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公开(公告)号：CN115040137B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110251015.5
申请日：2021-03-08
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州希科医疗器械科技有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种心电信号参数化方法、模型训练方法、装置、设备及介质。通过将心电信号中的特征波信号参数化，从而可以直接利用这些参数去分析心电信号，临床可解释性好。在后续需要重构心电信号时，只需根据关键点确定第一样条波信号，并根据这些参数调整第一样条波信号得到重构信号。由于无需存储原始的心电图，只需存储参数向量序列，因此，存储的数据量大幅减少，存储成本大幅降低。
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公开(公告)号：CN117617933A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210995750.1
申请日：2022-08-18
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州希科医疗器械科技有限公司
IPC: A61B5/024
Abstract: 本申请公开了一种脉搏波检测电路及脉搏测量器，脉搏波检测电路包括信号检测模块、控制模块、高通滤波模块以及滤波放大模块，控制模块与信号检测模块电连接；高通滤波模块与控制模块及信号检测模块均电连接，高通滤波模块包括具有第一截止频率的第一高通滤波模式以及具有第二截止频率的第二高通滤波模式，第一截止频率大于第二截止频率；滤波放大模块与高通滤波模块和控制模块电连接；根据信号检测模块是否检测到脉搏波信号，控制模块可以生成不同控制信号，从而控制高通滤波模块在不同的模式下工作。本申请通过设置可切换不同滤波模式的高通滤波模块，在满足脉搏波检测电路低频率采样的同时，还可以提高刚开始采集脉搏波信号的响应速度。
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公开(公告)号：CN117084688A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210517418.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Inventor： 赵巍
IPC: A61B5/30
Abstract: 本发明公开了一种多部位检测的生物电信号检测电路及方法，其中所述生物电信号检测电路包括中央控制器、信号采集模块和信号检测模块，所述信号检测模块包括：运放电路和复用开关电路，其中：所述信号采集模块用于采集多部位各自的生物电信号，并将采集的各路生物电信号传递至所述信号检测模块中的所述复用开关电路；所述复用开关电路用于接收所述中央控制器下达的地址指令，并将所述地址指令在多路生物电信号中指定的目标生物电信号输入至所述运放电路，以基于所述运放电路输出的信号生成生物电数据。本申请提供的技术方案，能够降低多部位检测的生物电信号检测电路的成本以及功耗。
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公开(公告)号：CN117056664A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210475464.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本申请的一种基于深度证据学习的心拍检测方法，包括：获取心电信号；对心电信号进行预处理，得到预处理信号；将预处理信号输入心拍证据计算模型，得到心拍证据值和非心拍证据值；根据心拍证据值和非心拍证据值计算心拍概率；提取心拍采样点，心拍采样点为心拍概率序列中心拍概率大于心拍概率阈值的局部极大值点；将心拍采样点排列得到心拍序列，计算心拍序列的可信度，根据心拍序列的可信度对心拍序列进行非极大值抑制，得到心拍检测结果。通过结合心拍可信度评估和心拍检测，能够有效地抑制噪声影响，从而得到较为准确的心拍检测结果。另外，该方法可同步进行心拍检测和可信度评估，与现有的异步式方法相比具有更高的运算效率。
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公开(公告)号：CN116942175A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210399147.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Abstract: 本申请揭示了一种用于心电信号的特征波检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取心电信号；采用预设的特征波检测模型的特征提取模块，对所述心电信号进行波形特征提取，得到波形特征图；采用所述特征波检测模型的相位编码模块，将所述波形特征图映射到连续相位空间，得到相位特征图；采用所述特征波检测模型的特征波检测模块，对所述相位特征图进行特征波检测，得到特征波检测结果。从而实现了对相位关系的建模，避免出现离散点，并且不会拖慢算法运行速度。
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公开(公告)号：CN116919426A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210369943.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司
Inventor： 赵巍
Abstract: 本发明的一种可穿戴检测设备及其制作方法，包括第一弹性带、第二弹性带、无弹性带、检测模块及控制模块；其中，无弹性带分别连接第一弹性带及第二弹性带，控制模块固定于无弹性带上，检测模块固定于第一弹性带和/或第二弹性带上，检测模块通过缝制在第一弹性带和/或第二弹性带上的导线与控制模块电连接，从而通过在可穿戴检测设备中间引入无弹性带，可穿戴检测设备发生形变时，只是无弹性带两侧的第一弹性带及第二弹性带发生拉力，中间无弹性带并不受拉力，因此可穿戴检测设备的中间区域不会发生形变，不会导致固定在无弹性带上的控制模块也发生相对位移，从而保证了导线与控制模块上的触点的高可靠性接通。
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公开(公告)号：CN111652135B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010493569.1
申请日：2020-06-03
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司
IPC: G06F18/00 , A61B5/346 , G06N3/0455 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本申请实施例提供一种心电图数据生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取初始心电图数据，所述初始心电图数据属于预设的原标签；将所述初始心电图数据输入目标数据扩充模型中，得到预设数量的目标心电图数据，各所述目标心电图数据两两不同。利用数据扩充模型对输入的初始心电图数据进行扩充，可以得到与初始心电图数据不同，同时又相关的目标心电图数据，从而实现了自动生成带标注的心电图数据。
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公开(公告)号：CN111345815B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010094040.2
申请日：2020-02-11
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司
IPC: A61B5/366
Abstract: 本发明实施例公开了一种心电信号中QRS波的检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：对采集到的心电信号进行预处理，得到若干段设定长度的样本信号；对样本信号进行特征提取，生成样本信号在三个尺度上的特征向量，三个尺度上的特征向量的长度分别为设定长度的二分之一、四分之一和八分之一；根据样本信号对应的特征向量构建预设长度的锚点，根据锚点的值确认样本信号中的候选区域以及候选区域的分数；将候选区域和特征向量输入到候选区识别模块，依次经过候选区识别模块的卷积层、激活层、批归一化层和线性全连接层的计算，输出一个二维向量表征候选区域中的QRS波和非QRS波。本方案实现了对复杂信号的精确处理，对新信号的快速适应。
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公开(公告)号：CN115886828A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111138917.4
申请日：2021-09-27
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司 , 广州希科医疗器械科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了心电分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取心电训练集和心电验证集；将心电训练集中的多个心电信号和心电验证集中的多个心电信号分别输入至心电分析模型，得到多个训练输出结果和多个验证输出结果，心电分析模型包括长短期记忆网络模块；根据多个训练输出结果更新心电分析模型的模型参数，模型参数包括长短期记忆网络模块使用的门权重；根据多个验证输出结果更新长短期记忆网络模块中Gumbel‑Softmax算子的参数，Gumbel‑Softmax算子用于使门权重趋于二值化；继续使用心电训练集和心电验证集训练心电分析模型，直到心电分析模型满足训练停止条件。采用上述方法可以解决相关技术中无法提高LSTM的推理速度的技术问题。
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公开(公告)号：CN115736937A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111024832.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 , 广州视源人工智能创新研究院有限公司 , 广州希科医疗器械科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种心电信号去噪方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定心电信号的特征序列，所述特征序列为对所述心电信号分帧后进行特征提取后形成的序列；确定所述特征序列对应的特征字典和匹配概率序列，所述特征字典为基于所述心电信号的波形信息对所述特征序列进行筛选聚类后形成，所述匹配概率序列表征所述特征字典所包括特征参数向量分别与所述特征序列所包括特征参数向量的匹配概率；根据所述匹配概率序列和包含心电波形成分的集合进行信号重构，得到重构信号。利用该方法，能够有效利用心电信号的波形特性，对心电信号中的噪声进行识别和抑制，有效提升噪声抑制效果。
