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公开(公告)号：CN118504209A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410493364.1
申请日：2024-04-23
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明提出一种基于机组割平面诱导的电力系统机组组合加速求解方法，该方法包括获取电力系统运行基础数据，基于电力系统运行基础数据构建电力系统的安全约束机组组合问题模型；构建单一机组模型；设置诱导函数，基于诱导函数和单一机组模型获得机组诱导模型；求解机组诱导模型以得到诱导割平面；基于安全约束机组组合问题模型和诱导割平面获得加速机组组合模型，对加速机组组合模型进行求解获取最优解，基于最优解控制各机组运行，其中最优解包括电力系统中各机组的机组开停机状态变量最优值和机组出力最优值。利用本发明的方法能够加快机组组合问题的寻优求解过程。
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公开(公告)号：CN118503599A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410493365.6
申请日：2024-04-23
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出了一种基于时段割平面诱导的电力系统机组组合加速求解方法，该方法包括：获取电力系统运行基础数据，根据电力系统运行基础数据构建电力系统的安全约束机组组合问题模型；求解安全约束机组组合问题模型的松弛解，基于松弛解构建时段诱导模型，求解时段诱导模型以得到诱导割平面；基于安全约束机组组合问题模型和诱导割平面获得加速机组组合模型，对加速机组组合模型进行求解获取最优解，基于最优解控制各机组运行，其中，最优解包括电力系统中各机组的机组开停机状态变量最优值和机组出力最优值。基于本申请提出的方法，能够加快机组组合问题的寻优求解过程。
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公开(公告)号：CN118381101A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410345147.8
申请日：2024-03-25
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出了一种基于可行域投影的分布式资源集群优化调度方法及装置，该方法包括：建立分布式资源集群的系统模型，建立过程涉及建立模型约束、模型线性化与凸松弛化；建立可行域投影模型，通过可行域投影模型计算顶点式高维可行域，将顶点式高维可行域作为分布式资源集群的聚合模型参与电力系统的优化调度；基于分布式资源聚合模型，在保证安全约束的前提下求解分布式资源集群与电力系统的联合优化调度模型以进一步优化各分布式资源的出力，得到调度结果。基于本申请提出的方案，有利于提升分布式资源集群参与电力系统运行的整体效益，有力支撑电力系统优化运行，提升电力系统应对分布式可再生能源波动性的能力。
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公开(公告)号：CN115857338A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474351.7
申请日：2022-11-22
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本申请涉及一种用于城市能源系统韧性提升的安全规则提取及优化方法，包括：计算城市能源系统韧性指标，并构建城市能源系统的双层优化模型；对城市能源系统的电力电子环节动态特性建模；对城市能源系统的多能源网络动态特性建模；基于电力电子环节动态特性模型和多能源网络动态特性模型，构建灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性运行模型，并基于预设的稀疏权重斜决策树模型，将灾害事件下城市能源系统的两阶段韧性模型转化为混合整数线性约束，并嵌入城市能源系统的双层优化模型，得到混合整数线性约束下的优化运行模拟结果。由此，提供形式简单、可解释性强、可操作性强的安全规则，能够显著提升求解效率，具有显著的创新性和良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN115629576A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211128637.X
申请日：2022-09-16
申请人： 清华大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本公开提出一种非侵入式柔性负荷聚合特性辨识与优化方法、装置及设备，该方法包括获取面向柔性负荷的特性辨识模型和弹性估计模型，实时获取当前轮次的激励电价，将当前轮次的激励电价分别输入特性辨识模型和弹性估计模型输出实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵；基于实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵判断系统安全约束是否满足，若满足，则当前轮次的激励电价为最优激励电价、实时响应用电量为最优响应用电量，若不满足，则基于当前轮次的激励电价、实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵构建增量优化模型，从而获得最优激励电价和最优响应用电量，以实现对非侵入式柔性负荷的聚合优化控制。根据本公开的方法，能够提升柔性负荷的聚合优化精确度。
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公开(公告)号：CN112488874B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011419055.8
申请日：2020-12-07
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种数据驱动的配电网络拓扑估计与线路参数辨识方法，属于电网运行状态及参数估计领域。本发明首先读取配电网络运行各节点的有功、无功和电压幅值数据，通过回归分析方法，估计得到配电网潜在的拓扑类型以及线路参数。随后，该方法实现基于改进牛拉法的电网潮流模型迭代求解，求解的过程中，逐步排除不可能的拓扑连接，直至获得正确的配电网拓扑。利用牛拉法迭代收敛的特点，本方法可以得到高精度的配电网线路参数估计。与此同时，牛拉法迭代过程亦可给出配电网各节点的电压辐角数值。本发明无需电压辐角数据，仅利用节点有功、无功和幅值三个易于测得的数据，无需潜在拓扑信息，即可精确估计配电网拓扑与线路参数。
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公开(公告)号：CN111415271B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010188141.6
申请日：2020-03-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于安全域辨识的综合能源系统规划方法，属于综合能源系统规划技术领域。该方法首先建立综合能源系统能量转换关系的矩阵模型，对于综合能源系统进行统一化、规范化的描述；基于矩阵模型，计算得到考虑多能耦合的综合能源系统安全域；基于安全域，分析综合能源系统规划方案的带负荷能力，选取带负荷能力最优的方案。本发明能够实现综合能源系统安全域的统一化建模，采用标准化的方法辨识综合能源系统安全域，计算效率快、辨识精度高，能够得到解析化的辨识结果，应用辨识得到的安全域，可以获得最优带负荷能力的综合能源系统规划结果。
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公开(公告)号：CN113657011B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110728584.4
申请日：2021-06-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池电极活性材料表面锂浓度的实时估计方法，该方法包括：获得电池端口的电流序列、温度序列和电极活性材料基础参数，计算电极活性材料表面锂浓度、平均锂浓度、扩散过程暂态变量初值；获得电极活性材料扩散性能参数；当前时段开始时，计算电极活性材料表面反应离子通量、扩散系数、活性材料中锂扩散过程暂态变量时间常数；分别获得扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度、活性材料表面锂浓度与时间的函数关系；当前时段结束时，计算活性材料扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度；进入下一时段，重复前述步骤，直至仿真结束。本方法可降低锂离子电池电化学模型的复杂度，促进其实用化。
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公开(公告)号：CN114925493A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210368298.6
申请日：2022-04-02
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于变尺度时段聚合的电力系统机组组合优化方法，该方法包括：构建变尺度时段聚合优化模型和求解变尺度时段序列，以聚合生成变尺度时段序列，获取电力系统经济运行基础数据、构建适用于变尺度时段的电力系统机组组合模型和计算变尺度时段机组组合结果，以求解变尺度时段的电力系统机组组合，拓展变尺度时段机组组合解和修复原机组组合解，以进行变尺度时段机组组合后处理。本发明将计算时段根据电力系统净负荷的数据特征进行聚合，减少了混合整数线性规划问题的0‑1变量数，从而有效提高了电力系统机组组合问题的计算效率，有利于提升电力系统优化运行对主体数量增多、网络规模扩大、时间分辨率提升等挑战的应对能力。
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公开(公告)号：CN114726033A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210314046.5
申请日：2022-03-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种基于动态可重构电池网络的电池系统充放电控制方法和装置，其中，该方法包括：在放电过程中获取负载电压需求或者在充电过程中获取充电电压需求，根据电压需求确定串联电池组的目标数量，根据每个电池组的状态信息确定目标数量的目标电池组，根据目标电池组内单体的状态信息确定目标电池单体，将包含目标电池单体的目标电池组接入系统，以对负载进行供电或者对电池组进行充电。本发明的放电策略能够支撑负载对于大功率的需求，充电策略能够解决单体间的均衡问题。
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