光伏配电网控制方法及终端

    公开(公告)号:CN112636396B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202011551723.2

    申请日:2020-12-24

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 本发明适用于电气设备及电气工程技术领域,提供了一种光伏配电网控制方法及终端。其中,光伏配电网控制方法包括:获取预测日的气象数据;基于预先训练完成的神经网络预测模型,根据预测日的气象数据确定光伏配电网中的各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率;根据各节点对应的光伏逆变器的预测输出功率确定各节点的预测电压值;若任意一个节点的预测电压值大于第一预设电压阈值,则根据预设的功率分配模型确定各个光伏逆变器的输出功率参考值;根据各节点的预测电压值确定各节点对应的光伏逆变器的工作模态;基于输出功率参考值和工作模态,控制各个光伏逆变器的输出功率。本发明能够有效避免直接削减有功功率降低光伏发电效率的问题。

    一种出力数据的压缩方法、系统和解压缩方法、系统

    公开(公告)号:CN109039342B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201810973870.5

    申请日:2018-08-24

    IPC分类号: H03M7/30

    摘要: 本发明适用于新能源发电运行与控制技术领域,提供了一种出力数据的压缩方法、系统和解压缩方法、系统。本发明根据出力数据生成相应的目标矩阵,判断目标矩阵的中数据是否在正常范围,并根据判断结果,将相应的值保存在预设队列中,若预设队列中存在连续多个数据均符合第一预设条件,则对连续多个数据自动进行压缩处理,得到压缩队列,当需要对压缩队列进行解压缩,得到出力数据时,需要判断压缩队列中的数据的绝对值是否大于第二预设数值,若大于第二预设数值,则根据该数据得到压缩数据,并将该压缩数据替换该数据,得到解压队列,将解压队列重新排列成目标矩阵,按照相关数据,还原目标矩阵,得到出力数据,实现了出力数据自动解压缩和压缩。