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公开(公告)号：CN107786369A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710881813.X
申请日：2017-09-26
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种基于IRT层次分析和长短期记忆网络(LSTM)的电力通信网络安全态势感知和预测方法，该方法用于解决对现有电力通信网络中安全态势的感知和预测，本发明的实施流程包括：首先从电力通信网络中采集到的网络连接状况数据中抽取影响网络安全态势评估的特征，并基于层次化的IRT模型计算出网络安全态势值，而后基于长短期记忆网络(LSTM)建立网络安全态势预测模型，实现对电力通信网络安全态势的预测。采用本发明的方法，能够有效提高安全态势评估过程中重要性权重的准确性，针对网络安全态势的时序特性，更好地预测电力通信网络的安全态势，并且所建立的模型评估和预测方法可以更加准确、高效地反映和预测网络安全状况。
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公开(公告)号：CN104579868B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410713253.3
申请日：2014-11-28
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 四川创立信息科技有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于节点重要度的电力通信网络构建方法，包括如下步骤：获取电力通信网的网络模型；其中，所述网络模型包括节点和链路，所述节点为电力通信系统中的通信设备，所述链路为连接节点的各条光缆；计算所述节点的业务加权度；根据所述节点的业务加权度，计算所述节点的重要度；获得每个节点上附加有对应的重要度的网络模型，对获得的网络模型进行网络拓扑分析及电力通信系统的可靠性测定。本发明方法构建的电力通信网络，能显著提高电力通信系统的可靠性测定的准确性。
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公开(公告)号：CN104579868A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410713253.3
申请日：2014-11-28
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 四川创立信息科技有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于节点重要度的电力通信网络构建方法，包括如下步骤：获取电力通信网的网络模型；其中，所述网络模型包括节点和链路，所述节点为电力通信系统中的通信设备，所述链路为连接节点的各条光缆；计算所述节点的业务加权度；根据所述节点的业务加权度，计算所述节点的重要度；获得每个节点上附加有对应的重要度的网络模型，对获得的网络模型进行网络拓扑分析及电力通信系统的可靠性测定。本发明方法构建的电力通信网络，能显著提高电力通信系统的可靠性测定的准确性。
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公开(公告)号：CN112348063B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202011163727.3
申请日：2020-10-27
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明提供一种物联网中基于联邦迁移学习的模型训练方法及装置，所述方法包括：数据持有者向本地服务器端发起查询可用机器学习训练模型请求；所述本地服务器端查询是否存在与所述数据持有者的请求相匹配的可用机器学习训练模型；若在所述本地服务器未找到可用机器学习训练模型，则记录所述数据持有者发送的数据训练请求，并发送至联邦迁移学习服务器；所述联邦迁移学习服务器端查询是否存在所述数据持有者的请求相匹配的可用机器学习训练模型；当所述联邦迁移学习服务器端找到与所述数据持有者的请求相匹配的可用机器学习训练模型时，则进行对应的迁移学习过程。本发明的技术方案在保障用户数据隐私的情况下，可以实现小数据价值的挖掘。
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公开(公告)号：CN110166381B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910476885.5
申请日：2019-06-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本申请公开了一种分配电力通信网资源的计算机装置、设备、方法及计算机可读存储介质，该方案能够获取电力通信网的历史分配数据，进而根据历史分配数据分别确定电力通信网的网络节点集合中各网络节点的重要程度、可靠程度、与另一网络节点的关联程度，最终按照需求重要程度从大到小的顺序，分别为电网业务流的需求节点集合中各需求节点分配目标网络节点，直至需求节点集合中全部需求节点分配完毕，得到资源分配结果。可见，该方案挖掘了电力通信网和电网业务流的网络特征，在实际的资源分配过程中，能够根据电网业务流的需求程度为其分配满足其需求且资源特征相匹配的通信网资源，显著提升了电力通信网资源分配过程的可靠性和分配效率。
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公开(公告)号：CN110048901B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910481431.7
申请日：2019-06-04
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/14 , H04B3/54
摘要： 本申请公开了一种电力通信网的故障定位方法，能够对电力通信网进行探测并获取探测结果，进而根据探测结果和在电力通信网中各网络设备发生故障时探测结果为异常的先验概率，生成基于贝叶斯网络的故障定位模型，最终根据故障定位模型确定故障定位结果。可见，该方法针对电力通信网的不确定环境，利用基于贝叶斯算法的故障定位模型实现故障定位，通过对故障探测与故障定位进行融合，有效提升了故障定位的效率和准确率。此外，本申请还提供了一种电力通信网的故障定位装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
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公开(公告)号：CN112668576B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011623788.3
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V30/19 , G06K9/62 , G06V30/10
摘要： 本发明公开了一种基于文字符号的电力铁塔识别方法及装置，其方法包括：获取待识别电力铁塔图像；所述待识别电力铁塔图像包括挂接在待识别电力铁塔上的待测文字标识；所述待测文字标识包括：待测文字符号，所述待测文字符号通过切割预先选取的文字，并重新排列得到；从所述待识别电力铁塔图像中提取所述待测文字标识；识别所述待测文字标识中的待测文字符号，得到待测逻辑标识；将所述待测逻辑标识与预置的数据库中的逻辑标识匹配，确定所述待识别电力铁塔的标号。通过识别挂靠在电力铁塔上的文字符号，并根据数据库中存有的逻辑标识，快速识别电力铁塔的标号。
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公开(公告)号：CN113411394A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110676580.6
申请日：2021-06-16
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明提供一种超密集网络场景下卸载任务的处理方法及装置，方法包括：获得边缘计算中心设备或者中继设备的空闲资源、终端时延需求以及能耗；将所述空闲资源与所述终端时延需求量化为效用函数；根据所述效用函数确定任务的卸载模式；按照所述卸载模式将任务卸载至边缘计算中心设备或者中继设备。本发明的方案充分利用了大量用户设备的空闲计算资源，实现满足用户带宽、时延需求的前提下，提高资源利用效率并降低能耗。
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公开(公告)号：CN113163498A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110581842.0
申请日：2021-05-26
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种5G网络切片下基于遗传算法的虚拟网资源分配方法及装置，包括：获取底层网络资源和虚拟网请求集合；计算所述虚拟网请求集合中每个虚拟网请求的节点资源需求规模；根据所述节点资源需求规模，对所述虚拟网请求集合进行降序排列，获得排序后的虚拟网请求集合；根据遗传算法，对所述排序后的虚拟网请求集合分配虚拟网资源，获得虚拟网资源分配策略集合。本发明提出一种网络切片下基于遗传算法的虚拟网资源分配算法，具有较好的应用效果和性能，在降低了底层网络开销的同时，还提升了底层网络的收益和虚拟网络映射的成功率。
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公开(公告)号：CN113079530A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110354680.7
申请日：2021-03-31
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电力通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于5G切片的云边协同运维支撑系统，包括：云计算模块、边缘计算节点模块和5G网关模块；所述边缘计算节点模块与所述5G网关模块通信连接，所述边缘计算节点模块用于接收所述5G网关模块采集的数据并进行处理获取处理数据，其中，所述5G网关模块包括切片处理模块，所述切片处理模块用于根据不同数据的分类和封装匹配相应的5G切片进行数据传输；所述云计算模块与所述边缘计算节点模块通信连接，所述云计算模块用于接收所述处理数据。本发明采用云边协同并结合5G切片通信技术，实现对不同数据的传输进行切片管理，提高系统的运维能力。
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