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公开(公告)号：CN105741193B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610246588.8
申请日：2016-04-20
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公布了计及分布式电源和负荷不确定性的多目标配网重构方法，该方法充分地考虑了风电出力、光伏发电以及负荷的不确定性。本发明首先给出配网优化运行的三个重要评估指标：有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度，即重构优化的三个目标。接着，采用场景分析法处理风电出力、光伏出力以及负荷中的不确定性因素。最后，利用多目标扰动生物地理学算法与模糊集理论获得最终重构方案。本发明能够快速找到多目标配网重构的决策解，具有较高的搜索效率，在消纳分布式电源的情况下，通过网络重构能够明显改善网络的各项指标，使得重构更加符合实际决策过程。
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公开(公告)号：CN105958470B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410554657.2
申请日：2014-10-20
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司盐城供电公司 , 河海大学 , 江苏省电力公司泰州市供电公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公布了一种基于双线性凸优化理论的电力系统双线性抗差估计方法，本发明首先引入双线性理论，将非线性量测方程转化为两个阶段的线性量测方程；然后计及量测粗差的稀疏特性，将抗差估计转化为两个阶段的严格凸优化问题；每个阶段首先基于ADMM辨识稀疏的量测粗差，剔除量测中的粗差后采用WLS求解，保留了WLS的优点。IEEE标准系统以及国内实际电网的测试结果表明，由于双线性理论的引入，本发明提出的方法计算效率高于传统的WLS估计器，而ADMM技术很好地辨识了稀疏的量测粗差，使得本发明提出的方法的估计精度也优于传统的抗差估计器。
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公开(公告)号：CN110070226A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910335212.8
申请日：2019-04-24
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了基于卷积神经网络与元学习的光伏功率预测方法，属于可再生能源开发利用技术领域，通过建立深层卷积神经网络模型，以历史光伏功率数据、历史气象数据和数值气象预报数据作为模型输入，以待预测日的光伏功率作为输出，构成模型训练样本；基于数值气象预报中的辐射数据分析待预测日的天气类型，选取相似日训练样本；基于元学习策略和相似日训练样本，以八个损失函数指标训练神经网络模型，输出八个预测结果，实现光伏功率的点预测和概率预测；本发明还公开了其预测系统。本发明方法能够适应不同季节、不同天气的光伏功率预测情况，具备极高的预测精度，能够有效提升光伏并网系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN110059972A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910334439.0
申请日：2019-04-24
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了基于泛函深度信念网络的日太阳辐射资源评估方法，属于可再生能源开发利用技术领域，包括如下步骤：首先，对太阳辐射曲线进行深层聚类，将其划分为四类，对每一类太阳辐射分别进行估计；其次，基于传统经验辐射公式构建功能泛函，并对功能泛函进行多项式变换，生成多项式泛函；然后，基于后向选择方法筛选多项式泛函，选取对太阳辐射有相关性影响的作为模型输入；将筛选后的多项式泛函输入深度信念网络模型，训练模型实现对太阳辐射的估计。本发明实现了准确的太阳辐射估计，能够适应不同地区、气候情况下的估计需求；同时可以部署在全国不同的气象站内，实现精准可靠的太阳辐射资源评估。
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公开(公告)号：CN109886468A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910056876.0
申请日：2019-01-22
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了基于改进的自适应遗传算法的充电站规划方法。首先，确定充电站规划模型的目标函数、定容模型以及约束条件；然后，采用改进的自适应遗传算法求解充电站规划模型，得到规划结果。本发明提出了更适合求解充电站规划问题的改进的自适应遗传算法，该算法能够有效缩小搜索空间，提高搜索效率和搜索精度。
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公开(公告)号：CN109255489A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811130048.9
申请日：2018-09-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于半不变量法的电-热互联综合能源系统概率能量流计算方法。该方法包含以下内容，首先在电-热互联综合能源系统模型的基础上，同时考虑光伏出力、电负荷和热负荷等输入变量的随机性和相关性，建立电-热互联综合能源系统概率能量流模型，然后通过Nataf变换将输入变量统一转化至独立标准正态空间，克服半不变量法概率能量流计算不能直接应用于输入变量具有相关性场合的不足，最后采用半不变量法计算电-热互联综合能源系统概率能量流，获得系统状态变量的概率分布。算例分析结果验证了本文所提方法的有效性与实用性。
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公开(公告)号：CN109241655A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811130222.X
申请日：2018-09-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种电-热互联综合能源系统机会约束协调优化方法。该方法包含以下内容，首先在电-热互联综合能源系统模型的基础上，同时考虑输入变量的随机性和相关性，建立机会约束协调优化模型，然后基于原对偶内点法计算确定性最优能量流能到一组最优调度方案，在此方案下采用CLMCS(Correlation Latin Hypercube Sampling-Monte Carlo Simulation)方法求解概率能量流，Cornish-Fisher级数拟合状态变量概率分布，最后采用启发式算法调整机会约束的上下界，迭代计算得到一组满足所有机会约束的最优调度方案。算例分析结果验证了本文所提方法的有效性与实用性。
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公开(公告)号：CN106329520B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610839515.X
申请日：2016-09-21
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公布了一种基于PSASP的UPFC建模方法，属于电力系统建模与仿真技术领域。本发明通过在电力系统分析综合程序PSASP中研究建立统一潮流控制器UPFC的稳态及暂态模型为UPFC的仿真研究建立基础。本发明首先建立UPFC的稳态数学模型：独立支路模型和功率注入模型。然后以PSASP软件为平台，利用PSASP中的用户自定义建模功能UD模块建立UPFC的稳态模型。接着，利用PSASP中的UD模块建立UPFC的暂态模型。最后，将该模型应用到实际电网仿真数据。本发明建立模型能够正确模拟实际计及UPFC的输电网络，能够满足电网生产运行部门进行电网仿真计算的要求。
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公开(公告)号：CN106208157B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610569858.9
申请日：2016-07-19
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公布了一种基于电转气的电‑气互联综合能源系统削峰填谷方法，本发明首先分别建立电力网络、天然气网络、电转气和燃气轮机模型，电力网络和天然气网络通过电转气和燃气轮机耦合形成电‑气互联综合能源系统。然后引入经济折算系数将净负荷削峰填谷目标投影到经济维度，与系统运行成本最低目标一起构成综合成本最低目标，并考虑电、气网络各种约束建立电‑气互联综合能源系统削峰填谷模型。用优化软件GAMS(The General Algebraic Modeling System)求解，算例分析结果表明本发明所提模型具有良好的削峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN105391083B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510744636.1
申请日：2015-11-05
申请人： 河海大学
CPC分类号： Y02E10/763
摘要： 本发明公开了一种基于变分模态分解与相关向量机的风功率区间短期预测方法，该方法包含，首先对风功率序列进行变分模态分解，获得多个具有不同中心频率的分量；然后对各分量采用相关向量机算法分别建立区间预测模型；最后将各分量的预测结果进行叠加得到一定置信水平下总体的区间预测结果。采用本发明方法，模型的预测精度和区间覆盖率得到提高，区间宽度明显变窄，从而风功率区间的短期预测效果得到了显著改善。
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