逻辑混沌原子搜索算法（LCASO）优化的BP神经网络对风力发电功率进行预测的功率预测趋势与实际的功率预测趋势一致性高，可实现对风力发电准确、高效的功率预测，促进风力发电的发展。
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公开(公告)号：CN115882463A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211566196.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/14 , G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种商业建筑空调负荷可调度潜力评估方法，它包括以下步骤：步骤1：商业建筑空调负荷可调度潜力评估；步骤2：聚合空调负荷群可调度潜力评估；步骤3：算例分析；本发明具有充分挖掘可调度潜力、提升调动能力、提升电网平衡能力的优点。
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