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公开(公告)号：CN114679389A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210253017.2
申请日：2022-03-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
发明人： 韦磊 , 朱道华 , 孙云晓 , 郭雅娟 , 赵新冬 , 蒋承伶 , 徐江涛 , 黄伟 , 毕晓甜 , 姜欣欣 , 倪昌祥 , 聂国际 , 李岩 , 郭静 , 王梓莹 , 佘骏 , 周超 , 姜海涛
IPC分类号： H04L41/5051 , H04L41/0894 , H04L41/5019 , H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04W4/50 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种基于5G切片的电力精准负控通信保障系统及方法，包括电力精准负控业务SLA感知模块、电力精准负控切片模板设计和实例化模块、电力精准负控切片部署运行模块和电力精准负控切片优化协同模块。其中，电力精准负控业务SLA感知模块根据业务需求确定网络状态指标；电力精准负控切片模板设计和实例化模块根据切片需求进行资源匹配，创建端到端切片模板及进行实例化；电力精准负控切片部署运行模块将实例化的切片部署到电力5G基础设施上运行；电力精准负控切片优化协同模块对切片部署的虚拟化资源和网络参数进行优化调整。通过本发明可提高电力5G对精准负控业务及低时延、高可靠、高安全的uRRLC电力业务的支撑和保障能力。
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公开(公告)号：CN113281788B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110578829.X
申请日：2021-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于传播算子的北斗导航系统干扰源直接定位方法，包括：选取卫星在不同时刻接收的干扰源信号，分别计算每个时刻的接收信号协方差矩阵；通过对协方差矩阵分块，计算传播算子，进而得到导向矢量正交投影子空间的估计；根据卫星的轨道信息计算出被干扰时卫星覆盖区域的重叠区域；利用导向矢量正交投影子空间的性质建立损失函数，将L个时刻的导向矢量正交投影子空间融合，通过搜索重叠区域得到干扰源位置估计结果。本发明的优势在于可有效避免中间参数估计步骤，直接从原始数据层抽取干扰源位置信息，定位误差小；无需传统直接定位技术中复杂的特征值分解步骤，复杂度低；仅需一颗卫星即可完成干扰源定位，具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109257757B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810967867.2
申请日：2018-08-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种面向电力无线专网的干扰分析系统，该系统包括：综合分析单元和多个电磁干扰监测装置，综合分析单元包括：干扰识别模块和干扰定位模块；各电磁干扰监测装置采集无线信号，当无线信号的场强值超过预警门限值时，判定无线信号为干扰信号并生成预警信号，将干扰信号和预警信号发送至综合分析单元，预警信号包含预警信息和发送预警信号的第一电磁干扰监测装置的位置信息；干扰识别模块根据预警信息和干扰信号识别干扰类型，并将干扰类型发送至干扰定位模块；干扰定位模块根据第一电磁干扰监测装置的位置信息、干扰信号及干扰类型确定干扰源的位置。通过实施本发明，实现了电网无线侧的干扰预警和定位，保证了电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113596921A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110598332.4
申请日：2021-05-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种公平自适应数据速率分配和功率控制方法，包括获得使所有已部署的数据速率冲突概率相等的数据速率分布；基于相等的数据速率分布生成功率功控制方案，本发明通过部署可实现相等冲突概率的最公平数据速率比并控制传输功率，使其在安全的范围内平衡所有节点的接收功率，从而实现公平的数据提取速率，并同时降低捕获效果。无论节点与网关的距离如何，都能为所有节点实现几乎统一的数据提取速率，并且通过不使用过高的传输功率来维持节点的生命周期。
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公开(公告)号：CN113507171A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110952893.X
申请日：2021-08-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于北斗和5G的电力巡检设备高精度监控系统及设备，现提出如下方案，其包括变电站，所述变电站内设有多个检测区，所述变电站的底部内壁设有多个分别位于检测区内的电动车，所述检测区相互远离的一侧内壁均固定连接有放置架，所述放置架内设有多个电力设备，本发明通过启动驱动电机带动第一转轴转动，通过第一转动板的往复转动带动第一滑杆和转动杆往复滑动对放置架内X方向上的电力设备进行检测，启动转动电机能够使固定块上下移动对Y方向的电力设备进行检测，且在固定块移动检测时通过第一距离感应器和第二距离感应器将第一距离感应器移动的数据传输至北斗导航系统，精准确定存有隐患电力设备的精准位置。
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公开(公告)号：CN109862541A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910131083.0
申请日：2019-02-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于IoT网络的D2D组播通信方法及装置，所述方法包括：获取IoT网络的系统传输速率；计算根据所述系统传输速率构建的优化问题模型的最优解，获取最优信道资源分配矩阵；根据所述最优信道资源分配矩阵，为所述IoT网络中的IoT设备分配信道资源。本发明实施例提供的基于IoT网络的D2D组播通信方法及装置，针对了IoT设备通信的业务特点，将网络进行分簇，考虑各种影响设备运行的因素进行建模，该模型可以满足不同业务类型、不同业务数量的需求，为不同位置、不同类型的网络进行分簇，也考虑到通信过程中的中断、障碍等因素，能够针对IoT蜂窝网络进行分阶段的布置，提高蜂窝系统的覆盖能力。
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公开(公告)号：CN110392411B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810352842.1
申请日：2018-04-19
申请人： 中国信息通信研究院 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供了一种多PLMN下随机信道分配方法，该方法包括：网络侧设备通过SIB1消息广播N个PLMN ID时，通过SIB2消息为每个PLMN配置对应的随机接入信息；任一用户终端通过其配置的HPLMN信息，以及SIB1消息选择接入的PLMN网络，并根据接入的PLMN网络在SIB2的prach‑ConfigIndexlist中确定对应的PRACH index，并在确定的PRACH index对应的随机接入信道位置上进行随机接入。通过该方案能够实现了随机接入信道的隔离，避免海量终端接入时造成随机接入信道拥塞，有效的提升系统可靠性。
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公开(公告)号：CN117354028B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311427518.9
申请日：2023-10-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种充电桩集群网络攻击检测系统及方法，所述方法包括收集一定区域内所有充电桩的运行数据；根据充电桩的运行数据，建立每个充电桩的分布式状态观测器；利用充电桩分布式状态观测器，建立状态映射矩阵，判断状态映射矩阵是否为满秩矩阵，如果状态映射矩阵为满秩矩阵，则表明集群没有遭受网络攻击，如果状态映射矩阵不为满秩矩阵，则表明集群遭受网络攻击；在初次检测到集群遭受网络攻击时进行预警，并执行充电桩网络二次检测，若二次检测仍然检测到集群遭受网络攻击时，进行充电桩网络报警，本发明实现了分布式就近通信，降低通信网络的复杂度，提升集群检测网络攻击的精度，加快网络攻击感知速度，增强集群运行稳定性。
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公开(公告)号：CN115379484A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210876383.3
申请日：2022-07-25
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04W24/04 , H04W16/22 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种适用于行业现场网的无线网络健康度评估方法，包括：提取行业终端级指标数据，对指标数据中各维度的关联项按照优先级进行打分；根据打分情况，进行问题分级，区分需现场排查的点位；在网管中提取各行业终端序列号进行匹配；计算各维度的综合打分，根据综合打分进行行业终端隐患故障等级划分；根据划分的行业终端隐患故障等级，执行对应的故障处理方案；通过现场的验证，不断地迭代和完善指标映射模型。本发明利用采集的大数据资源，分析后台指标现象和现场问题的相关性，实现指标和问题的映射，进而通过现场分析验证，实现对算法的迭代、模型的优化校准、批量输出存量现场网问题并推动解决，实现对新增现场网问题的有效监控。
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公开(公告)号：CN115379469A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210968208.7
申请日：2022-08-12
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的多接入异构网络MPTCP子流调度方法，包括：采集信息，选择合适的特征参数；根据特征参数生成用于训练预测模型的数据集；通过数据集训练构建好的预测模型；采集网络状态信息，通过训练好的预测模型预测得到路径影响因子；根据路径影响因子对MPTCP子流进行优化；基于优化后的MPTCP子流，获取到MPTCP子流动态配置。本发明可以通过对子流的灵活控制有效的提高吞吐量，动态调整子流的建立顺序，对MPTCP子流的主次关系进行了详细的判定，从而降低了因握手时间过长导致的连接建立过慢的影响，一定程度上减少设备下载文件以及接收数据的时间，并且能迅速的对网络变化做出反应。
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